Искусственный интеллект. Искусственный интеллект — это не более чем область компьютерных наук, в которой он демонстрирует важность процесса, в котором разумные машины могут реагировать как люди.
Метод, используемый для создания интеллектуальных машин или интеллектуальных машин, облегчает процесс принятия решений, который полностью оценивается с использованием данных, доступных в организации. Точно так же люди синтезируют и делают правильный выбор. Однако процесс принятия решения в этом случае осуществляется путем анализа тонн собранных данных.
Машинное обучение.Машинное обучение – это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитических моделей. Это ветвь искусственного интеллекта, ориентированная на то, что системы могут полагаться на данные, выявлять тенденции и принимать решения с минимальным участием человека. участие.
Так зачем изучать искусственный интеллект и машинное обучение?
Очень полезно использовать комбинацию искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, потому что они повышают ценность текущего цикла, а также открывают людям путь к успеху.
The Century’s Skill. Часто искусственный интеллект заменяет большую часть работы, которую выполняют люди. Поэтому вы должны стать частью этого перехода, чтобы стать членом сообщества. Во всех секторах, от моды до финансов, искусственный интеллект является одной из новых технологий.
Искусственный интеллект можно найти повсюду. Даже в самой мелкомасштабной отрасли с необычным пользовательским интерфейсом есть собственные веб-сайты, потому что на это уходит час времени. Благодаря использованию парка мобильных телефонов и Интернета потребители открыли двери для получения информации, не посещая магазин. Это позволяют делать чат-боты, автоматизированная компьютерная программа, которая взаимодействует с посетителями веб-сайта как человек и практически ничего не стоит.
Яркая карьера. Карьера в области искусственного интеллекта не только предлагает вам отличную зарплату, но и отличный набор возможностей. Вы можете быть инженером, инженером-программистом, инженером по оборудованию, инженером-исследователем, разработчиком бизнес-аналитики и специалистом по данным, если вы изучаете искусственный интеллект.
Навыки, необходимые для карьеры в области искусственного интеллекта:
Карьера в области искусственного интеллекта характеризуется автоматизацией, робототехникой и передовыми компьютерными программами. Кандидатам, занимающимся повышением квалификации в этой области, требуется специализированная подготовка, ориентированная на научную, технологическую, логическую и инженерную основу. Также важно продемонстрировать навыки письменного и устного общения в отношении эффективности инструментов и услуг ИИ в отрасли.
Требуемые технические навыки:
Языки программирования. Навыки программирования — это важный навык, который необходим вам как инженеру по искусственному интеллекту. Python и R важны для знания языков программирования. Таким образом, понятны такие понятия, как структуры данных и классы. Изучение более чем одного языка также является дополнительным преимуществом.
Статистика, алгебра и исчисление. Необходимо понимать статистику, чтобы понять, как работают алгоритмы и машинное обучение. Кроме того, должны быть знакомы векторы, матрицы, умножение матрицы и понимание интегралов и производных.
Обработка естественного языка. НЛП — это важная область искусственного интеллекта, которая помогает компьютерам понимать и обрабатывать человеческие языки. Короче говоря, машина ближе к интерпретации языка на человеческом уровне.
Нетехнические навыки:
Отраслевые знания. Осведомленность о промышленном сценарии позволит специалистам по искусственному интеллекту, работающим в этом секторе, понять реальный сценарий и конкретные проблемы отрасли.
Навыки общения. Такие понятия, как искусственный интеллект и обучающиеся машины, может быть трудно объяснить, если вы не общаетесь простыми словами. Эффективные коммуникативные навыки были бы намного проще, потому что люди с очень небольшим техническим опытом должны объяснять эти концепции.
Критическое мышление. Инженеры по искусственному интеллекту должны быть очарованы цифрами и результатами, чтобы они могли использовать эти данные и делать полезные выводы.
Мы продолжим изучать искусственный интеллект, но этот список бесконечен, поскольку он предоставляет множество возможностей. И не ждать! Искусственный интеллект продолжает развиваться и растет только благодаря ряду конкурентных преимуществ во всех сферах бизнеса.
Вышеупомянутые навыки легко доступны для любого работающего профессионала. Многие онлайн-программы и учебные заведения предлагают сертификационные программы по искусственному интеллекту и машинному обучению, в которых все больше специалистов стремятся повысить свою квалификацию для работы в сфере технологий нового века.
В зависимости от вашего уровня обучения и ваших критериев вы можете учиться и получать сертификаты от аккредитованных органов по сертификации. Не забудьте тщательно изучить вопрос, прежде чем зарегистрироваться на какой-либо обучающей платформе. В противном случае вы не получите желаемого результата!
Learnbay — это универсальное решение для всех ваших запросов, связанных с наукой о данных и ИИ, поскольку мы специализируемся на обучении искусственному интеллекту в Бангалоре и глобальном профессионалов, которые хотят продолжить свою карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта. Это одно из лучших мест для изучения обучения искусственному интеллекту в Бангалоре и во всем мире, поскольку предлагаемые здесь курсы охватывают все основные концепции предмета, они помогают кандидатам эффективно понимать и практиковать концепции с различными реальными -временные проекты.
