Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, крутые технические выпуски, деньги, полученные от ИИ, и реальные реализации.
📝 От редакции: Кодекс OpenAI, задача программирования и одна из самых впечатляющих демонстраций ИИ, когда-либо созданных
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического написания программного кода всегда считалось одной из конечных целей космоса. Теперь, впервые в истории, кажется, что мы приближаемся к достижению этой цели. Несколько недель назад команда GitHub объявила о доступности CoPilot, цифрового помощника, оптимизированного для парного программирования. Движок GitHub Copilot - это Codex, модель, предназначенная для интерпретации команд на естественном языке и вывода кода на более чем дюжине языков программирования, таких как JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и некоторых других. Кодекс основан на знаменитом GPT-3, но обучен не только естественному языку, но и миллиардам файлов исходного кода.
Ранее на этой неделе OpenAI объявила о доступности Codex через свою платформу API. Команда OpenAI также представила Codex Challenge, соревнование по решению головоломок программирования Python с помощью модели Codex. Конкурс включает пять упражнений по программированию, которые вы можете решить самостоятельно или с помощью Codex. Вы можете увидеть результаты в режиме реального времени в таблице лидеров Codex Challenge. Команда OpenAI объявляет о Кодексе и задаче программирования во время сеанса, в ходе которого они создали несколько живых приложений с использованием Кодекса. Это должна быть одна из самых впечатляющих демонстраций ИИ, которые я когда-либо видел. Богатство языковых взаимодействий и качество созданного кода были невероятно впечатляющими. Посмотрите демо и судите сами 😊
🗓 На следующей неделе в TheSequence Edge:
Грань № 115: концепция OpenAI GPT-3 ( 🔥); два механизма улучшения текущего поколения моделей трансформаторов, представленные Facebook AI Research; OpenAI API, который предоставляет разработчикам GPT-3.
Edge № 116: AI2-Thor - платформа с открытым исходным кодом для воплощенных исследований ИИ.
🔎 Исследования машинного обучения
Знайте свои данные
Google Research опубликовал сообщение в блоге, в котором подробно описывается использование недавно выпущенного инструмента исследования наборов данных Знай свои данные -› подробнее в блоге Google Research
Оценка резюмирования текста
Amazon Research опубликовала документ с описанием новой метрики для оценки эффективности моделей обобщения абстрактного текста -› подробнее в блоге Amazon Research
ИИ для разработки политики
Salesforce Research опубликовала очень интересную статью, показывающую, как при разработке политики в реальном мире можно использовать машинное обучение -› подробнее в блоге Salesforce
🛠 Реальный мир ML
Снижение затрат на инфраструктуру больших данных в Uber
Команда инженеров Uber подробно рассказывает о некоторых принципах архитектуры, используемых для снижения эксплуатационных расходов их огромной инфраструктуры больших данных -› подробнее в блоге Uber
Архитектура учащегося Lambda в LinkedIn
Группа инженеров LinkedIn опубликовала в блоге сообщение о Lambda Learner, архитектуре для адаптации моделей машинного обучения к изменениям в реальном времени -› подробнее в блоге LinkedIn
Целенаправленный разговорный ИИ на Airbnb
Команда инженеров Airbnb обсуждает архитектуру для поддержки ориентированных на выполнение задач чат-ботов для поддержки клиентов -› подробнее в блоге Airbnb
Персонализированная доставка информационных бюллетеней с помощью TFX
Команда швейцарского интернет-магазина Digitec Galaxus AG подробно рассказала, как они используют TensorFlow Extended для доставки миллионов персонализированных информационных бюллетеней каждую неделю -› подробнее в блоге TensorFlow
🤖 Крутые релизы AI Tech
Кодекс OpenAI
Команда OpenAI объявила о доступности своей модели Codex для генерации кода через OpenAI API -› подробнее в блоге OpenAI
Огромный соперник GPT-3
Израильский стартап AI21 выпустил новую версию своей платформы разработчика AI21 Studio вместе с Jurassic-1, моделью параметров 178B, которая очень похожа на GPT-3 -› подробнее в блоге AI21
💸 Деньги в AI
- Платформа разработки искусственного интеллекта, ориентированная на данные, Snorkel AI привлекла 85 миллионов долларов в раунде серии C при оценке в 1 миллиард долларов, совместно с Addition и BlackRock. Наем сотрудников во все команды.
- * Здесь вы можете прочитать наше подробное описание сноркелинга (подписка не требуется).
- Стартап разговорного ИИ Deepbrain AI (ранее Moneybrain) привлек 44 миллиона долларов в раунде серии B, проводимом Корейским банком развития. Найм в Южной Корее.
- Компания Adaptive AI Latent AI привлекла 19 миллионов долларов в раунде A серии A, совместно с Future Ventures и Blackhorn Ventures. Найм в Принстоне, штат Нью-Джерси.
- Стартап по разработке микросхем с поддержкой искусственного интеллекта Motivo собрал раунд финансирования серии A 12 миллионов долларов, возглавляемый Intel® Capital. Наем.
- Поставщик масштабируемых и долгосрочных решений AI ThirdAI привлек $ 6 млн начального финансирования, совместно с Neotribe Ventures, Cervin Ventures и Firebolt Ventures.
