Советы, как быстро стать специалистом по данным.
Наука о данных — это метод разработки способов записи, хранения, анализа и, наконец, извлечения значимой информации из данных. Это междисциплинарная область, охватывающая статистику, программирование и математику. В связи с растущим объемом данных и необходимостью выявления тенденций и тенденций со стороны правительств и компаний популярность области науки о данных возросла.
По данным Glass Door, карьера в области науки о данных неизменно считалась лучшей работой за последние три года, то есть в период с 2016 по 2019 год, и со средней зарплатой около 118000 долларов в год эта область действительно считается самой престижной карьерой. Прогнозируется, что в следующие восемь лет количество рабочих мест в области науки о данных увеличится как минимум на 16%, что действительно феноменально и является причиной того, что многие люди меняют карьеру на науку о данных.
Дилемма, с которой сталкиваются многие люди, особенно те, у кого нет предшествующих знаний в области программирования или вычислений, в своем стремлении изучить науку о данных, является монументальной. Как новичок, вы можете найти множество ресурсов, которые каким-то образом обучают науке о данных в Интернете, но вы часто застреваете. Чтобы изучить науку о данных, самое главное — это изучить Python и R, два высоко оцененных языка программирования для специалистов по данным. Одного из них достаточно, если вы новичок, и настоятельно рекомендуется начать с Python, так как он проще по сравнению с большинством других языков программирования.
Если вы решите изучать Python, вы можете найти тысячи бесплатных руководств в Интернете, так что немедленно примите решение и отправляйтесь на один из сайтов массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и запишитесь на курс. Самый известный mooc — Coursera, здесь вы найдете десятки учебных пособий по науке о данных и Python от лучших университетов мира. Проведите некоторое время на этой платформе и постепенно начните знакомиться с программированием на python.
Курс по науке о данных, который я рекомендую на Coursera, — это IBM Data Science. Эта программа состоит из девяти курсов, которые научат вас всем навыкам и методам, связанным с наукой о данных. Вам не нужно иметь какие-либо предварительные знания в области программирования.
Подать заявку на сертификат IBM Data Science Professional
КАК вы можете понять позже, бесплатные курсы очень полезны для подготовки к вам, но вы можете не найти практических и реальных проектов для работы. В какой-то момент вашего расписания вам может потребоваться зарегистрироваться на онлайн-платформе, где вы получите дополнительную помощь и ресурсы.
Data Camp — одна из передовых и заслуживающих доверия онлайн-платформ для обучения науке о данных. они специализируются на обучении Python, R и SQL. Их стратегия основана на трех ключевых вещах.
Учиться.
Существует более 300 интерактивных курсов в сочетании с короткими видеоуроками с практическими упражнениями, которые вы можете выбрать. Для новичка это определенно лучший подход.
Упражняться.
Бьюсь об заклад, вы слышали поговорку Практика делает совершенным. В Data Camp каждый курс построен на тематических исследованиях, и вы сразу же будете применять новые навыки. Кроме того, в этом тренировочном режиме вы сможете отточить свои навыки, выполняя веселые ежедневные задания.
Применяйте новые навыки.
Применяйте навыки, которые вы изучаете каждый день, в реальных проектах и ежедневных задачах.
Вам предстоит долгий путь к тому, чтобы стать специалистом по данным в лагере данных. Вам будут предоставлены небольшие видеоролики и практические упражнения по кодированию на языках программирования Python и R, и это поможет вам учиться, делая это. Помните, что практика делает вас совершенным! У них есть мобильное приложение, которое поможет вам отточить свои навыки, где бы вы ни находились, будь то на поле или в поезде. Это делает вас вовлеченным и гарантирует, что вы закончите свои задания и другие занятия в классе. Важно, чтобы вы отслеживали свою деятельность, чтобы знать, находитесь ли вы на правильном пути, и для этого вы также застрахованы. Data Camp представляет вам отчеты о проделанной работе, в которых содержатся все необходимые рекомендации.
Различные крупные корпорации, такие как PayPal, Deloitte, Intel и Ikea, обучают своих сотрудников в Data Camp, и это явное доказательство того, что качество уроков на этой платформе не имеет себе равных.
Учащимся в Data Camp предоставляются десятки реальных проектов, которые призваны помочь вам создать портфолио, которое вы можете представить потенциальным сотрудникам. Все проекты, которыми вы будете заниматься, разрабатываются экспертами со всего мира.
В рамках программирования на Python специалисты по данным должны осваивать базы данных. Знание баз данных неотделимо от науки о данных во всех аспектах, и для этого в Data Camp есть полные учебные пособия по SQL. Если вы намерены пройти курс по науке о данных, Data Camp действительно того стоит.
После того, как вы завершите все уроки курса и проекты, Data Camp выдаст вам сертификат, который вы можете использовать для поиска работы.
Присоединяйтесь к курсу Data Scientist With Python от Data Camp
