Использование искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе разработки обычно включает в себя сети ИИ, обрабатывающие информацию, компьютерные датчики компьютерного зрения с набором данных и прерывистую реальную механическую технологию, выполняющую базовые и повторяющиеся ручные задания, такие как укладка блоков.

Несмотря на то, что разработка с использованием ИИ, по общему мнению, находится на самых ранних стадиях, есть еще несколько вещей, которые вам нужно обдумать, где ИИ может вписаться в бизнес разработки. Компьютерный интеллект используется для работы над безопасностью и производительностью задач и циклов разработки.

Искусственный интеллект может подсказать дефицит человеческих должностей. Тем не менее, это не то, что мы видели. Искусственный интеллект, как и другие предприятия, использующие искусственный интеллект, пытается расширить человеческие возможности, чтобы ускорить выполнение задач и сделать их более безопасными. Искусственный интеллект в конечном итоге становится изобретательным аппаратом, который учитывает предпочтительное будущее, а не ставит под угрозу прогресс человечества.

Как ИИ помогает строительству?

Каково использование ИИ в разработке? В настоящее время в разработке находятся два наиболее распространенных применения ИИ: планирование работы для предприятий и оценка опасностей. Это самые рискованные регионы в девелоперском бизнесе. Они могли бы извлечь выгоду из творческих механизмов, включая оценку опасности.

Это свидетельствует о его адекватности и профессионализме всякий раз, когда ИИ используется в разработке для открытия дверей и работы над бизнесом. Искусственный интеллект продемонстрировал свою ценность в развитии, от расширения рабочей силы до использования информации и датчиков для уменьшения и сдерживания опасности до использования информации и датчиков как таковых.

Планирование с использованием искусственного интеллекта для сотрудников

Нехватка совета директоров, вероятно, является самой серьезной проблемой в девелоперском бизнесе. Сокращается количество людей, решивших работать в сфере развития, что приводит к сокращению рабочей силы. Это делает нехватку рабочих-разработчиков.

Как ИИ может помочь в разработке, чтобы уменьшить недостатки в работе?

Сглаживая поддержание способностей.

Расчеты ИИ могут использовать доступную информацию о текущей и возможной рабочей силе для проекта и распознавать, какие представители могут работать недолго, предвидеть надвигающуюся депрессию в доступной рабочей силе, выделять явных людей, наиболее подходящих для задачи, в зависимости от их способностей и опыта. , и даже узнавать, кто может быть вероятной инициативой/материалом для правления. Это помогает руководителям проектов лучше понять важность распределения идеальных людей с правильными обязанностями для расширения их рабочей силы.

Использование ИИ в разработке для планирования и оценки поддержания способностей может привести к надежным изменениям во всей отрасли разработки. Рабочие будут вынуждены оставаться в сфере разработки в течение более длительного времени, если они почувствуют, что их способности используются эффективно и воспринимаются. Это снижает накладные расходы для организаций, использующих ИИ, и представители/рабочие чувствуют себя более удовлетворенными, понимая, что у них есть что-то стабильное с возможностью повышения универсальности.

Ожидалось, что ИИ будет беспрецедентно использоваться для оценки в 2017 году. Нехватка работы. Сосредоточьтесь на важных вещах. Это может повысить эффективность вдвое. Эти цифры нельзя упускать из виду. Они могут помочь в построении превосходного будущего для развития.

Оценка опасностей с помощью ИИ

Развитие связано с многочисленными опасностями, связанными с бизнесом. Несколько рисков имеют более разрушительные последствия, чем другие. Воспользовавшись преимуществами ИИ, ассоциации могут уменьшать опасности, а иногда и устранять риски, распознавая опасные условия до того, как они вызовут проблемы.

Есть варианты действий ИИ, которые могут выявлять и выявлять опасности поблизости так же, как анализировать планы и планы до начала разработки.

Расчеты искусственного интеллекта существуют с возможностью направлять и составлять планы развития и планы, чтобы помочь изучить, где планы настройки могут не работать, и предписать, как их преобразовать таким образом, чтобы исключить риски в стечении обстоятельств.

Другие игровые планы ИИ могут надежно обучаться с помощью датчиков и предлагать датчики риска на различных уровнях в зависимости от хода разработки.

Люди непостоянны, и их трудно анализировать, поэтому наличие ИИ, направленного на известные опасности до, во время и после разработки, открывает HR для проверки человеческих переменных и рисков, которые они представляют для начинания и друг для друга.

Разработка — это место с кучей опасностей на работе. Бесчисленное их количество, к сожалению, достигается человеческими ошибками. Предположим, вы могли бы уменьшить количество человеческих промахов, если бы больше глаз уделяло необычному мозгу способы справиться с ними, чтобы предотвратить их. В свете всего, обычные глаза не могут продолжать наблюдать весь день, сенсоры ПК могут, и ИИ никогда не истощается.

Повышение безопасности на рабочих участках — это, пожалуй, самый фундаментальный способ использования искусственного интеллекта в разработке, который принесет пользу бизнесу в целом.

Повышение безопасности с помощью искусственного интеллекта (ИИ)

Благодаря ИИ появилось мощное оборудование, которое может определить опасность для человека и отключиться, когда это необходимо, чтобы предотвратить ранение. Точно так же время от времени, если реальная проблема действительно возникает, она может предупредить руководителей и даже обучить аварийный персонал о событии. Более быстрое время реакции и большее количество глаз (сенсоров), наблюдающих за условиями работы, помогут создать более безопасную рабочую среду.

