На этой неделе я опишу, как ранжирование продуктов может быть проблематичным, и покажу вам очень быстрое и простое решение, о котором многие компании не знают.
Я начну с распространенного сценария, который на удивление удается немногим компаниям. И худшая часть? Когда вы ошибаетесь, это действительно вредит пользовательскому опыту. И плохой пользовательский опыт может быть очень дорогостоящим.
Сценарий:
У вас есть веб-сайт с контентом, который ваши пользователи могут оценивать, поднимая или опуская палец, и вам нужно показать наиболее понравившийся контент вверху. Это часть «показывать наиболее популярный контент вверху», на которой я хочу сосредоточиться. Сделать это довольно сложно.
Допустим, у вас есть продукт с 100 оценками, и из этих 100 оценок 80 были положительными, а 20 — отрицательными.
Какова оценка продукта?
Это 80%? Другими словами, действительно ли этот продукт нравится 80% всех ваших пользователей?
Ответ почти всегда таков: мы не знаем. Почему нет? Потому что мы еще не спросили. Таким образом, 80% — это показатель того, насколько продукт понравился, но отсутствует важная часть информации…
Уверенность
Уверенность во всем! Давайте разберемся, почему, на другом примере.
Допустим, у нас есть два продукта, A и B, и нам нужно ранжировать их, чтобы показать лучший из них наверху. (Конечно, если бы у нас было только два продукта, порядок не имел бы большого значения, но этот метод легко распространяется на миллионы продуктов.)
Допустим, продукт A получил 80 из 100 положительных отзывов. Предположим также, что продукт B получил 2 из 2 положительных отзывов. Что вы показываете первым, A или B?
Что ж, B понравился в 100% случаев!! А A понравился только в 80% случаев. Но насколько мы уверены в каждом из них? Конечно, мы не очень уверены во всем. Особенно с B. Это немного похоже на подбрасывание монеты и получение двух решек подряд. Означает ли это, что это двуглавая монета, и мы всегда будем видеть решку? Возможно нет. Так что мы можем сделать?
Нам нужен способ понять, насколько мы уверены в каждом из этих случаев. И если мы не очень уверены, мы должны поместить эти элементы ниже в ранжированном списке, чем продукты с высоким рейтингом, в которых мы очень уверены.
Если вам это интересно, посмотрите, как именно реализовать этот подход, основанный на доверии, и начните уверенно ранжировать свои продукты или предложения.
Мы использовали эту важную технику для компаний из списка Fortune 200 и начинающих компаний. Не ранжируйте свои продукты без него. Это меняет правила игры!
Хотите оставаться в курсе событий в области науки о данных и искусственного интеллекта?
Подпишитесь на нашу рассылку Технические вторники! Получайте стратегическую информацию от отраслевых экспертов прямо на ваш почтовый ящик каждое утро вторника. Узнайте, как компании используют ИИ. получать реальный доход от своих данных. Мы обещаем сделать его интересным, информативным и увлекательным с первого дня!
Первоначально опубликовано на https://bennettdatascience.com 25 августа 2020 г.
