Все это здесь — https://www.youtube.com/watch?v=45mJGYiqrxY&feature=youtu.be
Снова и снова эксперты по трем человеческим факторам заявляют, что передача L2/3 не может быть сделана достаточно безопасной, чтобы ее можно было использовать для разработки и тестирования этих систем в открытом доступе. Они констатируют очевидное. Вы не можете предоставить людям достаточно времени, чтобы восстановить надлежащую ситуационную осведомленность в критичных ко времени системах, люди отключаются независимо от того, что вы делаете, и ситуация становится хуже по мере улучшения этих систем. К сожалению, эти люди не предлагают реального решения. Это потому, что они не знают, что технология моделирования Министерства обороны и аэрокосмической техники может создать законного цифрового двойника. Это облегчит перенос большей части публичной тени и безопасного вождения из реального мира. (Конечно, симуляция основана на реальном мире и подтверждается ею.) Используемые в настоящее время технологии симуляции не могут приблизиться к тому, чтобы сделать это, потому что они имеют серьезные технические ограничения, вызванные использованием игровых технологий и подходов.
Подробнее в моих статьях здесь. В том числе, как это сделать правильно.
Индустрию автономных транспортных средств можно спасти, сделав противоположное тому, что делается сейчас для создания этой технологии.
Предложение по успешному созданию автономного наземного или воздушного транспортного средства
Моделирование может создать полный цифровой двойник реального мира, если используется DoD / аэрокосмическая технология.
Фотореализм моделирования почти не имеет значения для разработки и тестирования автономных транспортных средств
Автономные транспортные средства должны попадать в аварии, чтобы развивать эту технологию
Использование реального мира лучше, чем правильное моделирование для разработки AV — БЕЗУМИЕ
Ажиотаж вокруг геозон для автономных транспортных средств
Дистанционное управление автономными транспортными средствами — гораздо худшая идея, чем использование общественного «безопасного» вождения.
Меня зовут Майкл ДеКорт, я бывший системный инженер, инженер и руководитель программы в компании Lockheed Martin. Я работал над моделированием самолетов, менеджером по разработке программного обеспечения для всего NORAD, Aegis Weapon System и C4ISR для DHS.
Ключевое участие в отрасли
- Основатель целевой группы SAE по моделированию автономного вождения на дорогах
- Член Целевой группы SAE ORAD по проверке и валидации
- Заинтересованное лицо для UL4600 — Создание руководства по безопасности AV
- Член комитета IEEE по искусственному интеллекту и политике автономных систем (AI&ASPC)
- Вручена награда IEEE Barus Ethics Award за усилия по ликвидации последствий терактов 11 сентября.
Моя компания Dactle
Мы создаем систему тестирования на основе симуляции L4/5 для аэрокосмической отрасли, министерства обороны США и FAA уровня D, а также систему искусственного интеллекта с матрицей сценариев конечного состояния для решения нескольких критических проблем в отрасли AV/OEM, о которых я упоминал в своих статьях ниже. Это включает в себя замену 99,9% общественного теневого и безопасного вождения. А также решение значительных проблем в реальном времени, точности модели и загрузки/масштабирования, вызванных использованием игровых движков и других архитектур. (Вопросы, которые Unity подтвердит. Сейчас мы работаем вместе. Мы также работаем с компаниями, производящими БПЛА). Если эти проблемы не будут устранены, это приведет к ложной уверенности и различиям в производительности между тем, что, по мнению Плана, произойдет, и тем, что произойдет на самом деле. Если кто-то хочет увидеть демо или обсудить это дальше, пожалуйста, дайте мне знать.
