Введение:

Врачи тратят от 34% до 55% своего рабочего времени на анализ медицинских карт и записи. Это ценное время, которое можно было бы посвятить пациентам. Согласно данным, время врача в год стоит от 90 до 140 миллиардов долларов. Вот почему роль искусственного интеллекта в медицинской документации имеет решающее значение.

Роль искусственного интеллекта в медицинской документации становится все более популярной. В настоящее время он используется в различных медицинских учреждениях. Но, не везде. Вопрос в том, что ИИ может предложить нашей системе здравоохранения. Это действительно так важно? Вот мой взгляд на использование ИИ в сфере здравоохранения.

Соответствующие типы искусственного интеллекта в медицинской документации

Крайне важно изменить дизайн и способ использования электронных медицинских карт (ЭМК). На самом деле, он остро нуждается в капитальном ремонте. Вот где искусственный интеллект может оказать существенное влияние.

ИИ — это не отдельная технология, а набор технологий. Эти алгоритмы могут превзойти многие аспекты документации и конкретных задач. Система здравоохранения может использовать эту технологию для обеспечения соответствия и целостности данных. А также улучшенный рабочий процесс и модель ухода, основанная на ценности.

Подробнее: Искусственный интеллект в здравоохранении.

Когда мы внедряем ИИ в нашу нынешнюю систему здравоохранения, мы можем определить нашу способность предоставлять более качественные услуги и результаты для здоровья. Оценки показывают, что мировой рынок искусственного интеллекта в здравоохранении, как ожидается, резко расширится.

Если медицинская документация оформлена правильно, это может облегчить нагрузку на врачей и улучшить уход за пациентами. Если вы все сделаете правильно, ИИ возьмет на себя административные обязанности и высвободит драгоценное время.

Все еще не убеждены? Вот некоторые из наиболее важных типов искусственного интеллекта в медицинской документации.

Машинное обучение (МО)

По данным на 2018 год, 63% компаний уже внедрили формы машинного обучения. В здравоохранении это точная медицина. Он может предсказать наиболее жизнеспособный протокол лечения, который может помочь пациентам.

С такими приложениями становится намного проще выбрать наилучшую форму лечения на основе характеристик пациента и состояния здоровья. Другими словами, ИИ делает практический выбор для разработки надежных приложений для диагностики и лечения.

Обработка естественного языка (NLP)

ИИ способствует лучшей точности распознавания. В здравоохранении это может помочь классифицировать и понимать опубликованные исследования и клиническую документацию. Системы НЛП могут анализировать неструктурированные клинические записи пациентов, подготавливать обследования, отчеты и расшифровывать взаимодействие с пациентами.

Исходя из этого, у ИИ больше шансов автоматизировать и зафиксировать процесс анализа и обработки информации. Он обладает превосходными возможностями в сравнении, поиске, сборе и анализе данных по сравнению с человеком.

Что может сделать ИИ, чего мы еще не сделали?

В последнее десятилетие произошел всплеск медицинских данных, доступных каждому. Например, каждый год публикуется более 11 000 статей по дерматологии. И люди стремятся читать материалы, связанные со здоровьем, которые помогут им управлять своим здоровьем.

Кроме того, AI и ML уже принесли пользу в некоторых областях. A обнаружил, что искусственный интеллект в телездравоохранении весьма эффективен. Вот как выглядела статистика.

Воспринимаемая ценность людей, которые согласны с тем, что ИИ и МО полезны в телездравоохранении

Обеспечивает ценность в специализированной помощи (например, в фармацевтике, патологии, радиологии)

Обеспечивает ценность для пациента (например, удаленный мониторинг здоровья)

С моей точки зрения, некоторые хронические заболевания больше выиграют от ИИ или МО. Такие как инфекционные заболевания, неврологические осложнения, проблемы с сердцем и диабет. Эксперты используют эту технологию, чтобы придумать новые способы и инструменты для борьбы с этими условиями.

Учитывая постоянно развивающиеся технологические достижения, неудивительно, что ученые продолжают находить новые способы улучшения системы здравоохранения. Но экспоненциальный рост также мешает оставаться на правильном пути.

Искусственный интеллект обеспечивает надежную структуру данных. Это поможет вам оставаться в курсе и дает вам немедленный доступ к любой информации, которая вам нравится.

То же самое можно сказать и о товарах для здоровья. Новые решения, формулы и лучшие лекарства создаются сейчас больше, чем когда-либо. Без ИИ почти 80% этих данных могут оставаться неструктурированными. Без структуры вы не сможете использовать его с пользой.

Но технологии могут выйти далеко за рамки этих разработок в медицинской документации. Теперь речь идет о том, чтобы сделать еще один шаг вперед, используя дополненную, виртуальную реальность и робототехнику. Это обеспечивает акцент на профилактической и совместной помощи.

Технологии открывают доступ к замечательным инструментам искусственного интеллекта, которые уже являются частью мобильных устройств, таких как iOS и Android, что ведет к большей демократизации доступа к здравоохранению. У нас есть носимые устройства, которые обеспечивают доступ к ценным данным и аналитике. С его помощью люди могут заранее взять под контроль свое благополучие и здоровье. Они также могут принимать лучшие решения. Другими словами, просто и эффективно.

Заключительные мысли о роли искусственного интеллекта в медицинской документации

ИИ может помочь системе медицинской документации разными способами. Это отличный вариант для повышения способности врача обеспечить надлежащий уход за пациентом. Но, что наиболее важно, это может облегчить их когнитивную нагрузку и улучшить координацию ухода. Это то, от чего область может извлечь большую пользу, особенно сейчас, в связи с пандемией COVID и большим количеством пациентов, нуждающихся в уходе.

Как видите, ИИ не был бы так хорош, если бы не имел некоторых дополнительных преимуществ. Проанализировав данные и статистику, я пришел к выводу, что искусственный интеллект предлагает исключительную конфигурируемость и модульность. Это то, что можно использовать в долгосрочной перспективе, особенно при решении текущей проблемы выгорания, происходящей во многих больницах.