Президент Американского института инженеров-химиков (AIChE) д-р Монти Алджер прочитал вдохновляющую лекцию на тему «Построение процессов обучения и инноваций с цифровой связью» во время ежегодного собрания AIChE 2019. Он ввел термин «ЧЭ +» и назвал рынок труда рынком навыков. Наука о данных / Аналитика данных / Искусственный интеллект (AI) / Машинное обучение (ML) изменили многие аспекты повседневной жизни: покупки, рестораны, образование, путешествия, развлечения… Навыки работы с данными пользуются большим спросом.

Подрывные цифровые технологии также изменят химическую промышленность (CPI). Однако инженеров-химиков (ChE) с навыками работы с данными не хватает.

Традиционный набор профессиональных навыков ЧЭ сосредоточен на единичных операциях, проектировании установок, управлении технологическими процессами и связанных с ними числовых методах. Исходя из моего собственного опыта решения реальных промышленных проблем, обучения и исследований, я думаю, что атрибуты ChE + включают следующее:

  • Статистика
  • Основы управления базами данных и предварительной обработки данных
  • Функциональная инженерия
  • Типичные алгоритмы машинного обучения
  • Методы анализа данных с использованием электронных таблиц

Следующие навыки могут принести больше удовольствия ЧЭ:

  • Популярный язык программирования в эпоху данных, например Python
  • Сбор данных и сканирование данных
  • Разработайте свои собственные алгоритмы

Ценные знания предметной области в области химической инженерии делают ChE + мощным, потому что он / она знает много вещей, о которых не знает чистый ученый, занимающийся данными. Когда в лабиринте данных есть несколько путей, опытный ChE + знает, куда идти.

Например, в одном проекте я работал с производителем химической продукции из списка Fortune 500, чтобы улучшить его производственные показатели. Используя исторические данные DCS о процессах, я определил стратегию, которая может безопасно повысить селективность процесса окиси этилена на 3,3%, что дает увеличение годовой прибыли на 4,3 миллиона долларов. Точно так же для процесса этаноламинов, производящего моноэтаноламин (MEA), диэтаноламин (DEA) и триэтиламин (TEA), я нашел способ уменьшить количество нежелательных побочных продуктов на 66%. Уменьшение количества нежелательных побочных продуктов на 1 фунт означает экономию 30 центов. Опять же, экономическая выгода огромна. Ключом к этим успехам является сочетание знаний в области химической инженерии и навыков работы с данными.

COVID-19 ускорил цифровую трансформацию мира. Мы начали работать удаленно недавно, и мы можем столкнуться с новым обычным постом COVID-19. Возникает новый виртуальный мир. Нам нужно общаться друг с другом больше, чем когда-либо. Нам нужно подключаться не только через Интернет, но и на личном уровне.

Люди не только мыслящие существа, но и эмоциональные. Всем нам нужно сострадание. Нам необходимо понимать чувства людей на другом конце Интернета или телефонной линии, понимать чувства людей, с которыми мы никогда не встречались «лицом к лицу», понимать чувства людей с разноплановым происхождением и оказывать эмоциональную поддержку. В конечном счете, мы не должны ограничивать наши цели производством молекул или процессов, а должны делать людей лучше, физически и физиологически.

Возможно, настало время для профессионалов в каждой дисциплине перейти на версию ++: инженера-механика (ME) до ME ++, от фермера до фермера ++,…. Каждый должен стать «я ++». Нам всем нужно без проблем процветать в виртуальном мире и реальном человеческом обществе.

Наслаждайтесь красотой и мощью на стыке дисциплин. Откройте свое сердце и разум и услышьте, что дух шепчет в тишине.

Вместе мы заботимся о себе и друг о друге.

Ссылка:

Монти Алджер, «Построение процессов обучения и инноваций с цифровой связью», Ежегодное собрание AIChE, 12 ноября 2019 г., Орландо, Флорида.

Опубликовано

Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.