Назовите пять основных навыков, на которые обращают внимание компании при приеме на работу специалистов по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта, будь то выпускник или старший специалист. Вот наш список.

По данным Всемирного экономического форума, к 2022 году в сфере искусственного интеллекта (ИИ) будет создано 133 миллиона новых рабочих мест.

Спрос и рост вакансий прогнозируются в трех ключевых областях, включая аналитиков данных и специалистов по данным, специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению (включая разработчиков программного обеспечения для искусственного интеллекта) и специалистов по большим данным.

Наряду с наукой о данных разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта сегодня является одной из самых престижных профессий в индустрии искусственного интеллекта. Итак, на какие пять навыков обращают внимание компании при приеме на работу специалистов по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта — будь то выпускник или старший сотрудник. Вот наш список:

1. Опыт работы в количественной области, такой как физика, математика или статистика.
Начинать с прочного количественного опыта часто бывает чрезвычайно полезно: хорошая интуиция в математике и статистике бесценна для практиков, работающих с ИИ. Тем, кто обладает сильными базовыми навыками в этих областях, часто намного легче опережать инновации и строить карьеру в этом быстро развивающемся секторе.

2. Практический опыт работы с алгоритмами, архитектурой данных и системами баз данных:
Углубленное практическое и теоретическое владение алгоритмами, структурами данных, шаблонами проектирования и проектированием архитектуры продукта — отличное место для начала. для любого инженера-программиста, и то же самое верно и для инженеров-программистов ИИ. Работа в качестве инженера-программиста ИИ будет означать работу с рядом технологий баз данных и обработки данных, таких как RDBMS и базы данных NoSQL, а также с рядом «традиционных» и машинного обучения (ML) — различные алгоритмы, структуры данных и дизайн. узоры. В конце концов, создание продуктов на основе ML требует глубокого понимания того, как внедрить ML в производство, используя как традиционные, так и специфичные для ML программные методы. Компании захотят, чтобы вы освоили ряд этих навыков по мере продвижения по карьерной лестнице. Наличие этих основных навыков имеет решающее значение для создания отличных данных и продуктов машинного обучения!

3. Знание основных языков программирования.
Чтобы работать с ИИ, компании ищут навыки кодирования и отладки на таких языках, как R, JavaScript, Python и Go. Изучение более чем одного языка всегда будет иметь неоценимое значение, поскольку компании ищут несколько наборов навыков в гибкой отрасли.

4. Открытость и целеустремленность.
Люди, сделавшие успешную карьеру в области разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта, естественно, более открыты новым идеям и передовым технологиям. Когда дело доходит до технологических инноваций, жизненно важно оставаться в курсе и быть на шаг впереди, и если это естественно для вас, это позволит вам опередить конкурентов. Как говорит Кушик, «проблемы, которые мы решаем в Peak, — это сложные, реальные проблемы клиентов, работающие вместе с передовыми технологиями, которые постоянно развиваются. Эти непрерывные изменения — прекрасная возможность для обучения, поэтому быть в курсе последних технологий делает эту роль очень интересной и захватывающей».

5. Креативное решение проблем:
Работодатели ищут людей с сильным критическим мышлением и навыками решения проблем, от самых неопытных членов команды до самых высокопоставленных сотрудников. Те, кто обладает сильными навыками решения проблем, являются бесценными и надежными членами любой команды — это люди, которые создают новые идеи, лучшие способы ведения дел и облегчают экономию времени и денег для своих клиентов.

Сегодня инженеры преодолевают разрыв между традиционной разработкой программного обеспечения и быстро развивающимся миром искусственного интеллекта. Чтобы идти вперед и строить карьеру в этом престижном секторе, требуется сочетание сложных технических навыков и социальных навыков — в идеале с несколькими наборами навыков в обоих. Если у вас есть эти навыки, ваше будущее в этом быстроразвивающемся секторе обеспечено на десятилетия вперед.

Peak — это компания Decision Intelligence, которая обеспечивает принятие важных коммерческих решений для самых умных компаний в мире.

Эта история предоставлена ​​PNN. не несет никакой ответственности за содержание этой статьи.

Источник: АОН