Да, правильно — безопасное вождение и остановка на зеленый свет. И не только это. Если вы посмотрите видео по ссылке The Drive ниже, оно также останавливается случайным образом.
Последнее обновление Tesla Autopilot заставляет автомобиль останавливаться на зеленый свет
· https://www.thedrive.com/tech/33197/newest-tesla-autopilot-update-makes-the-car-stop-at-green-lights
Во-первых, этот вопрос должен быть обновлен в ближайшее время. Вот так я понял, что полностью провалил это в апреле. Я помню, как видел это, и даже написал статью о необходимости изучения пересечений. Но не поймал системы остановки на ЗЕЛЕНЫЙ СВЕТ. Думаю, я не мог заставить себя думать, что Тесла, Маск и Карпати могут быть такими эгоистичными, некомпетентными и нерадивыми. Как это не является незаконным и грубой небрежностью? Также скажите пожалуйста, почему это нельзя сделать на дорожке или в теневом режиме? Или, если это действительно необходимо, сколько сценариев нужно испытать снова и снова, чтобы сделать это хорошо? Если это глубокое обучение, нужно ли ему изучать каждый свет на планете? При любом освещении, положении, объекте и погодных условиях?
Больше моих статей по теме
Забудьте об «автопилоте» Теслы, их автоматическое экстренное торможение — это фиаско
Tesla теперь использует подопытных кроликов клиентов, чтобы научиться обращаться с пешеходными переходами в дополнение к знакам «Стоп» и светофорам — помимо безрассудства и избегания
Индустрию автономных транспортных средств можно спасти, сделав противоположное тому, что делается сейчас для создания этой технологии.
Предложение по успешному созданию автономного наземного или воздушного транспортного средства
Моделирование может создать полный цифровой двойник реального мира, если используется DoD / аэрокосмическая технология.
Автономные транспортные средства должны попадать в аварии, чтобы развивать эту технологию
Использование реального мира лучше, чем правильное моделирование для разработки AV — БЕЗУМИЕ
Меня зовут Майкл ДеКорт, я бывший системный инженер, инженер и руководитель программы в компании Lockheed Martin. Я работал над моделированием самолетов, менеджером по разработке программного обеспечения для всего NORAD, Aegis Weapon System и C4ISR для DHS.
Ключевое участие в отрасли
- Lead — модель SAE для автономного вождения SAE на дорогах и задача моделирования
- Член Целевой группы SAE ORAD по проверке и валидации
- Заинтересованное лицо для UL4600 — Создание руководства по безопасности AV
- Член комитета IEEE по искусственному интеллекту и политике автономных систем (AI&ASPC)
- Вручена награда IEEE Barus Ethics Award за усилия по ликвидации последствий терактов 11 сентября.
Моя компания Dactle
Мы создаем аэрокосмическую/DoD/FAA уровень D, полную систему тестирования на основе моделирования L4/5 и систему искусственного интеллекта с матрицей сценариев конечного состояния для решения нескольких критических проблем в отрасли AV/OEM, о которых я упоминал в своих статьях ниже. Это включает в себя замену 99,9% общественного теневого и безопасного вождения. А также решение значительных проблем в реальном времени, точности модели и загрузки/масштабирования, вызванных использованием игровых движков и других архитектур. (Вопросы, которые Unity подтвердит. Сейчас мы работаем вместе. Мы также работаем с компаниями, производящими БПЛА). Если эти проблемы не будут устранены, это приведет к ложной уверенности и различиям в производительности между тем, что, по мнению Плана, произойдет, и тем, что произойдет на самом деле. Если кто-то хочет увидеть демо или обсудить это дальше, пожалуйста, дайте мне знать.
