Использование науки о данных для пробуждения любопытства — Kury.us
Авторы Дэйв Кирни и Зак Василью
Вы когда-нибудь наблюдали, как кто-то играет в видеоигру? Как правило, у них есть сосредоточенность и связь, которые, по-видимому, не имеют себе равных где-либо еще в их жизни. Дети с диагнозом СДВГ, которые в противном случае боролись бы с отвлекаемостью, могут часами целиком и полностью поглощаться видеоиграми. Хотя с видеоиграми возникает много опасений, таких как зависимость и отсутствие физической активности, есть также обучение, которое происходит через активное участие. Будь то командная работа в сетевых играх, решение задач или развитие зрительно-моторной координации, игрок улучшает некоторые аспекты своего мозга, просто играя. Мы можем использовать те же идеи и концепции геймификации, чтобы привлечь детей и улучшить их образование.
Участие в классе
Мы все наблюдали подобные виды сосредоточенности в классе. Как правило, взаимодействие не настолько сосредоточено или предано делу, как Minecraft от Microsoft. В школе много отвлекающих факторов. Но когда образовательная деятельность связана с детьми, это может быть великолепно. Иногда дети апатично ходят в школу неделями, но затем они переживают тот момент, когда их мозг создает и решает проблемы на полную мощность. Обучение открывает экспоненциальные возможности. Педагоги называют это вовлеченностью.
Отслеживание и измерение
Многие школы изо всех сил пытаются измерить вовлеченность детей в классе. Измерение успешного взаимодействия может привести к более полному пониманию того опыта, который создает наилучшие связи и активное обучение. Поскольку существует столько же разных стилей обучения, сколько и детей, нет одной увлекательной темы или опыта для всех детей. Школы должны собирать много данных о каждом ребенке и об успешном (а иногда и неудачном) опыте взаимодействия. Многие родители и администраторы скажут вам, что у них есть некоторые учителя, которые могут постоянно вовлекать большинство своих учеников в то место, где они находятся. Тем не менее, к сожалению, такие учителя не являются нормой.
Мы можем собирать две категории данных, которые помогут нам отслеживать вовлеченность: макро и микро. В значительной степени мы уже собираем данные на макроуровне с помощью Студенческих информационных систем. Эти системы собирают такие данные, как зачисление, отсев, посещаемость, своевременность, финансовая помощь и информация о здоровье учащихся. Эта информация может быть ценной в течение длительного периода времени, чтобы помочь нам понять уровни вовлеченности в учреждении.
Но как мы можем узнать, создает ли конкретная учебная программа или урок позитивное вовлечение? Эта концепция представляет собой взаимодействие на микроуровне или «на уровне ученика». Сбор данных на микроуровне гораздо сложнее и потенциально гораздо более ценен. В идеале мы хотели бы собирать такую информацию, как время выполнения задачи, понимание (как краткосрочное, так и долгосрочное), внимательность (или сосредоточенность) и вербальное/невербальное участие. Существует множество различных подходов к сбору этих микроданных. Одним из примеров является наблюдение в классе, когда дополнительный учитель сидит в классе весь день и наблюдает за взаимодействием в классе. Таким образом, получение данных может быть дорогим, трудоемким, а данные могут быть субъективными, в зависимости от обучения и методологии сборщика данных. Еще один подход к сбору данных — видеонаблюдение. У этого метода также есть ограничения, в зависимости от качества оборудования и размещения камер, может ли он полностью наблюдать за всеми взаимодействиями студента.
В видео Wall Street Journal, опубликованном в октябре 2019 г. (https://www.youtube.com/watch?v=JMLsHI8aV0g), автор исследует, как некоторые педагоги в Китае собирают микроданные о вовлеченности; видеонаблюдение и сенсорные повязки на голову, которые измеряют внимание каждого ученика. Для кого-то методы Китая могут показаться слишком навязчивыми. Законные опасения заключаются в том, что эта информация может попасть в чужие руки и использоваться в целях, не приносящих пользу человеку. Тем не менее Китай собирает данные о том, что привлекает детей к обучению.
