Искусственный интеллект и машинное обучение в Qualytics
Мы рады сообщить, что будем участвовать и спонсировать Ai4 Conference 2021. Мы не можем пропустить это событие, в течение трех дней выступая с 200 влиятельными спикерами и более 21 отраслевой темы для обсуждения использования ИИ и машинного обучения. Если вы не уверены, стоит ли вам присутствовать, треки могут быть настроены для персонализации вашей повестки дня и созданы как для технической, так и для нетехнической аудитории.
Зачем нужна конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению?
Поскольку искусственный интеллект имеет решающее значение для успеха Qualytics Data Firewall, мы подумали, что воспользуемся возможностью, чтобы войти в мир событий и присоединиться к коллегам, специалистам по работе с данными и лидерам отрасли. И как начинающая компания, вступающая в относительно новую и передовую область, мы должны рассказать не только о нашем продукте, но и о том, как мы приближаемся к достоверности данных. В современном мире, где данные не уступают нефти как ресурсу, мы хотим поделиться нашим посланием: Качество данных имеет большое значение, и очень важно.
В этом году использование ИИ в компаниях принесет 2,9 триллиона долларов стоимости бизнеса. Наш продукт, брандмауэр данных Qualytics, аналогичным образом использует искусственный интеллект для обеспечения качества данных для предприятия. Это достигается за счет инновационных функций, использующих преимущества машинного обучения и искусственного интеллекта.
Как наш продукт Qualytics использует AI/ML?
Индуктивное обучение
Эвристики качества данных индуктивно выводятся и проверяются посредством статистического анализа доступных исторических данных.
Контролируемое обучение
Классификаторы, обученные на отзывах пользователей, собранных из управления аномалиями и проверками, используются для фильтрации последующих прогнозов.
Обучение без учителя
Модели регрессии, обученные и протестированные на исторических данных, используются для выявления аномалий, когда последующие фактические значения выходят за пределы прогнозируемого диапазона.
Где ты можешь найти нас?
Если вы хотите узнать, как Qualytics использует ИИ для обеспечения достоверности данных, мы представляем это на Ai4.
Вы можете найти нас в Ai4 Speaker Lineupна пути инноваций:
Почему надежность данных – ключ к успеху предприятия
Горкем Севинц, генеральный директор Qualytics
28 августа, 3:45 по восточноевропейскому времени
Каждая организация использует данные для принятия бесчисленных важных решений: от элементарных ежедневных тактических решений до долгосрочных стратегических решений. Принятие решений на основе данных низкого качества негативно влияет на все сферы бизнеса; от финансов до отношений с клиентами. Решение: укрепите базу данных, улучшив качество данных. Брандмауэр данных Qualytics обеспечивает надежность данных благодаря беспрепятственному подключению к вашим базам данных, хранилищам и исходным системам, упреждающему улучшению качества данных за счет обнаружения аномалий, сигнализации и рабочего процесса. Брандмауэр данных Qualytics использует алгоритмы машинного обучения для автоматического обучения моделей на потоковых или хранимых исторических данных, чтобы вывести правила качества данных и поверхностные аномалии для вмешательства человека. Благодаря подходу, основанному на машинном обучении, платформа Qualytics постоянно развивается и совершенствуется по мере роста доверия к бизнесу и данным. Качество данных — это реальная проблема. Надежность данных, обеспечиваемая платформой Qualytics, является решением.
Хотите узнать больше?
Хотите узнать больше об Ai4? Зайдите на сайт мероприятия и зарегистрируйтесь.
У нас также есть виртуальная будка — обязательно зайдите и поздоровайтесь или забронируйте время, чтобы поболтать с одним из нас. Особенно, если вы хотите узнать о нас больше или быть уверенным в своих данных? Давайте поговорим.
