«Дорогой дедушка
Могли бы вы представить, что в какой-то момент вашей жизни машина будет помогать вам гулять в парке и играть в шахматы после обеда?
Поскольку бабушка умерла два года назад, папа сказал нам, что ему жаль тебя, потому что тебе будет грустно и одиноко. Он рассказал нам, как сильно ты был влюблен в бабушку. Также он показал нам старый фотоальбом, где ты выглядишь очень счастливым, танцуя с ней после окончания войны. Она влюбилась в тебя после того, как увидела тебя в морской форме. С тех пор вы всегда жили вместе. Думая об этом, мы не можем себе представить, как тяжело тебе просыпаться утром и не видеть ее рядом.
Прошло два года, и сейчас самое время рассказать вам, как чудо возвращения к любимой стало возможным. Мой папа встретится с нами той осенью после того, как мы посетили вас, чтобы рассказать нам о своих опасениях по поводу вас. Как одиноко вы, должно быть, чувствовали себя и как мы могли бы помочь вам. Компания, в которой он работает, ведет проект под названием «Машинное обучение». Это может показаться вам чем-то странным или фантастическим, но из этой концепции можно было устроиться комфортно с чем-то, что могло удовлетворить ваши потребности каждый день.
В этот момент, возможно, вы спрашиваете себя: «О чем говорит моя внучка?» Хорошо, позвольте мне объяснить вам, как это работает:
Могу поспорить, что в этот момент вы не скучаете по бабушке по вкусу вашего утреннего кофе, не так ли? Вот почему: все устройства на вашей кухне узнали, как бабушка готовит, печет и варит кофе так же, как вы помните. И опять же, возможно, вы спрашиваете, откуда кофеварка может знать все о том, как моя жена готовит мне кофе. Прошлой зимой мой папа перестал пользоваться кофеваркой и начал сам варить утренний кофе. Но он следовал рецепту из старого листа бумаги. Однажды утром я нашел этот лист бумаги висящим в дверце холодильника и с удивлением понял, что он был написан от руки. Я узнал каллиграфию, она была от бабушки. В нем подробно объясняется, сколько ложек кофе необходимо использовать для приготовления любимого кофе. Я был удивлен, насколько подробный рецепт. Вы знаете, как подробно бабушка рассказывала о каждом аспекте своего дома.
Итак, папа каждое утро повторял в деталях один и тот же рецепт, чтобы приготовить кофе, как у бабушки. Пробуем и вспоминаем, каким теплым и приятным был тот момент кофе с бабушкой. Когда папа подробно изучил рецепт бабушкиного кофе, то смог приготовить его даже с закрытыми глазами. Но он не стал бы варить тебе твой любимый кофе каждый день, потому что мы живем в разных городах. И обучение кого-то просто готовить вам кофе может быть дорогим. Затем мой папа поговорил со своей технической командой в своей компании, чтобы возглавить проект по созданию кофемашины, способной приготовить кофе только на ваш вкус, с бабушкиным прикосновением.
Только представьте, что кто-то учит кофеварку каждому шагу, как приготовить бабушкин кофе. Но вы спросите, как это возможно. Папа объяснил мне, что группа экспертов пишет набор инструкций, которым должно следовать устройство или программное приложение. Да! те самые приложения, которые есть у вас в смартфоне, могли бы помочь приготовить кофе. Но этот набор инструкций переводится на язык, понятный машинам. Да, дедушка! У машин есть свой язык. Могли бы вы представить, что только с 1 или 0 машина работает! Удивительно, неправда.
Кофемашина получает этот набор инструкций много раз. Набор состоит из пары данных: вход и выход. Например, входными данными могут быть количество столовых ложек сахара, которые вы добавляете в кофе, или сколько воды требуется. И помните вывод. В вашем случае на выходе будет неповторимый вкус кофе. Этот вкус является результатом сочетания сахара, воды и кофе в точных пропорциях, которые смешиваются, а также точной температуры при кипячении. Итак, машина начинает «запоминать» эти инструкции, и результат должен соответствовать результату кофе, который вам нравится. Как вы могли видеть в своей кофемашине, вы просто кладете кофе, сахар и воду в соответствующие контейнеры, и машина «знает», сколько каждого ингредиента взять из контейнеров для приготовления.
