Если вы внимательно следили за новостями, то наверняка встречали термин «глубокое обучение» в отношении искусственного интеллекта. Глубокое обучение — относительно новая технология, и те, кто с ней не знаком, скорее всего, будут дезинформированы.
Точное значение этого термина в том, что он является преемником машинного обучения. Это совершенно неверно.
Глубокое обучение — это подход машинного обучения. Машинное обучение — это метод достижения искусственного интеллекта. Иными словами, глубокое обучение не заменяет машинное обучение; это его составная часть.
Методы глубокого обучения опираются на несколько уровней и используют параллельное программирование для достижения высокого уровня точности. Вам понадобится много нейронных сетей и миллионы примеров обучающих данных, а не сотни или тысячи целевых (распознавание изображений, языковой перевод и т. д.).
