Atomwise — это медицинский стартап из Сан-Франциско, штат Калифорния, который использует ИИ для открытия лекарств и дизайна молекул.

Компания, основанная в 2012 году, утверждает, что первой создала обычные нейронные сети (подмножество машинного обучения, которое черпает вдохновение в человеческом мозгу) для разработки лекарств.

Описывая свою команду как смесь химиков, биологов и экспертов по машинному обучению, AtomNet компании представляет собой нейронную сеть с глубоким обучением, используемую для «предсказания сродства связывания» для малых молекул, что является ключевой частью процесса открытия лекарств.

В нем говорится, что эта технология улучшила количество попаданий в 10 000 раз, обеспечивая результаты в 100 раз быстрее, чем при обычном скрининге. Сама AtomNet способна проверять более 100 миллионов соединений в день.

Среди ее партнеров такие компании, как Merck, Bayer и Hansoh Pharma, а предыдущие достижения включают разработку нового лекарства от рассеянного склероза и кандидата на лекарство от вируса Эбола.

Компания вчера объявила о раунде финансирования серии B на сумму 123 млн долларов. Это крупнейший раунд, когда фонды довели общий капитал почти до 175 миллионов долларов. В последнем раунде лидировали B Capital Group и Sanabil при поддержке крупных игроков, включая Tencent, Y Combinator и DCVC.

В пресс-релизе Абрахам Хейфец, генеральный директор и соучредитель Atomwise, сказал: За последние три года наша платформа AtomNet® занялась — и преуспела — в поиске низкомолекулярных попаданий в более неизлечимые мишени, чем любой другой препарат ИИ. платформа обнаружения. При поддержке наших новых и существующих инвестиционных партнеров мы сможем использовать это для разработки собственного портфеля программ низкомолекулярных препаратов, дальнейшего расширения нашего портфеля инвестиций в совместные предприятия и реализации нашего видения по созданию более качественных лекарств, которые могут улучшить жизни миллиардов людей.

Компания заявила, что финансирование позволит расширить ее портфолио, основанное на искусственном интеллекте, а также расширить ее участие в крупных фармацевтических корпоративных партнерах — на данный момент заключены сделки на сумму 5,5 млрд долларов.