Как генеральный директор технологического стартапа, я получаю множество предложений от других начинающих компаний, которые также утверждают, что занимаются технологиями. По моему скромному мнению, если ваша компания создает приложения или предоставляет инженеров-программистов на берег, это не дает вам права называться технологической компанией.

Если это чистая разработка программного обеспечения, и кто-то может воспроизвести ваше приложение в течение трех месяцев, вы создаете не новую технологию, вы создаете приложение. Существует и другой уровень заблуждения: стартапы, которые утверждают, что используют машинное обучение для самых разных целей. Вместо этого они используют жестко закодированные решения без каких-либо интеллектуальных возможностей. Это может ввести в заблуждение, особенно инвесторов, которым часто не хватает собственных технических знаний, чтобы понять, что представляет собой машинное обучение и его отсутствие.

Мы в Nanos работаем с лучшими научными консультантами по машинному обучению, компьютерному зрению и графике из ETH (Федеральный технологический институт) в Швейцарии. Среди наших докторов наук, магистров и студентов бакалавриата были некоторые полноценные члены команды Nano, которые ценят возможность немедленного применения своих исследований в отрасли. Наш поток патентов больше, чем жизнь, и передача и интеграция наших технологий имеет свою собственную временную шкалу, которая идет вместе с разработкой программного обеспечения. Руководствуясь пониманием и приоритетами клиентов.

Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.