Действительно, есть ли простой способ понять машинное обучение?

Ну да конечно!

Живя в мире, где технологии захватывают весь мир, понимание машинного обучения кажется наиболее важным для развития в жизни. Однако сам термин машинное обучение сам по себе звучит устрашающе и представляет собой чрезвычайно продвинутую концепцию для некоторых людей.

Неееет! Машинное обучение действительно простое.

Не верьте мне !!!

Просто согласитесь со мной, и пока вы не дойдете до конца этой статьи, вы получите полное представление о машинном обучении.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение - это просто процесс, в котором вы предоставляете вход и выход машине (также называемой моделью), а машина разрабатывает свою собственную функцию для прогнозирования.

Эй, ты сказал мне, что это легко !!! Но я ничего не получаю.

Знаю, знаю. У меня была такая же ситуация, и все в порядке.

Давайте разберемся.

Возьмем, к примеру, себя. Вам дается набор чисел, например [1,2,3,4,5], и вам говорят, что ответ - [1,4,9,16,25]. Однако вам не дается формула (которая, конечно же, n²). И вы узнали формулу самостоятельно, просто просмотрев заданные числа и ответы. И в следующий раз, когда вам дадут число (скажем, 6), вы сказал бы, что ответ - 36. Итак, да, вот что такое машинное обучение.

Здесь ввод: [1,2,3,4,5] и вывод: [1,4,9,16,25] дается модели (то есть вы) и модели (вы), предсказанной 36, путем создания вашей собственной формулы. или функция. Итак, это и есть машинное обучение.

Типы машинного обучения

На самом деле существует три типа машинного обучения:
1. Обучение с учителем.

Короче говоря, контролируемое машинное обучение позволяет решить проблемы классификации, например наличие у пациента сердечного заболевания или нет, а также проблему регрессии, такую ​​как прогнозирование продажных цен на основе заданных данных.

2. обучение без учителя

Термин "обучение без учителя" включает в себя такие проблемы, как механизм рекомендаций YouTube и проблемы кластеризации. Здесь, в отличие от обучения с учителем, нет правильного или неправильного ответа.

3. обучение с подкреплением

Последняя, ​​но самая интересная робототехника также относится к обучению с подкреплением. Все мы слышали, что агент ИИ победил лучшего шахматиста в мире. Это приложение обучения с подкреплением. это интуитивный тип машинного обучения, который приходит на ум.

Итак, это краткий обзор машинного обучения, и если вы получите хоть немного знаний о машинном обучении из этой статьи, поднимите палец вверх, и в ближайшие дни я опубликую полную дорожную карту машинного обучения. драгоценное время, чтобы прочитать это.