Я полагаю, что в тот момент, когда вы читаете это письмо, вы представляете что-то вроде этого:
Может быть, вы беспокоитесь о том, кто будет контролировать кофеварку, которая делает кофе с уникальным вкусом и никогда не ошибается. Ну, а когда команда специалистов обучает устройство приготовлению разового кофе, они следят за тем, чтобы набор инструкций соблюдался. Да! даже инструкции должны иметь руководителя. Но некоторые из этих инструкций могут выполняться без присмотра, и это не значит, что они делают все, что хотят. Просто неконтролируемый набор инструкций имеет другой стиль оформления. Они получают только входные данные, в отличие от контролируемого набора инструкций, которые, как вы уже упоминали ранее, получают пару данных: вход и выход.
Я думаю, вы спрашиваете себя, как это возможно, за эти два года вам ни разу не пришлось посещать врача ни одного дня, ну, благодаря всем регистрам в вашем медицинском обслуживании, папа смог «научить» к приложению, установленному в вашем мобильный телефон, чтобы включить будильник каждый раз, когда вам понадобится лекарство. Бабушка знала, как пренебрежительно вы относитесь к своим лекарствам, поэтому она подробно расписала каждую дозу каждого лекарства, которое вы принимаете, и в какое время вы должны его выпить. По этой причине ваш мобильный телефон постоянно напоминает вам о том, что вы принимаете таблетки.
Только представьте на мгновение, если бы в те годы, когда вы работали коммивояжером, вам помогал бы искусственный помощник. И я не имею в виду робота с человеческим обликом, нет! Что-то вроде маленького компьютера, который можно возить в машине, и он постоянно сообщал вам все подробности о ваших клиентах. Благодаря этому помощнику вы сэкономили в поездках тысячи галлонов бензина. Конечно, только представьте себе всю точную информацию, которую вы получили бы от своего помощника, где он сообщил бы вам о том, что нужно клиентам для пополнения своих запасов и какие товары им были бы нужны. А можно было бы просто «научить» свой компьютер тому, как вели себя продажи и запасы ваших клиентов. Вы только представьте себе собрать воедино все эти документы за первый год продаж и показать своей машинке. Сразу же машина распечатала бы полный отчет о том, что делать в следующие 12 месяцев, с точной информацией. И отчеты, и ваш опыт были бы незабываемыми для команды продаж.
И, возможно, вы уже поняли бы, когда читаете мое письмо, что вся эта история о машинном обучении — это просто то, как использовать математику, статистику или вероятность точно так же, как вы учились в колледже. Да! все об этом! Но именно столько «интеллектуальных» систем разработано сейчас. Удивительно то, что его можно применить ко всем аспектам нашей жизни. Просто подумайте о своем искусственном помощнике, который гуляет с вами. Он знает каждую шутку, которую вы нам рассказываете, и научился реагировать на вас, только слыша вас каждый день. Я знаю, что вы цените этот подарок от нас. И наша единственная забота - сделать так, чтобы вы чувствовали себя счастливыми, пока снова не увидите нашу бабушку.
Как видите, весь тот объем информации, который раньше регистрировался в физических документах, теперь оцифрован и используется для «подпитки» крупных информационных систем. Современные профессионалы теперь посвятили себя тому, чтобы научить компьютеры думать как человек. Но вы не должны думать, что это похоже на фильм «Матрица». Нет! Это далеко не фантастика, что машины захватят человечество. Машинное обучение предназначено для улучшения процесса и дает более эффективный ответ на многие переменные и проблемы. Помочь компаниям принимать более точные решения для улучшения продаж и стратегий по привлечению большего количества клиентов. А также его можно применять для улучшения жизни людей, в чем вы сами можете убедиться.
Итак, расскажи мне в следующий раз, как твой счет в шахматах против твоего помощника в прошлом году. Я знаю, что вы выиграли все свои матчи за последний год, но помощник начал выигрывать у вас несколько матчей за последние 3 месяца. Вы должны улучшить свою стратегию.
Надеюсь, теперь все пойдет хорошо. Мы любим тебя, дедушка.
С любовью,
Лора.
Использованная литература:
