Почему ИИ так долго?
Традиционные банки имеют два сильных конкурентных преимущества, которых обычно не имеют новички в отрасли: доверие и баланс. Те, у кого долгая история и сильный капитал, способны противостоять огромным экономическим потрясениям и успешно справляются с этим во время многочисленных кризисов.
Однако, когда дело доходит до технологий, они отстают. Банки годами говорят об инновациях, и руководители четко понимают, что их конкурентные позиции будут поддерживаться только за счет предоставления технологий мирового класса и отличного обслуживания клиентов. Победителями в отрасли станут те, кто сможет превратиться в технологические компании с балансовыми отчетами, сохранив при этом с трудом заработанное доверие своих клиентов.
Реальность сложна. Устаревшие системы, надежные (но длинные) процессы и растущие нормативные требования. В Европе время приема на работу для новых корпоративных клиентов фактически увеличивается, что оказывает прямое влияние на качество обслуживания клиентов и, в конечном итоге, упускает возможности получения дохода в других местах. Важные данные труднодоступны, часто разбросаны по таблицам Excel или с устаревшими внутренними технологиями. Банки меняют это положение, но потребуется время, чтобы максимально эффективно использовать облачные технологии и интеллектуальные хранилища данных.
Многие из этих проблем можно решить с помощью разумного использования простых технологий, а не искусственного интеллекта или блокчейна. В самом деле, банки делают большие шаги по совершенствованию своих клиентских технологий, делая именно это. Но сила технологии, основанной на искусственном интеллекте, быстро становится очевидной для тех, кто может ее реализовать. Чем больше банки смогут понять подходящие сценарии использования и вести эффективную реализацию, тем быстрее они осознают конкурентные преимущества технологий, меняющих правила игры. Сегодня банки должны двигаться быстрее, чем когда-либо, и ИИ станет ключевым компонентом стратегий роста.
К сожалению, крупным организациям сложно найти подходящих специалистов по ИИ. Существует известная проблема с наймом экспертов по ИИ: недавний опрос показал, что 93% организаций Великобритании и США привержены ИИ, но согласны с тем, что нехватка навыков представляет собой серьезную проблему. Более половины лиц, принимающих решения в сфере ИТ, согласны с тем, что у них нет необходимых специалистов, чтобы максимально использовать технологии, основанные на искусственном интеллекте. В исследовании 2018 года о глобальных талантах в области искусственного интеллекта было подсчитано, что во всем мире ищут работу всего около 3000 исследователей с докторской степенью. В мире, где отрасли быстро меняются, это небольшой кадровый резерв.
Если банки смогут использовать академические исследования, они осознают силу этой передовой технологии и ее потенциал для революции в отрасли. При правильном внедрении он сократит процессы, которые занимают от нескольких месяцев до секунд, и поддержит подход к финансовым услугам, ориентированный на людей. Улучшенный анализ, более низкий уровень потерь, лучший охват клиентов и улучшенное обслуживание. Банки никуда не денутся - они были важной частью нашей экономики на протяжении сотен лет и будут здесь еще много лет.
В Scribe мы используем исследовательский подход к искусственному интеллекту, внедряя передовые технологии в отрасль и устраняя трения, связанные с анализом корпораций, которым вы предоставляете ссуды. Мы видим огромный потенциал этой технологии и работаем вместе с банками над созданием реальных, осязаемых решений на основе искусственного интеллекта.
