Внедрение инструментов искусственного интеллекта в цифровой маркетинг стало одним из значительных нововведений, помогающих оптимизировать маркетинговый процесс и сделать бизнес более эффективным. Согласно отчету QuanticMind, около 95 % руководителей считают, что работают вместе с инструментами на основе машинного обучения и меняют перспективу будущих маркетинговых направлений. Машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными в цифровом маркетинге, помогая компаниям находить скрытые знания в доступных потребительских данных для оптимизации маркетинговых процессов. Тем не менее, маркетологи должны хорошо понимать эту технологию, прежде чем использовать ее в рекламных кампаниях.

Машинное обучение и искусственный интеллект — это две отдельные сущности, которые дополняют друг друга. ML имеет дело с решением сложных проблем с помощью людей более эффективным образом, тогда как ИИ направлен на расширение возможностей машин, таких как люди, с точки зрения мышления, реагирования и выполнения различных задач. Применительно к маркетингу AI и ML кажутся подходящими. Развертывание обеих технологий в секторе цифрового маркетинга помогает маркетологам добиться успеха в ранее труднодоступных областях. Однако вскоре маркетологи поняли, что в Интернете существует огромное количество информации, которая отвлекает потребителей. Проблема невнимательности — это то, к чему серьезно относятся все маркетологи. Помимо невнимательности, у миллиардов интернет-пользователей нет общих вкусов и предпочтений. Известные компании, такие как Google и Amazon, уже используют эту технологию для увеличения доходов от рекламы. Amazon использует ИИ для рекомендации продуктов клиентам, используя данные о предыдущих покупательских привычках, поисковых запросах и т. д. В то время как Google использует ИИ для обработки поисковых данных каждого клиента в своей поисковой системе, чтобы настроить рекламу, появляющуюся на страницах поисковой системы. .

ИИ и машинное обучение предлагают цифровым маркетологам огромный потенциал с точки зрения повышения коэффициента конверсии. Однако чего именно цифровые маркетологи могут достичь с помощью этой исключительной технологии?

  • Улучшение качества обслуживания клиентов. До появления Интернета целью маркетологов было привлечь внимание к продукту и убедить как можно больше людей купить его. Немногие маркетологи обращают внимание на индивидуальный опыт и пытаются улучшить продукт. Как только Интернет представил себя миру, все изменилось, и теперь пользовательский опыт имеет решающее значение в любой маркетинговой кампании. С помощью ИИ цифровые маркетологи могут повысить качество обслуживания клиентов, используя услуги комплексной разработки, которая имеет глубокое понимание ИИ и его потенциала. Принимая во внимание, что машинное обучение пригодится во время улучшения покупательского опыта онлайн-покупателей.
  • Использование отзывов для оптимизации контента. Специалисты по цифровому маркетингу должны противостоять контенту, который не связывает целевую аудиторию. Маркетолог не может отследить, чего хочет каждый клиент и что можно улучшить, учитывая размер целевой аудитории. С AI и ML эти проблемы можно устранить. Используя комбинацию этих технологий, маркетологи могут автоматизировать некоторые из этих действий, таких как анализ отзывов, чтобы облегчить оптимизацию рыночного контента.
  • Взаимодействие с клиентами. Многие клиенты не знают, какой именно продукт им нужен. Таким образом, они нуждаются в руководстве, которого можно добиться, задавая вопросы и отвечая на них. Продолжительность, в течение которой нужно ответить на вопросы, имеет большое значение. Однако маркетологи не могут ответить на такие миллионы вопросов. Что ж, решение этой проблемы — развернуть чат-бота на основе ИИ, который взаимодействует с клиентом 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Чат-боты — наиболее важное применение машинного обучения. Используя прошлые взаимодействия, чат-боты уточняют, как они подходят к взаимодействию с клиентами, что заставляет клиентов поверить, что они разговаривают с маркетологом, а не с чат-ботом.

  • Избегайте ошибок. Ошибки дорого обходятся маркетологам. К счастью, AI и ML представляют собой отличное решение, автоматизируя важные действия, такие как анализ маркетинговых данных. Часто люди ограничены при работе с большими наборами данных. Учитывая, что количество данных, с которыми имеют дело маркетологи, будет только увеличиваться, существует потребность в системах, которые дают полезную информацию без ошибок. В системах искусственного интеллекта используются интеллектуальные алгоритмы, которые разрабатывались и совершенствовались годами. Таким образом, маркетолог не может ожидать, что система сделает что-то не так. Программное обеспечение ИИ может выявлять и исправлять такие проблемы, чтобы гарантировать точность прогнозов и выводов, сделанных на основе данных.
  • AI и ML позволяют маркетологам выполнять многие действия в режиме реального времени. Цифровому маркетингу предстоит пройти долгий путь, помимо того, что он станет основной платформой для рекламодателей. Это связано с более широким распространением Интернета, а также с наличием замечательных технологий, таких как AI и ML. Маркетологи многое выиграют, если они будут использовать искусственный интеллект, включая лучшее взаимодействие с потребителями, улучшенный пользовательский опыт, оптимизированный контент и предотвращение ошибок, возникающих из-за человеческого фактора.