Потребность часа — это масштабируемое решение, а также улучшение качества обслуживания клиентов. Веб-разработка в традиционном формате почти достигла вершины своего существования. В последнее время парадигма машинного обучения создает много ценного шума. Он проник в различные сферы. В течение достаточно долгого времени машинное обучение было основной частью программных решений, и теперь оно приносит коллективную пользу компаниям, переосмысливая веб-разработку в 2021 году.
Цифры говорят в пользу ML.
- С 2017 по 2024 год мировой рынок машинного обучения будет испытывать CAGR 44,06%.
- В 2017 году рынок составлял 1,58 млрд долларов США, а к 2024 году он достигнет 20,83 млрд долларов США.
- К 2025 году рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта достигнет нового рекорда в размере 126 миллиардов долларов США.
- Ожидаемый среднегодовой темп роста рынка ИИ с 2018 по 2025 год составляет 41%.
- WSJ ожидает, что к 2030 году ИИ в Интернете повлияет на глобальный ВВП на 14 %.
- 65% всех мировых брендов уже внедрили машинное обучение в свой бизнес.
Многие фреймворки с поддержкой машинного обучения и искусственного интеллекта были созданы лидерами отрасли, такими как Google и Facebook. Эти бесплатные платформы позволяют другим брендам заниматься авангардными развлечениями в рамках своего бизнеса. Теперь давайте посмотрим на некоторые возможности ML, когда дело доходит до веб-разработки.
ПРИМЕРЫ ЭЛЕМЕНТЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ВЕБ-РАЗРАБОТКЕ
- Чат-боты
Чат-боты являются наиболее широко используемым и популярным примером элемента машинного обучения в веб-разработке. Research Dive ожидает среднегодовой темп роста рынка чат-ботов на уровне 28,7% с 2019 по 2027 год. К 2027 году рынок достигнет оценки в 19 570 миллионов долларов. Во всем мире 85% потребителей предпочитают использовать чат-ботов для поддержки клиентов в 2020 году. Минимальная человеческая ошибка, буквально круглосуточная поддержка и быстрые ответы выделяют эту функцию.
- Контент
Генераторы контента на основе AI и ML не редкость. Машинное обучение может создавать актуальный, проницательный и чрезвычайно универсальный контент одним нажатием кнопки. Это снижает накладные расходы и задержки. Это особенно полезно в новостной индустрии, где необходимо публиковать неопровержимые факты без предубеждений.
- Электронный маркетинг
По данным Emerj, ежедневно отправляется более 100 миллиардов деловых писем. Основными заботами любого маркетолога по электронной почте являются CTR, открываемость и персонализация. Благодаря стратегическому использованию машинного обучения и искусственного интеллекта все эти проблемы могут быть решены самым глубоким образом. Это помогает повысить вовлеченность, откалибровать время и найти новые сегменты клиентов за счет правильной тональности и вариаций контента.
Мы едва коснулись элементов машинного обучения в веб-дизайне. Тем не менее, вышеупомянутые тенденции в настоящее время штурмом берут промышленность и бизнес-ландшафты. Возникает вопрос — почему? Какие именно функциональные достоинства и практические преимущества связаны с технологией? Давайте быстро взглянем на четыре из них.
ПРЕИМУЩЕСТВА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТКИ
- НЛП для кода
Представьте, что вы можете поговорить с системой и описать идею на естественном языке. Затем система создает для них исполняемые коды. Звучит слишком неправдоподобно, но при должном уровне стратегической подготовки к НЛП и способностям машинного обучения с поддержкой искусственного интеллекта этот сдвиг не за горами.
- Лучшие оценки
Оценка проекта программного обеспечения по-прежнему омрачена неточностями. Однако с помощью машинного обучения и прогнозной аналитики можно обеспечить более точную и точную оценку времени и усилий для более эффективного масштабирования бизнеса.
- Автоматические решения
Приоритизация задач или невыполненных работ может осуществляться с учетом производительности. Машинное обучение может анализировать шаблоны и приоритет приложений, чтобы понять, какие требования необходимо реализовать в первую очередь. Это также может привести к созданию автоматизированных тестовых сценариев.
Благодаря этим преимуществам машинное обучение в ближайшие годы обязательно возьмет на себя основы веб-дизайна. Это также может оказаться плодотворным для брендов и компаний, которые рано присоединяются к этой победе. На этой ноте завершим обсуждение.
Соответствующая статья: ЧТО ТАКОЕ НЕПРЕРЫВНАЯ ДОСТАВКА ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ?
РЕЗЮМЕ
Подражание человеческому мышлению — следующий шаг в революционных технологиях. И детские шаги уже делаются. Бренду важно понимать потенциал машинного обучения и нейронных сетей. Также важно сочетать эту причину с бизнес-целями и создавать масштабируемые решения. Для этого вам нужен партнер. Orion eSolutions всегда рада использовать новые возможности, открывая неиспользованные перспективы бизнес-потенциала с помощью цифровых решений. Сотрудничайте с нами сегодня, чтобы объединить мощь машинного обучения в ваших бизнес-операциях.