ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ!! ну замысловатый термин для непрофессионала не так ли? ну, если честно, он основан только на линейном уравнении, которое мы выучили в 7-м классе, помните, мы задавали вопросы в школе, например, зачем нам линейное уравнение или, если уж на то пошло, алгебра? Что ж, это один из ответов, возможно, нам не каждый раз нужна сложная математика, но мы, безусловно, нуждаемся в этих основных понятиях математики больше, чем мы думаем. Возвращаясь к линейной регрессии, что мы понимаем под этими двумя словами «линейная регрессия»? регрессия — это не что иное, как переход к прежнему состоянию, а линейная — это когда существует такая связь между переменными, что изменение одной переменной вызовет изменение и других переменных. В статистических терминах линейная регрессия использует одну независимую переменную для объяснения или прогнозирования результата зависимой переменной Y, множественная линейная регрессия использует две или более независимых переменных для прогнозирования результата.
y=m(x)+b, все, что касается линейной регрессии, заключается в этом простом уравнении прямой линии, которое снова следует правилу линейности, то есть является линейным уравнением. Следовательно, ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ — это не ракетостроение, а просто приложение к математике, которую мы выучили, вероятно, в 10-м классе.
