Вступление

Как новичок в разработке Python, вы, должно быть, столкнулись с непростой задачей установки и настройки Python перед запуском своего первого кода «Hello World».

Конфигурация увеличивается, если вы хотите выполнять специализированные задачи, такие как машинное обучение, анализ вычислений, исследование данных. Опять же, возникает вопрос, есть ли в вашей системе поддерживаемый графический процессор для обучения моделей машинного обучения. Обучение вашей модели может быть слишком медленным, если ваше устройство для обучения не имеет графического процессора.

Шаги по написанию кода Python включают в себя:

  1. Соответствуют надлежащим требованиям к оборудованию.
  2. Загрузите исполняемый файл Python.
  3. Возможно, вы захотите создать виртуальную среду для запуска другой версии питона. (По желанию)
  4. Выбор IDE для запуска вашей программы. Из Visual Studio, Pycharm, Atom, Esclipse и многих других
  5. Загрузите conda, если хотите разрабатывать для науки о данных.
  6. Затем установите библиотеки и фреймворк, необходимые для вашего проекта. Например, NumPy, Panda, Matplotlib и т. Д.
  7. Кроме того, вы также можете установить ноутбук jupyter.

Это может быть сложно для новичка. Честно говоря, после того, как он установлен, вам не нужно снова настраивать его.

Однако, чтобы упростить эту задачу, вы можете запустить контейнер Docker. Но опять же, вы включаете в свой стек дополнительные технологии, когда просто хотите запустить чертову программу Hello world.

Не было бы лучше, если бы вы могли пропустить все вышеперечисленные шаги и начать писать программу? Более того, как насчет того, чтобы получить бесплатные GPU и TPU для сложных вычислительных задач? Это звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Вот что такое Google Colab.

Google Colab - это среда для ноутбуков Jupyter, полностью работающая в облаке. Он выполняет всю установку и настройку, необходимые для вашей программы. Чтобы вы могли начать писать свою первую программу.

Со страницы часто задаваемых вопросов google colab.

Colaboratory, или для краткости Colab, является продуктом Google Research. Colab позволяет любому писать и выполнять произвольный код Python через браузер и особенно хорошо подходит для машинного обучения, анализа данных и обучения.

Как запустить код в Google Colab?

Запустить код в Google Colab так же просто, как открыть любой веб-сайт. Требуется всего 2 шага. Да, вы меня правильно поняли.

  1. Войдите в Google colab.
  2. Создайте новую записную книжку.

Вот и все. Теперь вы можете начать писать свой код.

  1. Войдите в Google Colab.

Чтобы войти в Google Colab, вам нужно перейти по URL-адресу Google Colab:

Https://colab.research.google.com

Домашняя страница Google Colab выглядит так:

После входа в Google Colab. Это даст вам возможность создать новый блокнот разными способами. Цвет фона в вашей системе может выглядеть иначе. Это потому, что я изменил свой фон на темный.

Вы можете создать / открыть записную книжку из:

  1. Недавно созданный вами блокнот.
  2. Блокнот, который вы сохранили на Google Диске.
  3. Клонирование записной книжки из репозиториев git.
  4. Загрузить из локального хранилища.
  5. Или просто создайте новый из самого Colab.

Для этого блога давайте создадим новую записную книжку из Goggle Colab. Это самый простой и самый быстрый способ для новичка начать кодирование в записной книжке Colab.

Создание новой записной книжки в Colab:

  1. Выберите новый вариант записной книжки во всплывающем окне, показанном на рисунке выше. Однако вы можете создать новую записную книжку, перейдя в меню файла и выбрав «Новая записная книжка».

2. Вы можете изменить имя ноутбука, дважды щелкнув имя файла в левом верхнем углу рядом с логотипом Google Drive. Однако не меняйте расширение файла. Ноутбук всегда должен иметь расширение «ipynb».

3. Вы готовы написать свой код на Python. На главной странице есть два варианта для написания кода или текста.

а) Текст предназначен для информации или описания кода. Это просто для демонстрации.

б) Код - это место, где вы пишете свой код.

Вы можете навести указатель мыши в центре экрана, чтобы получить возможность написать код или текст, как показано на рисунке ниже.

4. Теперь вы можете начать писать свой код в Google Colab.

Нажмите кнопку воспроизведения в левой части редактора кода, чтобы запустить вашу программу. Вы можете создать несколько редакторов кода, как показано ниже.

Сохранение записной книжки.

По умолчанию у ноутбуков максимальный срок службы до 12 часов. Таким образом, рекомендуется сохранить вашу работу перед выходом из Colab. Есть много вариантов сохранения записной книжки. Как и при открытии новой записной книжки, записные книжки могут быть сохранены на вашем диске Google, в локальном хранилище или могут быть отправлены в ваши репозитории git.

Использование GPU или TPU в Colab:

По умолчанию графический процессор и TPU отключены для ноутбуков. Тем не менее, их можно легко включить. Чтобы включить графический процессор, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Runtime в строке меню.

2. Выберите «Изменить тип среды выполнения».

3. Выберите GPU / TPU на аппаратном ускорителе.

Вот и все. Теперь у вас есть мощный графический процессор для бесплатного запуска вашей вычислительной модели.

Заключение:

Таким образом, google colab - это мощный инструмент для специалистов по данным, энтузиастов машинного обучения или начинающих программистов на Python, позволяющий запускать код Python без проблем с настройкой Python. Он бесплатный, простой в использовании и имеет отличную функцию обмена, которая позволяет легко делиться своей работой с другими людьми.