Ground Zero
Как наставник по науке о данных может вам помочь
5 вещей, которые вы можете спросить у своего наставника по науке о данных
Наставник, тренер или гид. Неважно. Вам нужен человек, который поможет вам быстрее достичь ваших целей. Недавно я присоединился к сообществу под названием Sharpestminds, чтобы помочь тем, кто хочет стать исследователем данных, через программу наставничества. За последние несколько лет я был наставником нескольких моих друзей, которые успешно переключили свою карьеру на науку о данных. Поэтому я считаю эту услугу интересной для тех, кто хочет переключиться. Однако после разговора с несколькими кандидатами я обнаружил, что многие кандидаты не знают, чего им ожидать от наставника. Чтобы быть полным, я думаю, многие ожидают от своих наставников волшебства.
Это не волшебство, и это не произойдет в одночасье. Если вы спросите меня, наставник может помочь несколькими способами. Я хочу поделиться ими с вами здесь, чтобы убедиться, что вы сможете оправдать свои ожидания как наставник, так и подопечный.
1 - Каковы основные навыки?
Наставник может помочь вам определить основные навыки и инструменты в области науки о данных и разработки программного обеспечения, без которых вы не сможете работать в кратчайшие сроки. Например, наставники могут помочь вам определить основы обработки данных или основы технологии Git. У вас не все время в мире, и вы должны использовать свое время эффективно.
Как специалист по данным, вы должны узнать, как подготовить набор данных для различных последующих целей (обработка данных). У вас есть время, чтобы прочитать книгу из 500 страниц, посвященную только обработке данных? Скорее всего, нет! Вы также должны научиться совместно разрабатывать внутри команды (технология git). Я слышал много ужасных историй от специалистов по данным, которые присоединяются к командам разработчиков программного обеспечения, не зная Git, технологии, которая позволяет вам совместно разрабатывать. Неудивительно, что статья Как изучить Git простыми словами, которую я написал, набрала около 30 тысяч просмотров за 2 недели.
Наставник может помочь вам приобрести необходимые навыки в области науки о данных и разработки программного обеспечения, без которых вы не сможете работать в кратчайшие сроки.
2 - Можете ли вы просмотреть мой код?
Специалист по данным, не знающий лучших практик разработки, имеет меньшие шансы на успех. Для наставника хороший способ помочь подопечному - просмотреть проект Github, чтобы дать несколько советов, например, о том, как построить конвейер машинного обучения или применить лучшие практики разработки.
Прежде всего, кандидатам всегда полезно создать портфолио проектов на Github или Bitbucket, чтобы представить себя. Однако важнее построить эти проекты качественно. Например, рекомендуется создать и развернуть службу машинного обучения, которая может предоставлять услуги пользователям с помощью набора REST API, вместо того, чтобы отправлять ваш код в репозиторий Github, который содержит только то, как обучить модель. Одна из лучших практик в разработке - это автоматизированный конвейер разработки. Думаю, вам понравится эта статья: Как создать автоматизированный конвейер разработки ».
Специалист по данным, не знающий лучших практик разработки, имеет меньше шансов на успех.
3 - Как я могу проявить себя на фоне конкурентов?
Конкурс проводится на двух уровнях: до получения работы и после нее. Здесь я хочу описать, как наставник может помочь вам «устроиться на работу». После получения работы есть много способов улучшить свои навыки, которые не рассматриваются в этой статье. Наставник может помочь вам отточить свое резюме. Вы не можете поверить, насколько это важно. Коэффициент прохождения собеседований напрямую зависит от качества вашего резюме. Что еще более важно, вы не можете поверить в то, насколько хорошим может быть ваше резюме, если нужный человек помогает там представить себя, особенно если у вас инженерный или естественнонаучный фон. Те, кто имеет опыт работы в бизнесе, знают, как правильно себя преподнести. Резюме - это одностраничный документ. Многим сложно правильно описать себя в одностраничном резюме.
Вы не можете поверить, насколько хорошим может быть ваше резюме, если нужный человек помогает там представить себя, особенно если у вас инженерный или естественнонаучный фон.
Прочтите эти две статьи: Как написать отличное резюме в качестве специалиста по данным - для начинающих и Как написать отличное резюме в качестве специалиста по данным - для профессионалов. Если вам все еще нужна помощь в улучшении вашего резюме, напишите мне.
4 - Как я могу пройти собеседование по науке о данных?
Интервью по науке о данных обычно состоит из трех технических этапов: (а) задача SQL, (б) задача машинного обучения и (в) техническое интервью на месте. Первые два шага стали стандартными, а третий шаг варьируется в зависимости от компании. Наставник может помочь вам справиться с проблемами SQL и машинного обучения, предоставив несколько примеров и решений, а также поделившись некоторыми советами. особенно те, которые легко могут заставить вас отвернуться. Вы можете прочитать: Руководство для начинающих по проведению собеседований по SQL для специалистов по данным », чтобы улучшить свои навыки работы с SQL. Я работаю над статьей под названием Руководство для начинающих по проведению собеседований с машинным обучением для специалистов по анализу данных. Вы можете подписаться на мой список рассылки или подписаться на меня на Medium, чтобы прочитать эту статью.
Интервью по науке о данных обычно состоит из трех технических этапов: (а) задача SQL, (б) задача машинного обучения и (в) техническое интервью на месте.
5 - Дополнительные чаевые приветствуются.
Помимо перечисленных выше вопросов, отличный наставник может дать вам дополнительные советы по каждому аспекту вашего личностного роста. Например, исходя из ваших интересов и потребностей, отличный наставник может предоставить вам эффективный источник самообучения. Ученик может иметь высшее образование в области математики или физики, но не иметь опыта программирования, в то время как другой ученик может быть из индустрии разработки программного обеспечения без какого-либо опыта в линейной алгебре или статистике. У них разные потребности. Вам понравится эта статья: 6 плейлистов YouTube в области науки о данных для любых образовательных целей.
Хороший наставник может дать вам дополнительные советы по каждому аспекту вашего личностного роста.
Последние слова.
Я считаю, что это 5 способов, которыми может помочь наставник. Я мог бы перечислить больше, но это были самые распространенные способы наставничества. Наставник также может использовать свои профессиональные связи, чтобы найти вам работу, но этого не произойдет, если вы не проявите себя на этом пути. Надеюсь, эта статья окажется для вас полезной. Если вам нужна помощь, чтобы устроиться на работу в области науки о данных, напишите мне.
Спасибо за чтение!
Если вам понравился этот пост и вы хотите меня поддержать…
- Подписывайтесь на меня на Medium!
- Посмотрите мои книги на Amazon!
- Станьте участником Medium!
- Присоединяйтесь к Linkedin!
- Подписывайтесь на меня в Twitter!
