Привет, читатели Heartbeat!
Добро пожаловать в очередную рассылку из мира мобильного машинного обучения!
Еще одна отличная неделя контента для авторов, а также еще одна часть нашей головоломки SnapML / Lens Studio - на этот раз сквозное руководство по созданию Lens для смены цвета лицевой маски с пользовательской моделью ML.
Приятного вам чтения,
Остин и команда Heartbeat
На этой неделе в Heartbeat
Создание пользовательской маски для лица Snapchat-линзы с Fritz AI и Lens Studio
Создание и реализация пользовательской модели сегментации изображения для использования в Snapchat Lens.
- Автор Мэтью Моеллман
Изменение фона изображения с помощью сегментации изображения и глубокого обучения
Построение и реализация модели сегментации изображений, которая работает как виртуальный зеленый экран.
- Автор: Харш Шарма
Простая классификация изображений в браузере с помощью TensorFlow.js
Машинное обучение на основе браузера с TensorFlow.js.
- Автор: Криссанават Кавсанмуанг
Распознаватель цифр с Flutter и TensorFlow Lite
Как разработать мобильное приложение для распознавания цифр с Flutter, используя TensorFlow Lite и набор данных MNIST.
- Автор Равинду Сенаратне
Core ML + ARKit: аннотирование объектов в дополненной реальности
В этом руководстве объясняется, как использовать Core ML и ARKit для аннотирования распознанных объектов в собственном приложении iOS.
- Автор Егор Черненко
Из архивов
Машинное обучение на периферии - μML
Полезный праймер для машинного обучения на маломощных периферийных устройствах.
- Автор Ману Сурьяванш
Исследовательский анализ данных: характеристики данных и визуализации
Изучение методов и приемов визуализации для лучшего понимания ваших данных.
- Автор Лаванья Гаур
