Может ли наука о данных стать вашим следующим обучающим приключением?

Наука о данных

Может ли наука о данных стать вашим следующим обучающим приключением?

Пять причин, по которым наука о данных - хорошее обучающее приключение

Введение

Каждый пытается узнать что-то новое, чтобы расширить свои знания и приобрести больше навыков для личного / профессионального развития. Если вы чувствуете, что испытываете страсть к данным, сделайте науку о данных своим следующим учебным приключением. Это подходящее время, чтобы дать волю своему творчеству и узнать об огромных возможностях науки о данных. В этой статье мы обсудим пять причин, почему наука о данных - это область, которую стоит изучить.

II. 5 причин, почему наука о данных - хорошее учебное приключение

а) Наука о данных - это весело

Анализировать данные и использовать данные для создания полезных визуализаций и прогнозного моделирования - это сложно, увлекательно и приятно. Наука о данных также является междисциплинарной областью, поскольку требует навыков математики, программирования, статистики и понимания бизнеса. Если вам нравится работать с данными, то наука о данных - это область, которую стоит изучить.

б) Данные теперь являются ценным товаром

Мы живем в самые интересные времена истории человечества. Цифровая эпоха открыла «эру данных», эпоху, когда данные стали более ценным товаром, чем нефть и золото. Количество данных, производимых во всем мире на ежедневной основе, беспрецедентно, и ожидается, что он будет только увеличиваться по мере того, как все больше населения мира получит больший доступ к Интернету. Подумайте об огромном количестве данных, хранящихся на таких платформах, как Google (ваш поиск в Google), Facebook, Twitter, YouTube, Instagram, LinkedIn, Amazon, Netflix и т. Д. Как насчет правительственных данных, данных здравоохранения, данных клиентов и академических данных хранятся в базах данных тысяч университетов мира. Телекоммуникационные данные, такие как текстовые сообщения, голосовые вызовы и т. Д. Сейчас самое интересное время для изучения науки о данных.

в) Высокий спрос на квалифицированных практиков в области науки о данных

По данным IBM, в 2019 году предприятия создавали и хранили почти 2,5 квинтиллиона байт данных каждый день. Большие данные - это большой бизнес, и предприятия плавают в океанах ценных данных. Как одна из самых быстрорастущих отраслей с многомиллиардным оборотом, корпорации и организации пытаются максимально использовать уже имеющиеся у них данные и определить, какие данные им еще нужно собирать и хранить. Кроме того, у специалистов по обработке данных по-прежнему существует невероятная потребность в понимании цифр и обнаружении скрытых решений беспорядочных бизнес-проблем. Благодаря всем захватывающим возможностям в области науки о данных, изучение науки о данных - отличный способ получить навыки и опыт, необходимые, чтобы выделиться в этой конкурентной области и дать вашему работодателю преимущество над конкурентами. Если вы откладывали науку о данных, сейчас самое время начать свое путешествие, не откладывайте.

г) Изучение науки о данных дает возможность раскрыть свой творческий потенциал.

Когда я начал свой путь в науку о данных около 2 лет назад, я уже работал профессором физики в университете. Но, как всегда, я всегда хотел узнать что-то новое, что-то, что может поддерживать меня в учебе, что-то очень захватывающее. Проведя небольшое исследование, а также поговорив с моим другом, который тоже занимался наукой о данных, он посоветовал мне заняться наукой о данных. Я начал свой путь в науку о данных около 3 лет назад. За это время я прошел множество курсов по науке о данных и машинному обучению на таких платформах, как DataCamp, edX, Coursera и YouTube. Испытайте себя, чтобы узнать о данных в этом 2020 году. Если у вас есть некоторый опыт в математике и базовом программировании, вы можете научиться науке о данных с помощью самообучения. Чтобы изучить основы науки о данных, вам не нужен диплом колледжа.

д) Вы можете использовать свои знания в области науки о данных для получения побочного дохода.

Есть так много дополнительных возможностей заработка для людей с опытом работы в области науки о данных, например, фриланс, репетиторство, преподавание, ведение блога. Когда я начал вести блог, я зарабатывал менее 2 долларов в месяц на своих статьях по науке о данных на Medium. Сегодня я зарабатываю более 600 долларов в месяц, конечно, это еще не аренда дома, но неплохой дополнительный доход, особенно потому, что он получается от того, что я люблю делать. Если у вас уже есть некоторые базовые знания в области науки о данных и вы заинтересованы в ведении блогов по науке о данных на среднем уровне, вот несколько ресурсов:

Вот несколько ресурсов, которые помогут вам начать работу:

Как стать ведущим писателем-медиумом?

Руководство для начинающих по написанию блогов по науке о данных на Medium

Выберите подходящее изображение для своих статей по науке о данных

Как добиться успеха как писатель среднего уровня - 2 урока из старинной книги

Как написать заголовок

Что кураторы ищут в рассказе

III. Резюме и заключение

Итак, у нас есть несколько причин, по которым наука о данных - это область, которую стоит изучить. Каждый пытается узнать что-то новое, чтобы расширить свои знания и приобрести больше навыков. Если вы чувствуете, что испытываете страсть к данным, сделайте науку о данных своим следующим учебным приключением.