Как проводить маркетинговые кампании с ограниченным бюджетом?
Все любят видео: поисковые системы любят публиковать видео, алгоритмы SEO повышают ваш рейтинг, если на вашем веб-сайте есть видео, а Youtube является одной из крупнейших поисковых систем после Google и может мгновенно предоставить вам доступ к большой аудитории.
«Видео на целевых страницах способно повысить коэффициент конверсии более чем на 80 %, а простое упоминание слова «видео» в строке темы вашего электронного письма увеличивает открываемость на 19 %. 90% клиентов также говорят, что видео помогают им принимать решения о покупке». (Алисия Коллинз и Меган Конли, 2020 г.)
Поиск правильной стратегии видеомаркетинга, обеспечивающей максимальное количество конверсий, требует времени и планирования: сегментация рынка, определение цели видео, выбор правильных медиаканалов или платформы для их развертывания, сроки, бюджет, профессиональные навыки, сценарий и ключевые показатели эффективности. .
Хорошей новостью является то, что ИИ (искусственный интеллект) здесь, чтобы помочь. С помощью данных и алгоритмов ML (машинного обучения) видеомаркетинговые кампании теперь можно автоматизировать и генерировать всего за пару кликов.
Как вы можете использовать данные?
Знай свой сегмент рынка правильно!
Для моделей B2C поведенческие данные, такие как потоки кликов, данные о событиях и поиске на веб-сайте электронной коммерции или в приложениях, могут открывать инновационные варианты использования. (Ян Тайхманн, 2019).
Однако для моделей B2B, какие поведенческие данные наиболее актуальны? Различные географические, демографические и психографические характеристики ваших клиентов неприменимы в модели B2B. Вместо этого такие данные, как отрасль, местоположение, размер, статус или структура и производительность (фирмографические данные, влияющие на поведение), более актуальны и могут быть извлечены из данных о поведении целевых предприятий с помощью алгоритмов машинного обучения, чтобы предлагать уникальные идеи.
В дополнение к фирмографии (отрасль, размер, местоположение и т. д.)для маркетинговой сегментации B2B необходимо учитывать и другие факторы: операционные переменные, подходы компаний к закупкам, ситуационные факторы. strong> и личные качества.
Эти данные можно использовать для создания видеорекламы на заказ и автоматизации видеомаркетинговой кампании на основе вашей аудитории.
Используйте машинное обучение и автоматизацию для создания своих видео!
В дополнение к сегментации алгоритмы машинного обучения могут автоматически рекомендовать правильный тип видео в зависимости от цели вашей маркетинговой кампании, целевой аудитории и установленных целей KPI: краудсорсинговые видео от клиентов, которые любят ваш продукт, обзоры продуктов, вебинары, интервью, события, видео о культуре. , Влоги (видеоблоги) для повышения узнаваемости бренда, Профили личности, Демонстрации, Обучающие видео, Презентации в виде слайд-шоу, Отзывы, Объявления общественных служб, Короткие видеоролики в Instagram или Vine, Анимация, ток-шоу, игровые шоу, сериализованная художественная литература.
ML может автоматизировать творческий процесс!
С алгоритмами машинного обучения можно забыть о профессиональных знаниях, необходимых для создания видеорекламы. Сценарий видео и визуальные эффекты, а также копирайтинг текста и музыкальное сопровождение могут быть назначены автоматически с помощью технологий ML и NLP (нейролингвистическое программирование). Мультимедийные знания теперь могут быть доступны любому всего за несколько кликов. Кроме того, с помощью ML можно создавать несколько вариантов одних и тех же видео, подходящих для любых социальных сетей, без участия человека. Вариативность видео также может быть достигнута с помощью алгоритмов машинного обучения, что позволяет создавать более привлекательный контент и избегать повторяемости. Истории самоадаптации могут воссоздавать одни и те же видео, чтобы лучше оценить любой сегмент рынка вашей аудитории.
ML для автоматизации кампаний видеомаркетинга!
Управление видеомаркетинговым контентом может занять много времени, особенно при попытке развернуть несколько видеороликов на всех платформах социальных сетей для нужной аудитории в нужное время и в то же время извлечь соответствующие данные. Хорошая новость заключается в том, что теперь все это можно автоматизировать с помощью алгоритмов машинного обучения. Календари социальных сетей могут быть автоматически созданы из данных и интегрированы с платформами видеомаркетинга, чтобы лучше служить компаниям в их маркетинговых целях.
Готова ли ваша компания к внедрению видеомаркетинга?
Видеомаркетинг обеспечивает универсальность и привлекательность контента, и им легко делиться на различных медиаканалах. Это один из самых простых способов передать сообщение для всех. Это интересно, универсально и очень важно, имеет огромный потенциал возврата инвестиций через множество различных медиа-каналов.
Но это не для всех! Правильно знайте свою аудиторию, используйте данные для создания точных маркетинговых кампаний и охвата нужного сегмента. Автоматизация предназначена для того, чтобы вы регулярно предлагали своей аудитории новый интересный контент и отвечали их индивидуальным потребностям.
Если это подходит для вашей компании, возможно, вы захотите посмотреть дальше, и кто знает, возможно, вы станете следующей суперзвездой вирусного видеомаркетинга!