Превращение данных в полезную информацию о взаимодействии
Имея микро- и макроданные о том, когда учащиеся вовлечены, мы можем начать понимать задачи и условия, которые способствуют вовлечению. Не только для всех студентов, но и для каждого студента. Затем мы можем соотнести эти данные на микроуровне с учебной программой. Например, урок математики может включать в себя лекцию учителя, интерактивное видео, рабочие тетради, общеклассную беседу и даже дополненную реальность. Собирая точные данные, мы можем начать понимать, как каждый учащийся реагирует на каждый из этих входных данных, и адаптировать сочетание подходов для более стабильного успеха учащегося.
Имея коррелированные данные, мы можем начать перестраивать учебные программы и среды обучения на основе проектов, чтобы они соответствовали нашей молодой аудитории. В книге Ю-кай Чоу Действенная геймификация он предоставляет массу информации о привлечении аудитории с помощью различных стратегий и тактик. Ю-кай рассказывает о различных типах взаимодействия и о том, как побудить людей к осмысленному взаимодействию с вашим контентом. Нам нужно собрать и очистить данные, чтобы воспользоваться преимуществами этих концепций.
Индивидуальная доставка
Наша цель должна заключаться в том, чтобы каждый учащийся овладел каждой предметной областью или «направлением обучения» с помощью наиболее эффективного метода для данного конкретного ребенка. При глубоком понимании того, как добиться максимальной любознательности и заинтересованности каждого ребенка, наиболее удачное сочетание решений должно стать более очевидным. А с помощью технологий мы должны быть в состоянии предоставить преподавателям и учащимся множество путей в одном классе в режиме реального времени. По мере того, как такие инструменты, как дополненная и виртуальная реальность, планшеты, мобильные телефоны и домашний Интернет, становятся повсеместными, мы можем начать предоставлять обратную связь в режиме реального времени и действенные решения для повышения вовлеченности учащихся. И мы можем в режиме реального времени измерить эффективность. Нам не нужно ограничиваться конкретным учебным планом и конкретными стилями, которые могут работать для ограниченного числа студентов. Теперь мы можем помочь учителю стать фасилитатором многих комбинаций методов, направленных на достижение максимальных успехов учащихся.
Следующий взнос
Измерение и улучшение вовлеченности учащихся — это только начало. Педагоги выступают за то, чтобы родители, семьи и сообщество каждого учащегося поддерживали и обеспечивали успешное образовательное путешествие. Таким образом, многие учреждения измеряют и собирают данные об участии родителей и сообщества; мы с нетерпением ждем обсуждения этой части решения в следующем выпуске.
В Kury.us глубокий опыт Дэйва в области технологий, данных и программного обеспечения пересекается с его страстью к улучшению жизни детей из групп риска. Как новатор и серийный предприниматель, он привносит свежий взгляд на многие из самых насущных проблем образования. В настоящее время он входит в совет директоров NapaLearns, некоммерческой организации, занимающейся инновациями и образованием. Кроме того, его многочисленные роли включают консультанта по технологиям и технического директора в сфере коммерческого образования. Дэйв находит решения, которые закрывают пробелы в ресурсах и образовании для детей из групп риска.
Зак провел годы в бизнесе образования. Помощь образовательным организациям в расширении доступа к большему количеству учащихся, улучшении результатов обучения, увеличении числа учащихся и обеспечении процветания учебного заведения. Он помог построить высшие учебные заведения, чартерные школы, обслуживающие K-12, и центры дошкольного образования; большинство студентов из этих учебных заведений были определены как находящиеся в группе риска. В Kury.us Зак сочетает этот предпринимательский опыт с данными, чтобы адаптировать решения для каждого ребенка в отдельности и для учреждений в целом, чтобы учащиеся и их семьи преуспели.
Первоначально опубликовано на https://kury.us 19 июля 2020 г.
