8 лучших экспертов по искусственному интеллекту, за которыми стоит следить

Мир меняется каждый день. Мы сталкиваемся с некоторыми вещами, которых не было в нашей жизни несколько десятилетий назад. Мы живем в эпоху, когда технологии коснулись всех сфер нашей жизни. И сейчас наступил век некоторых из самых передовых технологий, над которыми работают люди во всем мире. Искусственный интеллект и машинное обучение больше не являются научной фантастикой. эти технологии приобретают реальную форму, и каждый день в этой области происходят достижения. С началом 2020 года мы перешли в эпоху Интернета вещей. Эти революционные технологии могут дать новое измерение тому, как мы взаимодействуем с машинами, а машины взаимодействуют с нами. Несколько компаний выступили вперед и вложили значительные средства в ИИ, RPA, NLP, глубокое обучение, машинное обучение и ИИ.

Такие фильмы, как Трон, Робокоп, Я-робот, Бегущий по лезвию и т. д., достаточно показали, как происходит взаимодействие машин, и теперь настало время, когда эта концепция развивается, чтобы предпринять некоторые конкретные шаги в реальном мире. Мир видел таких роботов, как София, которая была одной из самых совершенных машин в мире. Машинное обучение используется не только в области технологий, но и ведется работа над его внедрением в медицине и здравоохранении, в области биотехнологий, образования, транспорта, путешествий, средств массовой информации, финансов, розничной торговлии т.д.

Для всех энтузиастов машинного обучения этот год будет очень волнующим. Мы пригласили лучших экспертов по машинному обучению.

  1. Эндрю И Нг — имя, которое, вероятно, знает каждый энтузиаст машинного обучения и ИИ. Эндрю — ученый-компьютерщик и предприниматель. Будучи соучредителем Google Brain и главным научным сотрудником Baidu, его вклад придал машинному обучению новую форму. Он стал соучредителем Coursera. Он был основным докладчиком на конференции AI Frontiers в ноябре 2017 года. Его области исследований включают глубокое обучение и машинное обучение. Он написал книгу Тоска по машинному обучению.
  2. Рэйчел Томас. Forbes включил ее в список «20 женщин, продвигающих исследования в области искусственного интеллекта». Она является соучредителем fast.ai и преподает программу по науке о данных в Институте данных Университета Сан-Франциско. Hacker News шесть раз размещала ее статьи на первой полосе. Ее произведения переведены на португальский, испанский и китайский языки.
  3. Фей — Фей Ли — Ли — профессор компьютерных наук в Стэнфордском университете. Она стала соучредителем AI4ALL, некоммерческой организации, работающей в области искусственного интеллекта. Ли специализируется в области когнитивной нейробиологии, вычислительной нейробиологии, глубокого обучения, машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Она также является содиректором Stanford Vision & Learning Lab.
  4. Андрей Карпти — Андрей имеет опыт в распознавании изображений и глубоком обучении. Он закончил Университет Торонто и получил докторскую степень в Стэнфордском университете. В 2016 году он стал частью OpenAI, группы искусственного интеллекта, в качестве ученого-исследователя. Он стал директором по искусственному интеллекту в Tesla в июне 2017 года.
  5. Янн ЛеКун — ученый-компьютерщик из Франции. В сферу его деятельности входят вычислительная нейронаука, мобильная робототехника, машинное обучение и компьютерное зрение. В мире искусственного интеллекта и машинного обучения Янн известен своими работами по OCR (оптическому распознаванию символов). Он также основал Convolutional Nets. Вместе с Леоном Ботту и Патриком Хаффнером он создал DjVu.
  6. Педро Домингос. Профессор Вашингтонского университета Педро — известный исследователь машинного обучения. Его области знаний — наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Он известен своим Мастер-алгоритмом и логической сетью Маркова. За свои выдающиеся работы в области машинного обучения Педро был избран в AAAI (Ассоциация по развитию искусственного интеллекта).
  7. Закари Липтон — Закари работает доцентом в Университете Карнеги-Меллона. Он работал с Microsoft Research Redmond, Amazon Core Machine Learning и Microsoft Research Bangalore. Сферы его интересов включают основное машинное обучение, приложения машинного обучения и теоретические основы.
  8. Иэн Дж. Гудфеллоу — научный сотрудник Google Brain. Ян известен своим выдающимся вкладом в области глубокого обучения. Он имеет докторскую степень Университета Монреаля в области машинного обучения. Он является соавтором учебника Deep Learning. Ян разработал систему, которая позволяет Google Maps автоматически расшифровывать местоположения по фотографиям, сделанным Street View Cars.

Однако на этом список не заканчивается, это некоторые из экспертов, которые известны своим значительным вкладом в соответствующую область исследований. Мечта о том, чтобы заставить машину анализировать любое заданное слово, скоро сбудется. В этом году мир ждут такие достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы станем свидетелями новых прорывов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и НЛП.