Как ИИ может способствовать развитию вашего стартапа и оптимизации повседневных задач
Искусственный интеллект, глубокое обучение, компьютерное зрение и другие популярные слова в мире технологий. Для владельца бизнеса это могут быть забавные темы для обсуждения, но они не имеют ничего общего с самим бизнесом. К тому же все это слишком продвинуто и недостаточно развито, не так ли?
Цель этой статьи - изменить это мнение и дать реальные примеры того, как любой бизнес можно упростить и улучшить с помощью технологий. Отбросьте свои предубеждения в сторону и обязательно попробуйте некоторые из этих стратегий.
Искусственный интеллект
Так что же такое ИИ в первую очередь? Искусственный интеллект относится к любому типу интеллектуальных устройств, компьютеров и технологий, которые могут изучать и применять свои знания для решения реальных проблем. Это обширная область исследований, включающая машинное обучение (алгоритмы, которые обучаются сами по себе), компьютерное зрение (идентификация объектов с помощью камер и их отслеживание), робототехника и многие другие.
Однако вам не нужно знать ничего из этого, чтобы получить какие-то преимущества для вашей компании. Многие приложения ИИ достаточно просты и доступны рядовому пользователю. Кроме того, если у вас есть технический специалист или вы можете его нанять, возможности безграничны.
Подходит ли ИИ всем?
Как мы видим из тенденций и отраслевых экспертов, ИИ в настоящее время широко используется в секторах финансовых услуг и технологий. Эти тенденции легко заметить на фоне бума финтех-компаний. Технологический сектор не требует пояснений.
А как насчет всех остальных? Тот факт, что некоторые отрасли недостаточно используют возможности ИИ, не должен вас расстраивать. На самом деле существует большое количество задач практически в любой области, которую можно оптимизировать. Это поставит ваш бизнес впереди всех и позволит вам сосредоточиться на стратегиях развития, а не беспокоиться о своих электронных письмах и бумагах.
Автоматизация процессов
Самым очевидным применением ИИ, безусловно, является автоматизация процессов. Компьютеры могут быть не столь изобретательны в своих подходах к решению проблем, но они определенно могут решить любую математическую задачу быстрее, чем вы. Любую простую задачу, не требующую особых навыков, легко можно поручить алгоритмам ИИ.
1. «Чтение» документов с помощью обработки естественного языка
В наши дни компьютеры могут извлекать важные функции из любой статьи и документа и предоставлять вам подробный анализ. Прочитав все ваши финансовые отчеты и юридические документы, алгоритм сможет найти каждую ошибку, о которой вы только можете подумать. Кроме того, данные могут быть проанализированы для оптимизации ваших расходов и увеличения прибыли.
2. Перенос электронной почты и данных о звонках.
Этот тип данных хранится по какой-то причине и благодаря простому алгоритму, который мог бы расшифровать все это и организовать по категориям много полезной информации, которую можно найти. Затем информация может быть проанализирована, что сэкономит вашим сотрудникам бесчисленные часы чтения каждого электронного письма.
Когнитивное взаимодействие
В эту категорию входят любые виды связи с запросами клиентов в режиме реального времени и обработка заказов. Не стоит недооценивать объем работы, которую может сделать компьютер.
1. Круглосуточная поддержка и чат-боты.
Если в вашей компании нет чат-бота, ну, купите его. По сути, это стандарт для многих веб-сайтов и сервисов, который может резко сократить количество сотрудников, необходимых для поддержки клиентов. Кроме того, ваши сотрудники будут иметь дело только с важными запросами, а алгоритм может справиться с любыми проблемами, связанными с учетной записью.
2. Рекомендации по продуктам и услугам.
Используя данные, собранные из электронных писем, телефонных звонков и поведения веб-сайтов, ваш компьютер может предлагать продукты клиентам, которые, вероятно, будут за них платить.
Когнитивная проницательность
Последняя категория, которую я хотел бы здесь упомянуть, включает сбор статистики и ее собственно анализ. Алгоритм может понять, что нравится вашим клиентам, а что нет. С помощью ИИ вы можете узнать, какие клиенты хотят определенного типа продукта, и на основе этого скорректировать свои продукты и рекламу.
1. Прогнозы покупок
Изучая предыдущие покупки, ваша команда может выяснить, какие продукты продаются лучше всего и какие люди с большей вероятностью купят их. Или вы можете поручить эту работу алгоритму искусственного интеллекта, который в дополнение к этому сообщит вам, что именно купит конкретный человек, просматривающий ваш сайт.
2. Автоматизация персонализированного таргетинга рекламы
В дополнение к предыдущему пункту вы можете сделать еще один шаг и фактически автоматизировать свою рекламную стратегию. Найдите алгоритм, который анализирует ваши предыдущие рекламные данные и корректирует их в зависимости от текущей ситуации.
Заключение
Искусственный интеллект не должен быть сложным и футуристическим. Более того, его действительно можно использовать в вашем бизнесе для автоматизации и анализа. Будьте готовы экспериментировать, и ваш бизнес будет вам за это благодарен.
использованная литература
Чуй, М. (2017). Искусственный интеллект - новый рубеж цифровых технологий ?. Глобальный институт McKinsey and Company, 47, 3–6.
Лепренс-Ринге, Д. (2020). AI для бизнеса: что не так и как исправить. ZDNet. Получено 7 июля 2020 г. с сайта https://www.zdnet.com/article/ai-for-business-whats-going-wrong-and-how-to-get-it-right/.
Получите доступ к экспертному обзору - Подпишитесь на DDI Intel
