Covid-19 ускоряет разработку ИИ.

У меня была возможность поговорить с Сидом Мистри, В.П. по маркетингу в Appen о результатах их Отчета о состоянии искусственного интеллекта и машинного обучения за 2020 год. Это шестой отчет.

В отчете подчеркивается растущее участие высшего руководства и инвестиции в корпоративные проекты ИИ, а также то, что данные являются ключевой проблемой, поскольку модели ИИ все чаще обновляются в производстве. В отчете также раскрывается недавнее ускорение стратегий ИИ после пандемии Covid-19.

По словам Сида, в отчете показано, что почти 75% предприятий в настоящее время считают ИИ критическим фактором своего успеха, и значение ИИ продолжает расти в компаниях различных размеров и отраслей. Тем не менее, почти 50% участников опроса считают, что их компания отстает в развитии ИИ, что свидетельствует о наличии серьезного разрыва между стратегическими потребностями и возможностями реализации.

Многие организации используют Интернет в основе своих процессов, и ИИ находится на аналогичном пути от второстепенных задач к основным преимуществам. Увеличение инвестиций в проекты искусственного интеллекта и более активное участие высшего руководства, а также ускорение внедрения предприятий после пандемии Covid-19 являются явными индикаторами того, что искусственный интеллект является ключевым фактором успеха в бизнесе.

Основные выводы

  1. Сейчас топ-менеджеры гораздо больше инвестируют и участвуют в разработке проектов ИИ. Заметность и участие руководства в ИИ выросли более чем на 30 % по сравнению с прошлым годом, при этом 71 % организаций сообщили о C. - комплексное участие в проектах ИИ. Кроме того, процент компаний, инвестирующих более 5 миллионов долларов, удвоился по сравнению с прошлым годом. При таком уровне участия руководства и увеличении бюджетов инициативы по этике, управлению и управлению рисками стали важными темами для технологов, создающих ИИ.
  2. Covid-19 не замедляет инвестиции в ИИ. Продолжающиеся инвестиции в ИИ показывают, что компании предпочитают тратить средства в трудные времена. Две трети компаний не ожидают какого-либо негативного влияния на свои стратегии ИИ. Почти 50% компаний ускорили свои стратегии в области ИИ, 20% сделали это «значительно», сделав ставку на то, что их проекты в области ИИ окажут положительное влияние на устойчивость, эффективность и инновации их организации.
  3. Данные остаются ключевой проблемой ИИ. Обучающие данные — ключ к успешному ИИ: 3 из 4 компаний обновляют свои модели не реже одного раза в квартал. Однако 40 процентов тех, кто обновляет информацию ежеквартально, считают, что отсутствие данных или управление данными — это проблема.

Эти выводы согласуются с тем, что я слышал в интервью, которые я давал во время пандемии. Хотя компании более осторожно относятся к своим инвестициям в новые инициативы, они готовы инвестировать в технологии, которые помогут им сократить операционные расходы, повысить эффективность и UX.

Модели должны меняться чаще, потому что предприятия сталкиваются со сценариями, с которыми они никогда раньше не сталкивались, и они полагаются на данные в реальном времени, чтобы помочь принять решения, с которыми у них нет предыдущего опыта.

Результаты этого исследования подтверждают, что ИИ является важным элементом цифровой трансформации, к которой стремятся компании, чтобы оставаться актуальными после пандемии.