Автор : Рамки Санкаранараянан, основатель и генеральный директор Prime Focus Technologies
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — это технологии, с которыми предприятия в разных отраслях активно экспериментируют, чтобы изучить их полезность. Принят ли ИИ в индустрии M&E? Предприятия ищут автоматизацию, и может ли ИИ стать решением? Мы взломали код ИИ или нам еще предстоит пройти много миль? Если автоматизация является целью, она должна быть приоритетом даже в настоящее время.
Рекомендации по контенту (для OTT), преобразование речи в текст и распознавание мультимедиа — вот некоторые из первых приложений, которые были предприняты. Клиенты находят демонстрацию поставщика впечатляющей, но когда они проводят проверку концепции (PoC) со своим контентом, результаты не впечатляют. В видеооперациях точность кадров является необходимостью, и модели ИИ изо всех сил пытаются решить эту проблему. Именно такие специфические нюансы правильного понимания и заставляют работать автоматизацию. Попробовав несколько поставщиков, клиенты пришли к выводу, что данные ИИ по-прежнему недостаточно точны для решения конкретных задач M&E. Тем не менее, они сохраняют оптимизм в отношении будущих возможностей.
Так в чем проблема? Сценарии использования не всегда эффективно решаются решением какого-либо одного поставщика. Затем мы пытаемся собрать решение от нескольких поставщиков либо для точности, либо для охвата. Такие решения также имеют тенденцию иметь пробелы. Сложность и усилия, необходимые для обеспечения точности в решениях от нескольких поставщиков, не являются тривиальными. Какое решение поставщика для чего работает, не очевидно для конкретного варианта использования этого предприятия. Будь то крупная фирма или маленькая, найти специалистов по данным, лидерство и инвестиции для финансирования исследований и разработок, направленных на то, чтобы ИИ работал, — это не то, на что способны предприятия.
Чтобы выйти из тупика, необходима платформа искусственного интеллекта для распознавания мультимедиа, которая предлагает лучшие в своем классе модели искусственного интеллекта (Microsoft, AWS, IBM Watson, Google и т. д.) и пользовательские модели (для конкретных случаев использования M&E) для устранения пробелов. и точность. Кроме того, мы считаем, что консультации, связанные с технологией, будут абсолютно необходимы для того, чтобы заставить ИИ работать. Такие консультации должны быть направлены на то, чтобы дать подходящее обучение моделям ИИ и создать пользовательские модели машинного обучения для конкретных случаев использования клиентов. Для предоставления этого консалтинга критически важны таланты с опытом работы в области медиа и глубокого обучения ИИ со знаниями в области компьютерного зрения.
Наблюдая за фундаментальным влиянием, которое оказывает ИИ, руководители стремятся делать больше с меньшими затратами, особенно во времена Covid-19. Я считаю, что заставить ИИ работать для конкретных случаев использования клиента имеет решающее значение для более широкого внедрения. Платформа искусственного интеллекта с возможностью объединения наиболее подходящих моделей для создания высококачественных данных в сочетании с консультационными услугами дает наилучшие шансы изменить статус-кво.
