Путешествие по миру искусства, которое поможет вам понять AI

На первый взгляд, между искусственным интеллектом и искусством мало общего, за исключением нескольких букв. Искусственный интеллект (ИИ) существует всего пару десятилетий, в то время как некоторые произведения искусства рассказывают истории и увлекают зрителей десятки тысяч лет. В этом блоге мы будем использовать восемь произведений искусства, чтобы рассказать совершенно другую историю: основы ИИ.

Я всегда был твердо убежден, что настоящие эксперты должны уметь объяснять свою область деятельности любому, кому это интересно. А учитывая влияние, которое ИИ оказывает и будет продолжать оказывать на наш бизнес и общество, нам нужны разные повествования, чтобы охватить широкий круг аудиторий. В Prosus Group мы вкладываем значительные средства в обучение переводчиков ИИ, чтобы дать каждому в организации базовый уровень понимания ИИ, чтобы они могли определять возможности ИИ в своей области и знать, как действовать в соответствии с ними. возможности. Это моя версия повествования, чтобы объяснить основы ИИ нетехнической аудитории, используя мой опыт в истории искусства. Если вы интересуетесь искусством, историей искусства или понимаете основы искусственного интеллекта, продолжайте читать. Отказ от ответственности: из-за моих корней вы можете увидеть "предвзятость" в наборе данных, который я использовал, в отношении голландского и европейского искусства!

В Prosus Group мы вкладываем значительные средства в обучение «переводчиков ИИ», чтобы дать каждому в организации базовый уровень понимания ИИ, чтобы они могли определять возможности ИИ в своей области и знать, как действовать в соответствии с этими возможностями.

1. Невидимое улучшение

Художник 17 века Иоганнес Вермеер написал ряд шедевров, которые очаровывают нас и сегодня, в том числе Доярка и Девушка с жемчужной серьгой. Его секрет? Предположительно, он использовал оптический инструмент под названием камера-обскура: небольшая темная комната с отверстием, через которое сцена проецируется на стену комнаты - как камера без пленки. Чтобы превратить эту проекцию в произведение искусства, по-прежнему нужен опытный художник. Однако камера-обскура могла помочь Вермееру создавать эстетически приятные картины.

То же самое и с искусственным интеллектом: приложения ИИ часто работают в фоновом режиме для создания невидимых улучшений. В популярных СМИ ИИ обычно изображают агрессивным, гуманоидным и неземным, как армия роботов-убийц, которые придут, чтобы захватить мир. На самом деле ИИ обычно противоположен иностранному: это продукты, с которыми вы уже знакомы, но лучше. Это машина, но с самостоятельным вождением. Это приложение для социальных сетей, но более персонализированное. Это фермерство, но умнее и эффективнее.

2. Недостающий кусок

Не все произведения искусства выдержали проверку временем. От оригинального убранства египетской гробницы-часовни Небамуна остались только фрагменты. Они предлагают нам взглянуть на то, каково было бы войти в древнюю гробницу, но с отсутствующими частями или пробелами. Мы можем попытаться угадать, что было бы изображено на этих недостающих частях, основываясь на остальных произведениях искусства или на других подобных произведениях искусства.

Чаще всего ИИ применяется для прогнозирования, которое можно представить как попытку восполнить недостающий фрагмент художественного произведения. В ИИ вы используете информацию, которая у вас есть (о прошлом), чтобы предсказать недостающую информацию (будущее).

Например, вы можете попытаться предсказать, какая песня может кому-то понравиться, основываясь на том, что вы знаете об этом человеке и что вы знаете о других подобных людях. Это становится труднее, когда у вас меньше данных об этом человеке или меньше данных о похожих людях. Что касается произведения искусства, заполнить пробел труднее, когда вы смотрите только на очень маленький фрагмент всего произведения искусства или нет других подобных произведений искусства. Чем больше у вас данных, тем точнее становятся ваши прогнозы.

В ИИ вы используете информацию, которая у вас есть (о прошлом), чтобы предсказать недостающую информацию (о будущем).

3. Простые вещи, повторяемые

Вы когда-нибудь смотрели на картину пуантилистов вблизи? Все дело в названии: такие художники, как Жорж Сёра, Поль Синьяк и Камиль Писсарро, экспериментировали с картинами, состоящими из набора маленьких точек. На расстоянии эти точки переходят в цвета и формы. Но основные строительные блоки этого стиля рисования очень просты: любой может нарисовать точку.

Рискуя выставить ИИ очень не крутым, можно сказать то же самое об алгоритмах ИИ. Математика, лежащая в основе алгоритмов ИИ, на самом деле очень проста: в основном сложение и умножение. Хитрость в том, что эти шаги повторяются много раз - на самом деле миллиарды раз для очень сложных задач. К счастью, мы можем использовать мощные компьютеры, чтобы ускорить эти вычисления.

4. Копирование разрешено

Подумайте: римское искусство. Что ты видишь? Вероятно, вы думаете о мраморных статуях. Что, если бы вам сказали, что многие из самых известных римских статуй на самом деле являются копиями греческих статуй? Сделает ли это эти произведения менее впечатляющими или менее эффективными в их функции, чтобы вы ими восхищались?

Копирование также очень распространено в мире искусственного интеллекта, хотя мы называем его открытым исходным кодом. Специалисты по обработке данных обычно не пишут свои собственные алгоритмы, особенно когда они работают над применением ИИ в бизнесе. Если все сделано правильно, повторное использование существующих алгоритмов может стать быстрым путем к созданию воздействия с помощью ИИ в вашей компании.

