Теперь, когда вы знаете, почему мы начали прогнозировать миндаль, вам может быть любопытно, как мы это делаем?
Наш подход прост — мы анализируем данные.
Во-первых, давайте начнем с вещей, которые мы не делаем:
- Телефонные опросы или мнения
- Посетите сады (ну, не для целей прогнозирования…)
- Соберите образцы миндаля
- Считай орехи (мы чокнутые, но не ТАКИЕ чокнутые)
- Анализ с помощью классической статистики
Вы можете подумать — никакой классической статистики, я думал, что Bountiful управляется данными… Мы управляем, и вот как:
Что мы делаем:
Мы анализируем спутниковые снимки, погодные, географические и исторические данные с помощью следующих методов анализа:
- Байесовские методы анализа данных
- Машинное обучение
Наборы данных, которые мы анализируем, играют роль в формировании результатов для каждого растущего региона. Байесовские методы анализа данных в сочетании с машинным обучением позволяют нам постоянно изучать и адаптировать наши модели по мере получения новой информации. Это позволяет нам производить несколько прогнозов на урожайный год. Четыре, если быть точным, начиная с апреля.
Данные позволяют нам устранить предвзятость, дать контекст для получения дохода и позволяют нам точно прогнозировать предложение миндаля в 2 раза лучше, чем отраслевой стандарт.
Узнайте больше о нашей технологии здесь https://bit.ly/2XrTPKf
