Три способа, которыми продукт ИИ повысил удобство работы сотрудников УВКБ ООН
Когда Агентство ООН по делам беженцев (УВКБ ООН) вводит новшества в процесс, конечная добавленная стоимость - это организация, более ориентированная на оказание помощи принудительно перемещенным лицам по всему миру. Это верно в отношении эффективности, недавно достигнутой Отделом людских ресурсов (DHR) УВКБ благодаря проекту «ARiN».
ARiN - это программное обеспечение для машинного обучения, разработанное в сотрудничестве между DHR, Службой инноваций и Отделом информационных систем и телекоммуникаций (DIST). Он поддерживает проверку заявок на кадровый резерв в рамках процесса найма УВКБ. То, как он стал служить организации, является поводом для вдохновения.
Переход к инновациям
Несколько лет назад Джон Томас, начальник отдела DHR / APRS, сел с несколькими коллегами, перед которыми стояла общая задача. В различные пулы талантов УВКБ поступали тысячи заявок, но их возможностей для их обработки было недостаточно. В поисках решения открылись три возможных пути: наем дополнительных сотрудников, передача процесса на аутсорсинг или поиск инструмента для облегчения рабочей нагрузки.
Наем большего количества людей или отправка потребностей во внешнюю компанию обходилась дорого и была непривлекательным вариантом. Джон вспоминает: «Так получилось, что в то время я получил статью из профессиональной сети, в которой говорилось об ИИ в процессах проверки. Я поделился идеей с Юлией Штивельман-Ватт, руководителем службы (DHR / ATMS), и Неттой Ранкин, старшим бизнес-аналитиком (DHR / SPA), и мы начали изучать этот вариант с помощью службы инноваций ».
София Кириази, инженер по искусственному интеллекту в инновационной службе, заявила, что разработка ARiN должна была отражать амбиции и опыт ее пользователей: «Принимая во внимание пользователей, обладающих высокой квалификацией в области найма, сложные данные, с которыми они имеют дело ежедневно. , и сложности их процессов, я горжусь тем, что они очень требовательны к новым технологиям и системам ».
Поиск инновационного решения для поддержки задач пользователей с самого начала был в центре внимания этого проекта. Результатом стала попытка использовать машинное обучение для ускорения этой трудоемкой части процесса найма. Здесь рассматривается история того, как благодаря сотрудничеству возникла ARiN.
Адаптация к изменениям, адаптация к изменениям
Когда в прошлом году Зен Патель присоединился к команде в качестве менеджера группы управления кадровым резервом, ARiN на этапе тестирования металась между DHR и инновациями. Будет произведена корректировка. Команда Zen, состоящая из четырех рекрутеров и менеджера баз данных, тестировала его, обнаруживала ошибки, и процесс продолжался, адаптируя ARiN к реалиям и потребностям тех, кто в конечном итоге будет использовать его на регулярной основе.
В процессе совершенствования функций нового инструмента с его пользователями в центре, Zen подчеркивает, что внедрение ARiN было не просто случаем управления новыми функциями и ролями, но также случаем управления восприятием пользователей и отношениями с их инструментами. и процессы:
«Чтобы правильно начать использовать ARiN, нужно было внедрить довольно много управления изменениями. Мы преодолели трудности и скептицизм. Нам пришлось многое сделать с точки зрения попыток внедрить его в повседневное использование, и велись споры о том, что может или должен делать робот по сравнению с тем, что может или должен делать человек ».
Улучшенный пользовательский интерфейс
Итак, после определения задачи, разработки решения и внесения изменений, чего на самом деле удалось достичь с помощью ARiN с точки зрения удобства пользователей? Как это принесло пользу УВКБ ООН?
- Более быстрая обработка заявок
Дзен говорит нам: «Мы достигли гораздо более высокого уровня проверки. До внедрения ARiN мы просто не могли анализировать рабочую нагрузку ». От подтверждения того, что ученые степени получены в аккредитованных университетах, классификации поступающих в соответствии с количеством лет опыта и уровня квалификации до выделения ключевых слов, которые должно содержать подходящее приложение, ARiN обрабатывает массу информации в короткие сроки, предоставляя гораздо больший выбор кандидаты, которые будут рассмотрены на следующем этапе процесса приема на работу.
Раньше проверка одной заявки обычно занимала от 3 до 15 минут. С ARiN это занимает около 45 секунд.
2. Повышение роли рекрутера
Если бы трудоемкий процесс в вашей повседневной работе стал как минимум в четыре раза быстрее, как это изменило бы вашу работу? Для коллег из группы по подбору персонала ARiN означает, что у них появляется больше времени для взаимодействия с кандидатами и больше времени для поиска нужных людей на нужную должность - или «воспитания кадрового резерва», говоря языком HR.
София утверждает, что благодаря тесному взаимодействию между дизайнерами и пользователями ARiN смог без проблем вписаться в потребности пользователей: «Вам нужны технические группы для поддержки и эффективного обмена информацией о своих усилиях, а также пользователи, которые должны сообщать о требованиях и когнитивных процессах. в своей работе ».
3. Предубеждение против предвзятости
ARiN был разработан с учетом разнообразия и включения по своей сути. Части приложений, которые могут указывать личность заявителя, например имя, пол, возраст и национальность, скрыты, и отображается только идентификатор заявителя. Это снижает риск неосознанной предвзятости и фокусирует принятие решений на таких факторах, как опыт работы, образование и выражение интереса кандидата.
Постоянное пользовательское тестирование и коммуникация позволили ARiN перейти от количественного улучшения уровней проверки к качественному обеспечению того, чтобы ценности организации пронизывали наши инструменты и процессы. На практике дизайн с учетом разнообразия означает, что профили машинного обучения включают больше отличных людей с разным опытом и знаниями.
Новые рубежи для УВКБ ООН
Директор по персоналу Кэтти Беннет Саттлер хвалит достижения ARiN: «Сочетание искусственного интеллекта с человеческим вкладом действительно изменило правила игры в том, как мы работаем в нашей организации - более эффективно, точнее и, тем не менее, с человеческим подходом. важный."
Кэтти продолжает: «ARiN позволил DHR войти в совершенно новую область инноваций: он подтолкнул нас к увеличению нашей эффективности и позволил нам сосредоточить еще больше внимания на улучшении качества обслуживания наших сотрудников».
Возможности автоматизированного программного обеспечения, требующие инновационных процессов, специальных навыков и этических соображений, открывают перед УВКБ прекрасную возможность делать больше с меньшими затратами, устранять проблемы и проблемы, связанные с невыполнением требований, и, в конечном итоге, предоставлять услуги заинтересованным лицам в быстро меняющейся обстановке. Мир.