Что отличает и уникально в каждом приложении, так это данные, которые используются для обучения алгоритма, а также процесс приведения этих уникальных данных в правильную форму для алгоритма с открытым исходным кодом. Специалисты по обработке данных настраивают определенные параметры модели, чтобы сделать ее подходящей для своего приложения и своих данных. Для римских художников это не сильно отличалось. Часто можно увидеть стволы деревьев, поддерживающие статую: оригинальные (и более легкие) греческие бронзовые статуи не нуждались в этих укреплениях.

5. Не походите на Ван Гога.

Винсент Ван Гог известен не только своими картинами, но и трагической историей жизни. Нынешняя слава его работ резко контрастирует с его славой при жизни. Он продал всего несколько картин при жизни и постоянно боролся с бедностью, несмотря на свои усилия по поиску потенциальных покупателей. Семья Ван Гога успешно продвигала его работы и сумела выставить их после смерти Ван Гога.

Отношения между специалистом по данным и остальной частью организации, в которой она работает, должны быть противоположны одиночному путешествию Ван Гога в поисках покупателя на свою работу. Специалисты по обработке данных не должны изолированно работать над алгоритмами, которые никто не понимает и не ценит, а вместо этого работать в тесном сотрудничестве с остальной частью организации. Внутренние эксперты в предметной области, обученные переводчикам ИИ, помогают определять возможности для прогнозирования или автоматизации на основе ИИ. Менеджеры по продуктам или проектам возглавляют команды, которые интегрируют инструменты искусственного интеллекта, чтобы оказывать влияние на бизнес или клиентов. Инженеры-программисты помогают масштабировать алгоритмы ИИ для работы в режиме реального времени и тысячи или миллионы раз в секунду. Для создания воздействия с помощью ИИ требуется гораздо больше, чем просто алгоритм, хотя обычно именно этой части области уделяется наибольшее внимание. Требуется полноценная организация, чтобы эффективно и результативно выявлять проблемы клиентов и бизнеса и создавать эффективные решения.

Требуется полноценная организация, чтобы эффективно и результативно выявлять проблемы клиентов и бизнеса и создавать эффективные решения.

6. Изменения необходимы

Если бы вы вернулись во времени к тому моменту, когда было написано ваше любимое произведение искусства, вы могли бы очень удивиться тому, что вы видите (очевидно, многим вещам, хотя здесь я говорю о живописи). За прошедшие годы многие из самых известных произведений искусства в мире были частично или полностью перекрашены.

Самая очевидная причина перекраски - устранение повреждений и обесцвечивания. Как и картины, модели искусственного интеллекта необходимо поддерживать в хорошем состоянии. Они регулярно корректируются и «восстанавливаются», например, в связи с изменением основного поведения клиентов. Обычно это означает, что модели необходимо повторно изучить на основе более свежих данных, что называется повторным обучением.

Некоторые перекраски, возможно, не являются улучшениями. Со временем на одном из автопортретов Рембрандта скопилась большая шляпа и длинные кудри. Это также риск для моделей искусственного интеллекта: после переобучения вам необходимо проверить, дает ли модель по-прежнему те результаты, которые вы изначально планировали.

7. Смена парадигмы

Большую часть XIX века художники рисовали реалистичные, похожие на жизнь сцены. Перенесемся в начало 20 века, и вы увидите широкий спектр стилей художников-абстракционистов, импрессионистов и кубистов. Что же произошло за это время, что привело к отходу от реалистического искусства? Фотография.

Эти серьезные изменения в художественных движениях нельзя отнести только к фотографии. Но ясно одно: возврата к эпохе, существовавшей до фотографии, нет - реалистичные картины как «визуальные записи» больше не имеют той привлекательности, которая была до изобретения фотографии.

Мы не можем приписывать нынешнее время ИИ только обилию данных и достижениям в вычислительной мощности и алгоритмах ИИ. Хотя опять же ясно, что в эпоху без ИИ нет возврата. Такие изменения, как персонализация и автоматизация, никуда не денутся - и со временем будут становиться все более распространенными.

В эпоху без ИИ нет возврата.

8. Отчасти наука, отчасти…

Некоторые произведения искусства вызывают чувство «я мог бы это сделать» или, в более крайних случаях, «моя собака могла бы это нарисовать». Не оскорбляя ваших художественных способностей, я бы осмелился возразить, что это, как правило, неправда. Некоторые из этих, казалось бы, простых произведений искусства стали настолько успешными и знаменитыми, так это сложная динамика, включающая время, репутацию и оригинальность.

Как человек, который ценит ценность того, чтобы ИИ казался простым, я должен признать, что не все в ИИ на самом деле просто. Мы еще не достигли того момента, когда каждый может построить модель ИИ, даже несмотря на то, что компании вкладывают средства в демократизацию ИИ. В Prosus Group мы также упорно работаем над расширением знаний об искусственном интеллекте, и мы разработали удивительные образовательные программы внутри компании для разных ролей и уровней - от менеджеров по продуктам до руководителей . Пока мы не дойдем до стадии, когда любой может обучить алгоритм искусственного интеллекта, наши команды искусственного интеллекта продолжат совмещать науку, предпринимательство ... и немного искусства.

Я хотел бы поблагодарить Nishikant Dhanuka и Zulkuf Genc, моих коллег из команды Prosus AI, за их предложения и помощь в редактировании. Если вам интересно узнать больше об искусстве и искусственном интеллекте, я могу порекомендовать такие источники, как этот блог. Также есть много отличных бесплатных ресурсов, чтобы продолжить изучение ИИ, например, курс Элементы ИИ. Также, если есть какие-либо дополнительные вопросы или предложения, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]. Приятного вам обучения!