В наши дни оборудование для разработки совершенствуется с помощью систем, которые могут отключаться, когда возникает опасность сбоя. Наконец, использование вычислений ИИ с комбинацией данных позволяет обдумывать оценки и предупреждать о возможных проблемах, отсрочках или сбоях.

Это может позволить работникам покинуть рабочее место, переключаться между задачами в зависимости от обстоятельств и даже помочь сократить расходы на поддержку, сообщая о проблемах до их возникновения — наконец, уменьшая отсрочки и выезды, а также дорогостоящую уборку и непродуманную смерть или травму. претензии.

Системы наблюдения с искусственным интеллектом также могут круглосуточно следить за районами развития, используя продвижение по лицу и вещам, чтобы гарантировать, что персонал и оборудование будут полностью замечены для благополучия.

Некоторые управляемые ИИ структуры восприятия даже готовы распознавать небезопасные прямые и мешающие развитию накопления вероятных опасностей. Хотя это снижает опасность и повышает адекватность, в более важном плане это также спасает жизни.

5 способов использования ИИ в строительстве

В случае, если ИИ, вероятно, так же поддерживает, как мы здесь сообщали, сопутствующий этап превращается в вопрос о том, как начать использовать ИИ в ваших проектах разработки. Прикосновение к тому, что производит впечатление необычайно специфичного, может без очень замечательного натяжного объяснения, люди просто останутся с тем, что они используют в настоящее время, однако не позволяйте страху взяться за что-то новое помешать вам.

Мы прошли пять этапов, чтобы помочь всем, кто начинает с добавления сегмента ИИ в ассоциацию разработчиков, или помочь специалистам по разработке пройти путь к объединению ИИ в свою отрасль.

1. Признайте необходимость изменений

Это лежащее в основе продвижение является изменением точки зрения на то, что требования должны произойти во всей организации и на индивидуальном уровне. Должно быть подтверждение того, что изменения необходимы и что ИИ является этим изменением.

В случае, если использование ИИ зависит от ассоциации, должно произойти плавное изменение мышления. Убедительная переписка имеет принципиальное значение, поскольку люди в целом будут считать ИИ угрозой для своей работы, а не активом, который поможет им выполнять ее должным образом и безопасно.

Это огромное событие, поскольку, если предположить, что ассоциации не могут прыгать на борт со значительными изменениями, которые принесет ИИ, тогда использование ИИ может ужалить вместо помощи. Люди непроницаемы для изменений и нуждаются в помощи в расследовании этих проблематичных достижений.

Помните: ИИ предназначен для расширения возможностей человека, чтобы он выглядел непревзойденным, а не для замены этого человека.

2. Определите проблемы, которые может решить ИИ

Это лучший шанс начать рассматривать прямые приложения для ИИ. Должны быть явно описаны и желательно воспроизводимы проблемы, которые может решить ИИ.

Некоторые предлагаемые правила для проблем:

 Какие проблемы можно решить, добавив ИИ?

 Простота исполнения (насколько сложно будет начать использовать ИИ?)

 ROI (насколько хорошо, прежде чем мы увидим прибыль от использования ИИ?)

 И существенные, и необязательные (как это может быть важно в повседневной работе?)

 Будет ли добавление ИИ требовать от вас добавления людей, которые будут надзирать за ним?

Когда вы ранжируете проблемы, используя это правило, вы начнете понимать, как ИИ может начать решать эти проблемы.

3. Начните с малого с ИИ

Это движение, где вы начинаете все.

Начните с малого с выполнения разнообразных данных ИИ и планов развития игры. Признайте одну проблему и один план ИИ и постарайтесь сделать это максимально безупречно с помощью правильно обученных профессионалов и правильного развития ИИ. Соберите данные уже, во время и после периода оценки с использованием ИИ и без него.

В тот момент, когда один план действий ИИ установлен, и все движется по плану, тогда может быть выполнен другой план игры ИИ. Выполнять полную переработку не рекомендуется в свете того факта, что есть надежные незначительные исправления и изменения, которые необходимо внести, а переход на что-то новое может сначала заблокировать ресурсы, когда вы проходите этап сбора.

4. Создайте специальный отдел ИИ или команду ИИ

Если ассоциации разработчиков должны начать с ИИ, им наверняка понадобится серьезный офис ИИ.

ИТ-подразделение обычно может начать работу с небольшими приложениями ИИ, но по мере роста производительности оно может перерасти то, что может сделать внутренняя ИТ-ассоциация. На этом этапе ассоциация может либо решить создать свой ИТ-офис с новыми сотрудниками, либо создать подразделение или ассоциацию ИИ, которая обращается к крупным экспертам в области модернизированных приложений для разработки.

Наличие офиса ИИ также предполагает ускоренное выполнение более подходящих планов ИИ. Жизнеспособность и раннее внедрение ИИ в разработку даст любой ассоциации преимущество перед другими ассоциациями разработчиков.

5. Расширьте возможности ИИ

Очевидным последним событием является продолжение разработки смесей ИИ. Некоторые ассоциации, возможно, начинались с восприятия процветания и безопасности с помощью ИИ, но в настоящее время они настроены на успешное выполнение планов ИИ в разных регионах.

Сопутствующая стадия для ассоциации — уверенно продвигаться вперед, признавая, что ИИ может делать гораздо больше в масштабах приложений, чем мы видели раньше. Таким образом, продолжайте дорабатывать и творить, используя ИИ для поддержки вашей ассоциации и обеспечения ее сотрудников.

Ищете дополнительную информацию об ИИ?

Вселенная ИИ постоянно развивается, постоянно появляются новые разработки и достижения. Теперь вопрос не в том, почему мы должны использовать ИИ в разработке, а в том, как мы можем использовать его успешно.