Обработка естественного языка. НЛП — это то, с чем я столкнулся как предмет в своей учебной программе, а также то, с чем я столкнулся при создании собственного чат-бота, основанного на намерениях.
Честно говоря, я чувствую, что НЛП — очень недооцененная тема, и она ряд приложений, которые довольно недооценены. AWS предоставляет ряд сервисов на основе NLP (я упоминаю только об AWS, потому что хорошо разбираюсь в нем, но даже Azure или Cloud могут предоставить эти сервисы).

Я попытаюсь дать представление о том, что такое НЛП, как мы можем связать его с МО и какие существуют доступные инструменты. Я буду упоминать о коде в следующих блогах.

Обработка естественного языка, или сокращенно НЛП, в широком смысле определяется как автоматическое манипулирование естественным языком, таким как речь и текст, с помощью программного обеспечения. Изучение обработки естественного языка существует уже более 50 лет, и в последнее время его использование значительно расширилось. На самом деле, в индустрии есть много работы, которую можно предложить людям, только что вовлеченным в НЛП.

Давайте попробуем связать это с тем, с чем мы сталкиваемся в повседневной жизни.
- SMS
- Электронная почта
- Блоги
- Веб-страницы и т. д.
Источников очень много. текстов, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни, и для того, чтобы понять и проанализировать все это, нам нужно обработать все это с помощью НЛП. НЛП можно рассматривать как метод обучения машины языку. Посмотрите видео ниже, чтобы понять суть темы.

Связь ML и NLP
ML и NLP частично пересекаются, поскольку ML часто используется для задач NLP. ASR также пересекается с ML. Одна из диаграмм, с которой мы чаще всего сталкиваемся, приведена ниже, что дает нам приблизительное представление о теме.

Инструменты, доступные для НЛП

  • ОбезьянаУзнай | НЛП стало проще.
  • Айлиен | Использование новостного контента с НЛП.
  • IBM Уотсон | Новаторская платформа искусственного интеллекта для бизнеса.
  • Google Cloud NLP API | Технология Google в применении к НЛП.
  • Амазонка понять | Сервис AWS для получения информации из текста.
  • НЛТК | Самая популярная библиотека Python.

Я буду писать о NLTK в следующих блогах, так как я работал над ним ранее, а также поделился исходным кодом.

Вот и все на сегодня. Продолжай учиться.

Ваше здоровье.