Гиперавтоматизация — это больше, чем модное словечко. Гиперавтоматизация — это следующий большой технологический скачок в сторону автоматизации. Вы знаете, что это тренд, когда он фигурирует в 10 лучших стратегических технологических трендах Gartner на 2021 год. Именно по этой причине все поставщики ИТ-услуг пытаются попасть в поезд, чтобы предоставлять лучшие услуги гиперавтоматизации. Прежде чем мы перейдем к деталям того, что такое гиперавтоматизация, как она работает и почему вы должны ее внедрить, давайте попробуем разобраться в автоматизации.

  1. Понимание автоматизации: автоматизация любого рода обычно ассоциируется с некоторыми роботами, выполняющими задачи, которые ранее зависели от человека. RPA, что означает Robotic Process Automation, будет первой технологией, которая приходит нам на ум, когда мы говорим об автоматизации, тем более что кажется неправильным не упоминать RPA при обсуждении автоматизации. Вот краткий обзор RPA, который поможет нам правильно понять гиперавтоматизацию.

2. Что такое роботизированная автоматизация процессов. RPA — это ведущая технология, которая широко применяется как небольшими, так и крупными организациями, стимулируя их переход к цифровой трансформации, помогая им оставаться конкурентоспособными и повышая рентабельность инвестиций в бизнес. В RPA боты выполняют повторяющуюся, основанную на правилах и трудоемкую работу, которая помогает повысить производительность организации и снизить затраты бизнеса.

3. Ограничения RPA:RPA обычно применяется для автоматизации конкретных бизнес-процессов, но многие другие бизнес-процессы выполняются вручную. Именно здесь в игру вступает гиперавтоматизация — подход, направленный на масштабирование возможностей автоматизации во всех бизнес-процессах, тем самым увеличивая ценность, предоставляемую RPA для организации.

4. Что такое гиперавтоматизация?

HyperAutomation, в основе которой лежит RPA, представляет собой инфраструктуру передовых технологий, объединяющую новейшие технологии, такие как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и обработку естественного языка (NLP), для повышения автоматизации бизнес-процессов в организациях.

Process Mining используется для обнаружения процессов, которые можно автоматизировать, а затем технологии HyperAutomation создают ботов для автоматизации этих обнаруженных процессов.

Автоматизация автоматизации — лучший способ описать гиперавтоматизацию.

5. Зачем организациям нужна гиперавтоматизация?

Беспрецедентная ситуация с глобальной пандемией увеличила подверженность организаций технологиям в огромных масштабах, вынуждая организации иерархизировать свои цели цифровой трансформации и автоматизации, тем самым стимулируя внедрение гиперавтоматизации. Бизнес-процессы в большинстве организаций рассредоточены или разбиты между различными отделами. Таким образом, автоматизация выборочных процессов в этих отделах не вносит большого вклада в рентабельность инвестиций, обеспечиваемую автоматизацией, тем самым ограничивая прибыль.

Кроме того, если какая-либо организация по-прежнему использует устаревшие системы для определенных бизнес-операций, это еще больше замедляет работу организации.

С внедрением HyperAutomation все процессы, подходящие для автоматизации, автоматизированы оптимизированным образом, что снижает затраты и поддерживает конкурентоспособность бизнеса в долгосрочной перспективе.

6. Подготовка к гиперавтоматизации:

Несмотря на то, что преимущества гиперавтоматизации делают ее привлекательной стратегией для вашей организации, переход от автоматизации к гиперавтоматизации, хотя и не является трудным, все же не является плавным и простым. Как обсуждалось ранее, поскольку HyperAutomation сочетает в себе набор технологий, таких как AI, Ml, NLP с RPA, важно иметь стратегический план, чтобы гарантировать успех от внедрения HyperAutomation. Некоторые ключевые моменты, которые следует учитывать:

  • Поскольку вся идея изменения способа работы бизнеса заключается в повышении организационной эффективности, очень важно понимать бюджет, который потребуется для внедрения гиперавтоматизации, и гарантировать, что это принесет удовлетворительную рентабельность инвестиций.
  • Глубокое понимание бизнес-процессов, рабочих процессов и систем. Наши услуги по анализу процессов могут помочь вам определить бизнес-процессы, которые можно автоматизировать.
  • Успех HyperAutomation зависит от качества задействованных данных, поскольку организациям приходится иметь дело как со структурированными, так и с неструктурированными данными. Наши услуги IPA (Intelligent Process Automation) помогут вам преобразовать неструктурированные данные в структурированные, способствуя успеху внедрения гиперавтоматизации.
  • Также важно определить технологии, инструменты и платформы автоматизации, которые лучше всего помогут достичь целей бизнеса. Обеспечьте совместимость инструментов с существующей инфраструктурой и платформами.

7. Наши услуги по гиперавтоматизации

Cogniwize предлагает лучшие в своем классе услуги гиперавтоматизации, которые упрощают переходный процесс и помогают компаниям извлечь выгоду из последних тенденций в области технологий, направляя их к цифровой трансформации, необходимой в сегодняшнем сценарии конкурентного рынка, чтобы организации были готовы принять цифровые решения. проблемы, которые в противном случае вызвали бы проблемы в том, как бизнес работает в долгосрочной перспективе. Наши услуги в рамках услуг HyperAutomation включают в себя:

а. Услуги консультантов

b.Внедрение и услуги CoE

в. Услуги поддержки и обслуживания

Перейдите на нашу страницу с предложениями услуг гиперавтоматизации, чтобы узнать, как Cogniwize может помочь вам достичь операционного совершенства для увеличения производительности бизнеса.