Преимущества раннего обнаружения мошенничества
Независимо от того, осведомлена организация или нет, мошенничество является серьезной проблемой для беспрепятственного развития компании.
Наш блог с самого начала предлагает новейшие идеи и инновации в области информационных технологий. Следовательно, мы склонны почти к любому предмету: автоматизация, самообучение, искусственный интеллект и прогнозирование. По мере увеличения размера клиентов проблема, связанная с ними, становится еще больше. Однако механизм решения в целом предлагает конкретные решения конкретных проблем. Мошенничество может вызвать множество проблем, независимо от того, осознает это компания или нет. Таким образом, раннее обнаружение мошенничества и правильное решение его очень помогает, поскольку нет способа полностью исключить ни вероятность мошенничества, ни информационную асимметрию в его основе.
Многие элементы способствуют возникновению проблем с мошенничеством. Новая криминальная тактика, электронные устройства, утечки данных и т. Д. Являются основными участниками постоянно расширяющегося мошенничества на рынке. Фактически, быстрое онлайн-преобразование привлекает больше эксплуататоров, поскольку размер пользователей становится огромным. поскольку мошенничество не видит правил, но может замаскироваться среди «обычных» пользователей, решение проблемы может быть найдено только с большими усилиями. Тем не менее, иногда усилия могут остаться безуспешными, поскольку область применения огромна, а целевые люди расширяются.
Лучший способ начать стратегию обнаружения мошенничества - понять весь механизм мошенничества, а также все его общие типы. На рынке существует два типа мошенничества: дружеское и криминальное. Хотя типы и очевидны, прямые цели не так-то легко обнаружить. Из-за нестатичности рынка мошенники также меняют свои методы, систему и правила. Динамический характер данных усложняет задачу организации по предотвращению мошенничества. Однако самые передовые решения, опять же, основаны на достоинствах 21 века. Искусственный интеллект и машинное обучение помогают решать проблемы, возникающие из-за сложности их создателей.
Искусственный интеллект и машинное обучение, используемые в системах обнаружения (или предотвращения мошенничества), являются основой здоровой стратегии организации. По мере того, как данные и цель становятся сложными, алгоритмы, поддерживаемые машинным обучением, используют прошлые данные, чтобы учиться на них; таким образом, выявляйте модели мошенничества. Фактически, выявление мошенничества - это огромный начальный шаг, на котором можно выполнить кластеризацию для прогнозирования движения потенциальных клиентов в соответствии с предыдущими действиями. В самых передовых стратегиях обнаружения мошенничества используется сложная система машинного обучения, в которой информация поступает как из контролируемых, так и неконтролируемых каналов.
Неконтролируемые каналы используют сложные каналы данных для сбора информации о цели; таким образом, определяя действительность хода. Используя миллионы используемых данных, неконтролируемое машинное обучение обновляет свою базу данных и определяет риск такого поведения. Это делается путем анализа шаблонов, которые представляют мошенническое поведение. Контролируемые каналы анализируют обновления, а также обновляются в соответствии с целями организации. Риск или безопасность движения сначала определяется (или сообщается) отреагировавшей организацией; таким образом, машина узнает разницу между рискованным действием и безопасным действием.
Таким образом, преимущества раннего обнаружения мошенничества могут быть достигнуты только в том случае, если они одновременно подкреплены искусственным интеллектом и алгоритмами машинного обучения. Фактически, организации, которые настаивают на проверке действий по обнаружению мошенничества вручную, могут только обнаружить их немного по сравнению с продвинутым алгоритмом машинного обучения. Экономия рабочего времени за счет автоматизированного процесса, а также предотвращение финансовых потерь - это лучшие готовые преимущества раннего обнаружения мошенничества. Использование машинного обучения для стимулирования процесса принятия решений не только предотвращает нежелательные действия, такие как мошенничество, но также увеличивает способность организации догнать растущая конкуренция.
Подробнее читайте здесь: https://enhencer.com/blog
