Любая новая технология, способная изменить образ жизни человечества, всегда вызывала огромное количество споров. И это особенно верно для искусственного интеллекта. Споры об искусственном интеллекте бесконечны. Исследователи, мыслители, ИТ-специалисты, даже обычный неспециалист имеют противоречивые мнения об ИИ и его потенциальном влиянии на человечество.
«Я представляю себе время, когда мы будем для роботов тем же, чем собаки для людей, и я поддерживаю машины». — Клод Шеннон.
«Нет никаких причин и способов, по которым человеческий разум сможет догнать искусственный интеллект к 2035 году». — Грей Скотт.
"Рано или поздно США столкнутся с растущим сокращением рабочих мест из-за достижений в области автоматизации, искусственного интеллекта и робототехники". — Орен Эциони.
«Я считаю, что этот искусственный интеллект станет нашим партнером. Если мы будем злоупотреблять им, это будет риск. Если мы будем использовать его правильно, он может стать нашим партнером».
У этого списка нет конца. Но недавнее исследование, похоже, подводит итог этому спору.
Узнайте, почему искусственный интеллект не уничтожит рабочие места
Автоматизация угрожает 8 миллионам рабочих мест к концу 2030 года, но в то же время технологии готовы создать больше рабочих мест, чем когда-либо. Искусственный интеллект не является чисто разрушительным. В отчете говорится, что будут созданы новые рабочие места, перестроены существующие роли, а смена карьеры станет отличной возможностью.
В отчетах утверждается, что более 30% рабочих мест находятся под потенциальной угрозой из-за того, что некоторые люди уже теряют работу. Копнув глубже, мы установили, что к концу 2020 года технология ИИ также создаст более 2 миллионов рабочих мест по всему миру.
Несмотря на жесткую конкуренцию на всех должностях, рабочие места в области машинного обучения и искусственного интеллекта сталкиваются со значительно меньшей конкуренцией. Эти специализированные инженерные рабочие места растут, но все еще остаются вакантными. Критическим фактором является нехватка квалифицированных кадров.
В этом отчете рассказывается о том, почему ИТ-специалистам необходимо повышать квалификацию, чтобы оставаться актуальными.
Спектр исследований ИИ расширяется. Варианты использования, от автономных автомобилей до моделей для обнаружения рака, затрагивают почти все сегменты. В то же время существует множество платформ, предлагающих степени и сертификаты в области ИИ, Машинного обучения и Глубокого обучения, но количество потенциальных сотрудников для них очень меньше.
В настоящее время, когда ищущих работу очень мало, процессы найма стали небрежными, что задерживает ловкую адаптацию интеллектуальных машин.
Автоматизация требует создания новых наборов навыков.
В то время как неквалифицированные рабочие места находятся под серьезной угрозой, ИИ создаст пространство для новой категории рабочих мест, которые можно освоить с помощью обучения.
Если вы не верите в эту философию, сейчас самое время начать в нее верить. Несмотря на то, что многие рабочие места пострадали из-за искусственного интеллекта, вы все еще можете получить работу, постоянно обучаясь и повышая квалификацию.
Роботы и машины становятся умнее благодаря искусственному интеллекту и берут на себя трудоемкую работу, основанную на ручном труде, которая может быть опасной, но мы должны учитывать тот факт, что этот процесс продолжается. В начале 60-х мы обращались в ближайшее отделение, чтобы снять деньги, но с наличием банкоматов процесс ускорился.
Роботы для покраски автомобилей, банкоматы для выдачи наличных, компьютеры для создания электронных таблиц поначалу действительно казались потенциальной угрозой. То же самое может быть и в случае с ИИ, мы никогда не знаем.
Глобальный опрос, проведенный Allegis, позволил сделать удивительные выводы: Двадцать один процент людей считают ИИ чем-то, чем они должны восхищаться. Семнадцать процентов считают, что это одновременно революционно и эффективно, а меньшее число, 9 процентов, считает, что ИИ заменит большинство рабочих мест через 10 лет.
«Такое неоднозначное представление об ИИ неудивительно, поскольку эта технология не только автоматизирует задачи. это меняет характер нашей работы». – Рэйчел Рассел.
По мере того, как ИИ становится все более и более способным выполнять функции, подобные человеческим, он заменит рабочие места определенными человеческими качествами, но также создаст новые возможности.
Инженер по машинному обучению, инженер по глубокому обучению, инструкторы по искусственному интеллекту, инженер по обработке естественного языка, специалист по искусственному интеллекту, инженер по глубокому обучению — компьютерное зрение, за которым следуют несколько перестановок и комбинаций, таких как AI & Dl, DL и ML, DL и Data Scientist и т. д. профили работы, чтобы назвать несколько.
Из всех достижений искусственный интеллект с меньшей вероятностью превзойдет человеческое суждение. Нам нужно начать смотреть на искусственный интеллект в его самой чистой форме — Интеллект в расширенной форме, а не на жадного до работы робота, готовящегося взять на себя управление.
Согласно отчету Всемирного экономического форума, к 2025 году 50% задач на рабочем месте будут автоматизированы машинами по сравнению с 29% на сегодняшний день. Почти 50% компаний прогнозируют, что их рабочая сила сократится к 2022 году, но в то же время ожидается, что автоматизация создаст новые роли в отрасли. Еще один ключевой вывод заключается в том, что спрос на роли варьируется в зависимости от региона.
Вся шумиха вокруг ИИ, заменяющего рабочие места, во многом связана с рассматриваемым типом рабочих мест. Хотя некоторые аспекты работы поддаются автоматизации, вмешательство человека невозможно заменить.
ИИ может управлять несколькими аспектами, которые составляют сегодняшнюю работу
Машины отлично подходят для циклического выполнения определенной задачи с высоким уровнем точности и согласованности, поэтому мы можем с уверенностью сказать, что ИИ возьмет на себя определенный набор задач.
Но комплексное решение проблем остается надуманной мыслью среди целей ИИ. Единственная постоянная перемена, и по мере замены одних рабочих мест будут создаваться новые. По некоторым оценкам, 65% детей, которые сегодня учатся в школах, в конечном итоге получат работу, которой сегодня не существует.
Когда дело доходит до тактического мышления, нюансов решения проблем, адаптивного мышления и нестандартных способностей, ИИ все еще сильно отстает от человеческого мозга. В конце концов, ИИ может только имитировать человеческий мозг.
Таким образом, кажется, что ИИ отрежет монотонную работу за столом (например, ввод данных и определенный уровень бухгалтерского учета), но рабочие места, связанные с человеческими ресурсами, такие как обслуживание клиентов, продажи и маркетинг, инновации и исследования, будут по-прежнему пользоваться высоким спросом. со специализированными рабочими местами в области самого ИИ.
Для тех из вас, кто задается вопросом, что вы должны сделать, чтобы сохранить свою работу: немного меньше беспокойства и больше повышения квалификации и обучения сделают игру идеальной для вас.
Если вас интересует область искусственного интеллекта и вы хотите узнать больше об этом предмете, ознакомьтесь с Программой PG Great Learning по искусственному интеллекту и машинному обучению.
