Наука о данных стала благом для многих приложений в мире, будь то в области здравоохранения, образования, развлечений или в промышленных секторах для логистики цепочки поставок и многих других вещей. Многие студенты и профессионалы стремятся или делают карьеру в секторе науки о данных. Так что это пост для них, чтобы дать им небольшое начало в отношении библиотек.
В этом посте будут отражены некоторые из важных библиотек для начинающих, а также команды установки и небольшие введения, чтобы им не приходилось тратить много времени на просмотр Интернета и они могли найти все в одном месте.
Единственным обязательным условием для библиотек является сам Python.
Все команды установки должны выполняться в командной строке
1. пустышка
- Мощные N-мерные массивы
- Средства численных вычислений
- Интероперабельный
Команды установки
Для Windows:
pip install numpy
Для Linux:
$ sudo apt install python-numpy
2. Сципи
- Открытый источник
- Содержит модули для оптимизации, линейной алгебры, интеграции, специальных функций.
- Зависит от numpy и импортирует множество функций numpy
Команды установки
Для Windows:
pip install scipy
Для Linux:
$ sudo apt-get install python-pip
$ sudo pip install numpy scipy
3. Панды
- Содержит высокоуровневые структуры данных и инструменты манипулирования
- Для обработки и анализа данных
- быстрый, гибкий
Команды установки
Для Windows:
pip install pandas
Для Linux:
$ pip3 install pandas
4. Scikit-learn
- Простые и эффективные инструменты для прогнозного анализа данных
- множество эффективных инструментов для машинного обучения и статистического моделирования, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и уменьшение размерности
- Особенности различных алгоритмов, таких как машина опорных векторов, случайные леса
Команды установки
Для Windows:
pip install scikit-learn
Для Linux:
$ sudo pip install scikit-learn
5. НЛТК
- Содержит библиотеки обработки текста для токенизации, синтаксического анализа, классификации, выделения корней, тегов и семантических рассуждений.
- Используется для разработки приложений и сервисов, способных понимать человеческие языки.
Команды установки
Для Windows:
pip3 install nltk
Для Linux:
$ sudo apt-get install python-numpy python-nltk
6. Matplotlib
- Комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций.
- Создавайте графики качества публикации с помощью всего нескольких строк кода
- Используйте интерактивные фигуры, которые могут масштабировать, панорамировать, обновлять
Команды установки
Для Windows:
python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib
Для Linux:
$ sudo apt-get install python3-matplotlib
Этот пост может оказаться полезным для всех энтузиастов науки о данных.
Любая обратная связь будет высоко оценена.