Наука о данных стала благом для многих приложений в мире, будь то в области здравоохранения, образования, развлечений или в промышленных секторах для логистики цепочки поставок и многих других вещей. Многие студенты и профессионалы стремятся или делают карьеру в секторе науки о данных. Так что это пост для них, чтобы дать им небольшое начало в отношении библиотек.

В этом посте будут отражены некоторые из важных библиотек для начинающих, а также команды установки и небольшие введения, чтобы им не приходилось тратить много времени на просмотр Интернета и они могли найти все в одном месте.

Единственным обязательным условием для библиотек является сам Python.

Все команды установки должны выполняться в командной строке

1. пустышка

  • Мощные N-мерные массивы
  • Средства численных вычислений
  • Интероперабельный

Команды установки

Для Windows:
pip install numpy

Для Linux:
$ sudo apt install python-numpy

2. Сципи

  • Открытый источник
  • Содержит модули для оптимизации, линейной алгебры, интеграции, специальных функций.
  • Зависит от numpy и импортирует множество функций numpy

Команды установки

Для Windows:
pip install scipy

Для Linux:
$ sudo apt-get install python-pip

$ sudo pip install numpy scipy

3. Панды

  • Содержит высокоуровневые структуры данных и инструменты манипулирования
  • Для обработки и анализа данных
  • быстрый, гибкий

Команды установки

Для Windows:
pip install pandas

Для Linux:
$ pip3 install pandas

4. Scikit-learn

  • Простые и эффективные инструменты для прогнозного анализа данных
  • множество эффективных инструментов для машинного обучения и статистического моделирования, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и уменьшение размерности
  • Особенности различных алгоритмов, таких как машина опорных векторов, случайные леса

Команды установки

Для Windows:
pip install scikit-learn

Для Linux:
$ sudo pip install scikit-learn

5. НЛТК

  • Содержит библиотеки обработки текста для токенизации, синтаксического анализа, классификации, выделения корней, тегов и семантических рассуждений.
  • Используется для разработки приложений и сервисов, способных понимать человеческие языки.

Команды установки

Для Windows:
pip3 install nltk

Для Linux:
$ sudo apt-get install python-numpy python-nltk

6. Matplotlib

  • Комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций.
  • Создавайте графики качества публикации с помощью всего нескольких строк кода
  • Используйте интерактивные фигуры, которые могут масштабировать, панорамировать, обновлять

Команды установки

Для Windows:
python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib

Для Linux:
$ sudo apt-get install python3-matplotlib

Этот пост может оказаться полезным для всех энтузиастов науки о данных.

Любая обратная связь будет высоко оценена.