В последнее время искусственный интеллект стал технологичным решением. У вас есть данные, и вы хотите их проанализировать? бум! Модель ИИ готова.

ИИ нашел свое применение во всех сферах и областях, и различные технологии в ведре ИИ только что улучшили его удивительную работу.

Вот несколько вещей, которые может делать ИИ, и это может сильно упростить любую задачу!

Генерация естественного языка

Общение - трудная задача даже для людей временами. Распространять свою идею по всем направлениям - это не тот навык, которым обладают многие из нас. Точно так же для машин обработка информации - это совершенно другой процесс, чем человеческий мозг, и он может быть чрезвычайно сложным и сложным. Генерация естественного языка - это метод в ИИ, который может преобразовывать текст в данные и помогает системам передавать идеи и мысли на понятном человеку языке. Это недооцененная, потенциально трансформирующая технология со многими приложениями, такими как автоматизация отчетов бизнес-аналитики, описаний продуктов, финансовых отчетов и многого другого. Возможность создавать индивидуальный, разовый контент намного эффективнее, чем многие думают. Известные компании, такие как Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS и Yseop, предлагают генерацию естественного языка.

Распознавание речи

Я уверен, что большинство из нас разговаривали с Siri, Google Assistant и многими другими подобными системами. Эти системы слышат нас и очень хорошо распознают то, что мы говорим. В этом сила распознавания речи. Распознавание речи используется для преобразования и преобразования человеческой речи в полезный и всеобъемлющий формат для обработки компьютерными приложениями. Преобразование и транскрипция человеческого языка в полезные форматы быстро растут. Такие компании, как NICE, Nuance Communications, OpenText и Verint Systems, предлагают высококачественные инструменты распознавания речи.

Платформы машинного обучения (ML)

Компьютер, который сам по себе учится делать предсказания, категоризации и многое другое независимо, намного опережает обычные вычисления. Это «Машинное обучение». Платформа машинного обучения включает в себя алгоритмы, инструменты разработки, API, развертывание моделей и многое другое. Компьютерам предоставляется возможность учиться без явного программирования. Некоторые из компаний, продающих платформы машинного обучения, включают Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree и Adext.

Виртуальные агенты

Как следует из названия, виртуальный агент - это виртуальный бот, который может эффективно взаимодействовать с людьми в качестве их помощника по персоналу (агента). Виртуальные агенты в настоящее время используются для обслуживания и поддержки клиентов, а также в качестве менеджеров умного дома. Виртуальный агент может отвечать на вопросы, а также выполнять определенные задачи в зависимости от взаимодействия. Одним из преимуществ виртуальных агентов является то, что клиенты могут получать помощь 24/7 и им больше не нужно ждать, пока утром откроется колл-центр. Компании, которые предоставляют виртуальных агентов: Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft и Satisfi.

Управление принятием решений

ИИ, который может принимать решения для вашего бизнеса! гав. Один большой подвиг, которого достиг ИИ, - это принятие решений. Управление бизнес-решениями (BDM) охватывает все аспекты проектирования, создания и управления автоматизированными системами для принятия решений. Обычно он используется организациями для управления взаимодействием с сотрудниками, клиентами и поставщиками. Это очень помогает в создании более четких представлений и оптимизации решений. Управление решениями улучшает процесс принятия решений, используя всю возможную информацию, чтобы делать лучший выбор, повышая гибкость, согласованность и точность. При этом учитываются постоянные ограничения и известные риски. Организации, занимающиеся банковскими, страховыми и финансовыми услугами, интегрируют программное обеспечение для принятия решений в свои процессы и обслуживание клиентов. Основными конкурентами в этой области являются Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems и UiPath.

Обработка естественного языка (NLP)

Язык, на котором мы говорим (независимо от английского, японского, испанского, хинди и т. Д.), Известен как естественный язык. Обработка этого языка для компьютера известна как обработка естественного языка (NLP). Он использует текстовую аналитику для анализа структуры предложений, а также их интерпретации и намерений с помощью машинного обучения. Многие автоматизированные помощники и приложения получают неструктурированные данные с помощью НЛП. Такие программы, как Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana и Google Assistant, используют NLP, чтобы понимать вопросы пользователей и отвечать на них. Некоторые доминирующие компании в этой области включают Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd и Synapsify.

Обработка изображений

Как следует из названия, обработка изображений - это обработка изображения или видео. Это достигается путем идентификации и обнаружения определенного набора функций в изображении или видео. Это очень мощный инструмент, который можно использовать в различных приложениях, таких как обнаружение номерных знаков, диагностика заболеваний и анализ или карты для проверки. Мы создали видео о том, как с помощью обработки изображений можно обнаружить пневмонию, вызванную COVID-19. Вы можете проверить это, нажав здесь.

Обработка изображений достигается с помощью сверточных нейронных сетей или CNN. Чтобы узнать больше о CNN нажмите здесь.

Автоматизация маркетинга

Если вы когда-либо работали с продуктом, вы бы хорошо понимали, что настоящая боль не в создании продукта, а в его продвижении на рынок. Маркетинговая индустрия - огромная индустрия, и эта гигантская индустрия, несомненно, основана на данных. И это все, что нужно даже ИИ! Автоматизация маркетинга позволяет компаниям улучшить взаимодействие и повысить эффективность для более быстрого роста доходов. Он использует программное обеспечение для автоматизации сегментации клиентов, интеграции данных о клиентах и ​​управления кампаниями, а также оптимизирует повторяющиеся задачи, позволяя стратегическим умам вернуться к тому, что у них получается лучше всего. Одним из лидеров в этой области является Adext AI, чья платформа управления аудиторией может повысить эффективность затрат на рекламу до + 83%% всего за 10 дней. Программное обеспечение автоматизирует весь процесс управления и оптимизации кампаний, делая ежедневные корректировки для каждого объявления, чтобы супероптимизировать кампании и управлять бюджетами на нескольких платформах и для нескольких различных демографических и микродемографических групп для каждого объявления.

Создание контента

Этот мир цифрового взаимодействия в основном работает на КОНТЕНТЕ. Возможно, вы даже недавно слышали о значении контента в видео и мемах, хотя и не по уважительным причинам. Но контент - это все, что продается в Интернете, и чего еще вам нужно, кроме инструмента искусственного интеллекта, который помогает в создании контента. Такие бренды, как Hearst, USA Today и CBS, используют ИИ для создания контента. Wordsmith - популярный инструмент, созданный Automated Insights, который применяет НЛП для создания новостей.

Биометрические показатели

Эта технология может определять, измерять и анализировать человеческое поведение и физические аспекты структуры и формы тела. Он обеспечивает более естественные взаимодействия между людьми и машинами, включая взаимодействия, связанные с распознаванием прикосновений, изображений, речи и языка тела, и широко используется в области маркетинговых исследований.

3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera и Tahzoo - это биометрические компании, которые упорно работают над развитием этой области.

Искусственный интеллект можно использовать везде и везде. Просто нам нужно знать, что и как использовать, а остальное вы можете оставить на компьютере для обработки. А настоящая история: «Это только начало!»