Университеты слишком дороги и безличны, поэтому я создал свой собственный.
Обо мне за 15 секунд
- Я маркетолог продуктов, который в настоящее время находится в отпуске в течение 3 месяцев вместе с 9,1 миллионами других в Великобритании.
- Ранее я 6 лет служил в Королевских ВВС (RAF) инженером по авионике. Что сделает это намного проще, так как я уже рассмотрел многие основы математики.
Почему бы не получить признанную квалификацию в университете?
- Для большинства университет — это время и место, чтобы исследовать свои интересы, сбежать из дома и обрести независимость. Но в моей конкретной ситуации я знаю, чему мне нужно научиться, чтобы достичь своих целей. Тратить много денег на темы, которые, как я знаю, не принесут пользы моей карьере, не имеет особого смысла. Сет Годин прибивает эту тему.
- Университеты дорогие. Во многих случаях трудно оправдать такую стоимость, когда есть надежные альтернативы, как я перечисляю ниже.
- Многие ведущие университеты представляют собой продолжающееся расистское и социально-демографическое неравенство. Несмотря на то, что были предприняты некоторые усилия, такие как размещение фрагментов курсов в Интернете (которые я использую как часть своего курса), доступ по-прежнему неравный для очень многих людей по всему миру. Я хочу внести свой вклад, чтобы осветить путь другим и решить эту проблему.
- Благодаря COVID университеты в любом случае в основном являются онлайн-курсами.
Что вдохновило вас на это?
Я расскажу всю свою предысторию и причины перехода моей карьеры в ИИ и приму этот вызов в возрасте 31 года в будущей статье. Так что следите за этим пространством!
Прежде чем мы начнем, еще кое-что:
Чтобы быть полностью прозрачным, вся эта миссия стала возможной благодаря этим блестящим людям:
Большое спасибо, ребята, за то, что освещали путь и были достаточно инновационными, чтобы начать это в первую очередь.
Ниже представлено в основном подборка курсов, которые они разработали, но я добавил несколько настроек по своему личному предпочтению.
Основные вещи, которые, по моему мнению, отсутствовали в других структурах самостоятельно разработанных курсов, — это письменные тесты и курсовая работа.
Университеты присуждают много баллов вашим проектам в конце года, поэтому будет справедливо, если я придерживаюсь того же стандарта и создаю эквивалентную работу, которую я обновлю здесь, когда соревнуюсь.
Я также добавил указанную структуру баллов, чтобы сделать более прямое сравнение со степенью.
Наконец, это план на будущее, и, очевидно, он может быть изменен. Я буду вести запись обновлений внизу.
Ключ
- ✅ = курс полностью пройден
- ✳️ = курс частично завершен или продолжается
Аттестат о высшем образовании — требуется 120 баллов
Фонд компьютерных наук — всего 60 кредитных баллов
✅ Завершить курс Python от Udemy — 20 баллов (12 фунтов стерлингов)
- Охватывает: переменные, условные операторы и циклы, параметры ключевых слов, понимание списков, объектно-ориентированное программирование, лямбда-выражения и наследование классов, написание программ, которые запрашивают данные у Интернет-API и извлекают из них полезную информацию, а также некоторые крупные этапные проекты.
✳️ Introduction to Computer Science by Harvard (edX) — 20 баллов, (99$)
- Охватывает: абстракцию, алгоритмы, структуры данных, инкапсуляцию, управление ресурсами, безопасность, разработку программного обеспечения и веб-разработку. Обеспечивает знакомство с C, Python, SQL и JavaScript, а также с CSS и HTML.
- React & Django Full Stack с Python 3 — 20 баллов (14 фунтов стерлингов)
Mathematics Foundation — всего 60 кредитных баллов
- Математика для информатики MIT — 20 баллов
- Введение в математическое мышление — Стэнфорд — 20
- Выводная статистика Университета Дьюка — 20
Диплом о высшем образовании — 120 баллов
Основы разработки программного обеспечения — 60 баллов
- Тестирование ПО, отладка и использование github — 30 баллов — Udemy
- Введение в бэкенд и Базы данных (Udemy & Standford) — 30 баллов
Фонд науки о данных — 40 баллов
- Математические навыки Data Science — 10 баллов
- Python для науки о данных — 10 баллов
- Прикладная наука о данных с Python — 10 баллов
- SQL и MongoDB для анализа данных — 10 баллов
Фонд машинного обучения — 20 баллов
- Машинное обучение Стэнфорда — 20 баллов
Искусственный интеллект (BSc) — требуется 120 баллов
Фонд ИИ — 80 баллов
- Вычислительная нейронаука — от Вашингтонского университета на Coursera — 15 баллов
- Наноградус искусственного интеллекта Udacity от Udacit — 20 баллов
- Основы глубокого обучения наноградусов от Udacity — 20 баллов
- Начало работы с AWS Machine Learning — 10 баллов
- Специализация Tensorflow на практике — 15 баллов
Индивидуальный проект — 40 баллов
Искусственный интеллект (MSc) — требуется 120 баллов
- Микромастера по искусственному интеллекту — 30 баллов
- Системы рекомендаций с использованием глубокого обучения — 15 баллов
- Креативные приложения в Tensforflow — 15 баллов
Мастерский проект — 90 баллов
Дополнительное обучение
- ✅ Стать продакт-менеджером
- ✅ Солообучение
- Искусственный интеллект: современный подход Питера Норвига и Стивена Рассела
- Стостраничная книга по машинному обучению Андрея Буркова
- Дорожная карта цифровой трансформации
Как вы планируете организовать и управлять своим учебным планом?
Я создал общедоступную доску Trello, чтобы вы могли видеть мой прогресс и то, что я сейчас изучаю.
Это все на данный момент.
Есть комментарии, критика или отзывы? Пожалуйста, дайте мне знать!