Определите свои приоритеты в обучении.

Многие из нас изо всех сил стараются сделать свое обучение приоритетным в качестве работающего профессионала или начинающего специалиста по данным. Нам говорят, что нам нужно научиться так многому, что порой это может быть ошеломляющим. Недавно я почувствовал, что может быть лучший способ организовать свой собственный путь обучения в качестве специалиста по обработке данных. В эти выходные я решил создать и завершить метапроект, чтобы направить свой путь профессионального развития. К счастью, я заново открыл для себя инструмент управления проектами Monday.com, который мне помог.

Monday.com - это инструмент управления проектами, который позволяет организациям управлять задачами, проектами и совместной работой.

Я познакомился с Monday.com, когда работал менеджером проекта в сфере гражданского строительства. Мы использовали его для отслеживания потенциальных клиентов и отслеживания эффективности нашего портфеля проектов. Каждый раз, когда у нас появлялся новый интерес, мы добавляли его в нашу панель «Лиды». Когда мы выигрываем контракт, мы добавляем его на панель «Текущие проекты». Даже наш генеральный директор использовал его для отслеживания ежемесячных и квартальных показателей продаж. До недавнего времени мне не приходило в голову, что я могу использовать его для управления проектами в моем собственном путешествии по науке о данных.

Примечание. Я никоим образом не связан с Monday.com или Udacity.com.

Вот моя собственная доска управления обучением, которую я создал за 1,5 часа.

Это помогло мне изложить все, что я хочу изучить, установить жесткие сроки, когда мне нужно завершить проекты, и визуально оценить, что является главным приоритетом.

Я призываю вас создать свою бесплатную личную панель управления Monday.com. В идеале этот метапроект должен занять у вас менее 2 часов - если это займет больше, ваши задачи слишком детализированы, и вам нужно сделать шаг назад и подумать о большой картине. Завершив этот метапроект, вы не только организуете свое собственное обучение, но также сможете показать работодателям, что у вас есть навыки управления проектами и мягкие навыки, которые часто упускаются из виду в традиционных учебных программах по науке о данных. Обсуждение панелей управления обучением покажет, что вы организованы, серьезно относитесь к обучению и дальновидны.

Специалисты по обработке данных могут выполнять различные роли. Однако основная масса работодателей ищет людей, которые:

  • Расставьте приоритеты задач
  • Может координировать рабочие зависимости
  • Иметь возможность работать над несколькими параллельными проектами и взаимодействовать со всеми уровнями внутри организации.
  • Работайте с заинтересованными сторонами, у которых есть конкурирующие приоритеты
  • Может сообщать четкие вехи и результаты

Создав свою личную рабочую панель, вы можете показать, что вы отдаетесь обучению X важнее Y (расставляя приоритеты задач). Вы также признаете, что, возможно, вы не сможете выполнить проект X, пока не изучите навык Z (рабочие зависимости). В вашем собственном учебном путешествии могут быть представлены темы, у которых есть конкурирующие приоритеты (управление заинтересованными сторонами).

Следует ли мне изучить этот новый алгоритм машинного обучения, прежде чем улучшать существующую работу в моем профиле GitHub? Ваш ответ: Нет, более важным приоритетом является улучшение документации текущих проектов в моих репозиториях.

Мне действительно нужно завершить этот проект, прежде чем я подам заявление о приеме на работу? Ваш ответ: Согласно моему графику поиска работы, мне нужно подготовить свое рабочее портфолио к 25 сентября. Так что да, мне нужно потратить больше времени на завершение этого проекта, потому что очень важно обсудить его в моем приложении.

Вы даже можете создать доску для подачи заявлений о приеме на работу, проведения собеседований и установления контактов. Я пошел от этого:

К этому:

Прощальные мысли. Я надеюсь, что этот проект даст вам некоторую ясность в том, как управлять своим обучением. Это определенно помогло мне оглянуться назад и отметить свои достижения, а также предугадать путь вперед. Это будет проект, к которому я возвращаюсь снова и снова - надеюсь, вы тоже к нему вернетесь.