Платный перфоманс-маркетинг - это настоящее искусство, и нужно иметь достаточно опыта, чтобы с самого начала делать правильные предположения. Обычно никто не хочет тратить слишком много денег на эксперименты без получения в конечном итоге приемлемой отдачи от этих вложений. Если первые предположения были ошибочными или сохранялись низкие показатели эффективности, человек-маркетолог должен уметь оптимизировать рекламу в очень быстром темпе.
Уже есть много мест, где ИИ можно применить в онлайн-маркетинге, особенно в области платного перфоманс-маркетинга (PPC). Жизненный цикл платной рекламы или «рекламный путь», то есть реклама, созданная с целью публикации в Google, Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter, Pinterest или любых других платформах, которые предоставляют платную таргетированную рекламу в качестве сервис, можно описать следующим образом:
Создание рекламы - процесс формирования идеи происходит в голове человека (владельца бизнеса или маркетолога). Это заголовок объявления, рекламное изображение или видео и тест поддержки. Также рекомендуется работать с несколькими версиями рекламных объявлений, чтобы быстрее достичь ожидаемых результатов при меньших общих затратах.
Бюджет и размещение рекламы - решение о том, сколько вы будете инвестировать и на какой платформе разместить рекламу. Это известный факт, что меньше значит больше, и лучше сосредоточиться на 1-2 платформах, чем сразу на большом количестве. Конечно, нужно знать, какие платформы лучше всего подходят для вашего конкретного продукта или услуги.
Оптимизация рекламы - просмотр и изменение эффективности вашей рекламы день за днем или час за часом на основе нескольких параметров: возраст и пол вашей аудитории, ключевые слова и интересы, цена за просмотр, цена за клик, какая платформа работает лучше и многие другие.
Размещение рекламы в некоторой степени уже изучено, однако оно не представляет серьезной проблемы для технологий - очевидно, что знания о размещении рекламы и ее соответствие любым правилам платформы определенно могут быть переданы машине. Последняя часть процесса (оптимизация) уже серьезно занята инструментами, существующими на рынке: процесс нацеливания рекламы на нужных клиентов и ее оптимизация в течение жизненного цикла рекламной кампании может быть легко делегирован система, которая имеет гораздо больше знаний обо всех типах предприятий и кампаний, чем вы или любой другой маркетолог. Кросс-платформенная оптимизация, то есть перетасовка бюджета между более чем одной платформой, уже освоена нами в Наносе и работает даже при самых маленьких бюджетах рекламных кампаний от 50 долларов, которые предполагается распределить на несколько платформ и дней.
Что действительно важно отметить, до сих пор исследователи и ИИ практически не касались создания рекламы. Почему? Слишком сложно даже человеку придумать симпатичное и визуально привлекательное объявление с броским текстом в качестве названия и описания. Объявление также должно быть грамматически правильным и контекстным, то есть иметь отношение к веб-сайту или целевой странице, на которую оно будет направлять трафик.
Но знаете что? В прошлом месяце мы в Nanos.ai получили результаты пользовательского исследования, проведенного с более чем 20 участниками. Вопросы были довольно простыми: вот краткое описание продукта или услуги, а вот две рекламные объявления о них, созданные на основе описания. Участники должны были выбрать рекламу, которая им больше понравилась, и оценить, является ли она грамматически правильной, приятной и контекстной. Всего было представлено 5 наборов текстовых объявлений и целевых страниц. Мы задали несколько простых вопросов: понравилась ли им реклама в целом? Было ли это правильно с грамматической точки зрения? Было ли это актуально для информации, представленной в описании продукта?
Чего участники не знали, так это того, что одно из рекламных объявлений было создано маркетологом, а другое - алгоритмом машинного обучения Nanos. Нам было очень любопытно увидеть результаты, так как по умолчанию мы предполагали, что участники будут выбирать рекламу, написанную маркетологом. Однако наиболее предпочтительны объявления, генерируемые машиной. Мы были удивлены, но в то же время очень взволнованы. Кажется, что рекламный креатив, в частности текст, теперь можно решить без серьезного вмешательства человека. Что это значит для вас как для человека, который хочет разместить рекламу в Интернете? Вам больше не нужно много думать о том, что разместить в своей рекламе, и, кроме того, вы можете мгновенно создать несколько версий одного и того же объявления и протестировать их на любых платформах.
Это значительное улучшение рабочего процесса многих маркетологов и агентств, которые в настоящее время тратят огромное количество времени на создание и повторение рекламного контента перед его публикацией в Интернете. Это включает в себя обеспечение того, чтобы реклама находила отклик у предполагаемой целевой аудитории, удовлетворяла потенциальные потребности зрителя. Представьте, что вы мгновенно создаете неограниченное количество объявлений, кратко проверяете их на предмет корректности и мгновенно сдаете их на тестирование или устраняете усталость от рекламы из старых объявлений.
Это лишь одна из важнейших вех, демонстрирующих, как ИИ может работать рука об руку с профессиональным маркетологом и помогать экономить время и деньги. Поскольку ИИ становится все более и более интеллектуальным и способен быстрее обнаруживать любые потенциальные проблемы с рекламой, он предлагает многообещающий взгляд в будущее маркетинга. Итак, вы готовы передать создание своей рекламы ИИ?
Для получения дополнительной информации об этой технологии посетите сайт nanos.ai или свяжитесь с нами по адресу [email protected]
Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.
