От IIHS — https://www.iihs.org/news/detail/self-driving-vehicles-could-struggle-to-eliminate-most-crashes
Они определили, что эти системы НИКОГДА не смогут разрешить перечисленные сценарии, если ВСЕ транспортные средства автономны. Почему это так? Почему НИКОГДА нельзя устранить упомянутые коренные причины?
Остальные две трети все еще могут иметь место, если только автономные транспортные средства не будут специально запрограммированы, чтобы избежать других типов ошибок прогнозирования, принятия решений и производительности.
Ошибки планирования и принятия решений, такие как превышение скорости и незаконные маневры, были факторами, способствующими примерно 40 процентам аварий в выборке исследования. Тот факт, что преднамеренные решения, принимаемые водителями, могут привести к авариям, указывает на то, что предпочтения водителя иногда могут противоречить приоритетам безопасности автономных транспортных средств. Чтобы беспилотные автомобили соответствовали своему обещанию исключить большинство аварий, они должны быть спроектированы так, чтобы сосредоточиться на безопасности, а не на предпочтениях водителя, когда эти два противоречия противоречат друг другу.
Самоуправляемые транспортные средства должны будут не только соблюдать правила дорожного движения, но и адаптироваться к дорожным условиям и реализовывать стратегии вождения, которые учитывают неопределенность в отношении того, что будут делать другие участники дорожного движения, например, ехать медленнее, чем водитель-человек, в районах с высокой проходимостью. дорожном движении или в условиях плохой видимости.
Я никогда раньше не соглашался с PAVE. Я полагаю, что все бывает в первый раз.
- https://medium.com/pave-campaign/on-the-life-saving-potential-of-autonomous-vehicles-b002a668b530
Примечание. Хотя я считаю, что со временем можно будет создать правильную технологию. Он не может использовать текущие методы разработки и тестирования. Подробнее об этом ниже.
Индустрию автономных транспортных средств можно спасти, сделав противоположное тому, что делается сейчас для создания этой технологии.
Предложение по успешному созданию автономного наземного или воздушного транспортного средства
Моделирование может создать полный цифровой двойник реального мира, если используется DoD / аэрокосмическая технология.
Автономные транспортные средства должны попадать в аварии, чтобы развивать эту технологию
Использование реального мира лучше, чем правильное моделирование для разработки AV — БЕЗУМИЕ
Меня зовут Майкл ДеКорт, я бывший системный инженер, инженер и руководитель программы в компании Lockheed Martin. Я работал над моделированием самолетов, менеджером по разработке программного обеспечения для всего NORAD, Aegis Weapon System и C4ISR для DHS.
Ключевое участие в отрасли
- Lead — модель SAE для автономного вождения SAE на дорогах и задача моделирования
- Член Целевой группы SAE ORAD по проверке и валидации
- Заинтересованное лицо для UL4600 — Создание руководства по безопасности AV
- Член комитета IEEE по искусственному интеллекту и политике автономных систем (AI&ASPC)
- Вручена награда IEEE Barus Ethics Award за усилия по ликвидации последствий терактов 11 сентября.
Моя компания Dactle
Мы создаем систему тестирования на основе симуляции L4/5 для аэрокосмической отрасли, министерства обороны США и FAA уровня D, а также систему искусственного интеллекта с матрицей сценариев конечного состояния для решения нескольких критических проблем в отрасли AV/OEM, о которых я упоминал в своих статьях ниже. Это включает в себя замену 99,9% общественного теневого и безопасного вождения. А также решение значительных проблем в реальном времени, точности модели и загрузки/масштабирования, вызванных использованием игровых движков и других архитектур. (Вопросы, которые Unity подтвердит. Сейчас мы работаем вместе. Мы также работаем с компаниями, производящими БПЛА). Если эти проблемы не будут устранены, это приведет к ложной уверенности и различиям в производительности между тем, что, по мнению Плана, произойдет, и тем, что произойдет на самом деле. Если кто-то хочет увидеть демо или обсудить это дальше, пожалуйста, дайте мне знать.
