Проще говоря, наука о данных помогает нам понимать данные и принимать на их основе решения. Наука о данных объединяет знания в области программирования, математики и статистики. Данные бессмысленны, если они не содержат какой-либо информации. Наука о данных включает в себя анализ больших наборов данных, содержащих структурированные и неструктурированные данные, и выявление скрытых шаблонов для извлечения полезных идей. Эти идеи помогают компаниям принимать важные и оптимальные решения.
А теперь, почему важна наука о данных?
Ответ на этот вопрос относительно прост.
Существуют различные причины, по которым наука о данных важна в бизнесе. Данные без какой-либо информации бессмысленны, и поэтому их необходимо обрабатывать и преобразовывать для получения некоторой информации. Наука о данных позволяет предприятиям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения принятия расширенных решений в масштабах всего предприятия. Раньше компаниям требовалось много лет, чтобы достичь своих целей, тогда как после Data Science они уменьшили количество ошибок и неопределенностей. В 2003 году iTunes потребовалось 100 месяцев, чтобы охватить 100 миллионов пользователей, а Pokemon в 2016 году потребовалось несколько дней, чтобы достичь миллиона пользователей. Компании могут использовать существующие тенденции и реакцию клиентов для принятия решений, которые улучшат их работу и повысят прибыльность. Наука о данных позволяет им извлечь максимальную пользу из своего бизнеса.
Каковы преимущества науки о данных?
- Наука о данных позволяет компаниям узнать, когда их продукты продаются лучше всего и каким клиентам. Зная это, они могут оказаться в нужное время для нужного человека. Это, в свою очередь, улучшает процесс принятия решений и в конечном итоге позволяет сэкономить много денег на ненужных лидах.
- Наука о данных может улучшить качество обслуживания клиентов. Например, на сайте электронной коммерции рекомендации для конкретного клиента будут лучше, если специалисты по данным найдут продукты, купленные клиентом ранее, а затем порекомендуют что-то, связанное с этим.
- Наука о данных позволяет нам забыть о пробах и ошибках. Зачем использовать метод проб и ошибок, если вы уже можете догадаться, что произойдет, когда вы попробуете что-то с данными, которые у вас есть.
- Логистические компании используют науку о данных для оптимизации маршрутов, чтобы обеспечить более быструю доставку продуктов и повысить эффективность работы.
- Наука о данных помогает учреждениям здравоохранения создавать более совершенные медицинские инструменты для лечения сложных заболеваний.
Это лишь некоторые из преимуществ науки о данных. Он используется практически во всех областях и, следовательно, имеет много преимуществ. Наука о данных набирает популярность во всех отраслях и, таким образом, играет важную роль в функционировании и росте любого продукта. Следовательно, потребность в специалистах по данным также возрастает, поскольку они должны выполнять важную задачу обработки данных и предоставления решений для конкретных проблем.
