Общая разведка
Крупнейший в мире ИИ Конференция становится виртуальной и, наконец, более инклюзивной
NeurIPS снижает регистрационные сборы и снижает ограничение посещаемости
Добро пожаловать в General Intelligence, еженедельное погружение OneZero в ИИ. новости и исследования, которые имеют значение.
Конференция по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) когда-то была сонным собранием для обеспеченных ученых, часто проводившимся в горнолыжных городах, чтобы провести досуг перед лекциями. За последние восемь лет это изменилось. Резкий рост популярности искусственного интеллекта внезапно сделал NeurIPS одним из самых популярных билетов на конференцию в мире.
Но 2020 год - это самый радикальный сдвиг на конференции. Организаторы объявили на этой неделе, что NeurIPS, ныне самый известный в мире искусственный интеллект. конференция будет полностью виртуальной в этом году и со значительно более дешевыми билетами.
Этот шаг, вызванный опасениями по поводу COVID-19, может непреднамеренно стать планом для более инклюзивного ИИ. конференция, которую многие в индустрии требовали годами.
NeurIPS стал столпом мировой дискуссии о передовых технологиях искусственного интеллекта. исследования, следующие за А. бум, который начался в 2012 году после того, как команда канадских исследователей доказала, что периферийная техника, называемая глубоким обучением, превзошла многие другие формы искусственного интеллекта. Технологические гиганты начали стекаться на это ранее академическое мероприятие, тратя миллионы на спонсирование конференции и привлечение новой волны звездных докторов наук.
В 2017 году Intel наняла Фло Риду для проведения частного концерта на вечеринке NeurIPS, а вечеринка Facebook на конференции показала беспрецедентный эксклюзивный вид на взлетно-посадочную полосу для частных самолетов в отмеченном наградами аэропорту Лонг-Бич, согласно приглашению. .
Этот приток внимания означал, что NeurIPS также пришлось считаться со своими недостатками. Поле А. состоит преимущественно из мужчин и белых, что было совершенно очевидно, когда все избранные плеймейкеры были собраны в одном месте. Конференция также называлась NIPS до 2018 года, когда спорная аббревиатура была изменена на NeurIPS после многих лет просьб участников. Непомерная стоимость проезда и проживания на конференциях, а также отказы в выдаче визы означали, что многие исследователи со всего мира просто не могли принять участие, что способствовало однородности отрасли.
В ответ такие организации, как Black In AI, LatinX in AI и Women in ML, создали пространства для групп, которые недостаточно представлены в NeurIPS, проводя свои собственные семинары, посвященные женщинам и цветным людям, а также поощряя поездки. гранты.
На вечеринке Facebook на конференции был представлен «беспрецедентный эксклюзивный вид на взлетно-посадочную полосу для частных самолетов в отмеченном наградами аэропорту Лонг-Бич».
Крупнейший в Африке ИИ Конференция Deep Learning Indaba также была создана отчасти для создания сообщества для тех, кто не мог посещать NeurIPS, которая почти всегда проводилась в Северной Америке.
Виртуализация, в дополнение к значительно сокращенному регистрационному взносу, сделает конференцию более доступной для тех, кто раньше не имел возможности присутствовать на ней. Конференция не только устранила расходы на проезд и проживание, но и подняла ограничение на посещаемость. Это большое дело: например, в 2018 году билеты на NeurIPS раскупались менее чем за 12 минут.
Большая часть виртуального расписания и работы NeurIPS все еще не определена, и организаторы активно ищут информацию о том, как сделать конференцию успешной. Допуская всех присутствовать, они, возможно, уже движутся в правильном направлении.
Вот некоторые из самых интересных исследований прошедшей недели:
DIVNOISING: устранение шумов с помощью полностью сверточных вариационных автоэнкодеров
Исследователи продемонстрировали, как А.И. может улучшить удаление цифрового шума с изображений. Для этого подхода требуется только зашумленное изображение и несколько предварительных примеров конкретного вида шума, который он пытается удалить.
Мы закончили с ImageNet?
ImageNet создавалась как цифровой справочник для физического мира, поэтому А.И. мог научиться видеть. Теперь Google и DeepMind спрашивают, готов ли самый важный набор данных глубокого обучения к выводу на пенсию. Ответ - не очень удовлетворительное да и нет. Короче говоря, изображения хороши, но метки, сообщающие алгоритму, что в изображениях, могут быть обновлены.
Неконтролируемый перевод языков программирования
Помните, когда системы безработицы в нескольких штатах США ломались, потому что было так мало программистов, которые работали на COBOL? Что ж, новое исследование Facebook - это шаг к автоматическому переводу этого кода на новые, более совместимые языки.
