Дома вечером пятница, и вы только что заказали пиццу в пиццерии Joe’s, которая будет доставлена ​​к вам домой. Писклявый голос подростка по телефону сообщает, что ваша пицца будет доставлена ​​в течение 30 минут.

Но после того, как вы положили трубку, вы получаете сообщение от своей девушки (или парня) с вопросом, может ли она / она прийти сегодня вечером.

У вашей девушки нет машины, поэтому вам придется подъехать к ней домой и забрать ее. Хотя, конечно, вы хотите, чтобы она подошла, вы также не хотите ждать, пока пицца будет доставлена, прежде чем забирать ее - так как пицца просто будет стоять и остывать. Вы также не хотите забирать ее после того, как съели пиццу, потому что тогда вы пропустите футбольный матч в прямом эфире по телевизору.

Вам нужно принять быстрое решение. Первый вопрос, который вам нужно задать себе: у вас будет достаточно времени, чтобы забрать свою девушку до того, как доставят пиццу?

Помните, что пицца прибывает в течение 30 минут. Если вы уйдете сейчас, то вернетесь через 30–40 минут. Поскольку вы знаете маршрут к дому своей девушки, вы можете безопасно спрогнозировать время в пути с высокой степенью точности.

Но как только вы собираетесь выйти за дверь, вы понимаете, что есть еще одна переменная, которую вы не учли. Вы понимаете, что вам также нужно предсказать, помимо времени в пути, чтобы забрать свою девушку, - это время доставки пиццы. Это тоже то, над чем вы меньше контролируете.

Joe’s Pizza - популярная пиццерия, и сегодня вечером тоже бывает пятница. Таким образом, существует ряд факторов, которые могут повлиять на вашу доставку пиццы, в том числе количество других людей, заказывающих пиццу, и возможности навигации доставщика.

Обе эти две переменные могут задержать время доставки вашей пиццы. Однако вы впервые заказываете пиццу в пятницу вечером. Возможно, вы не подозреваете, что в пятницу у Joe’s Pizza доставляет больше сотрудников, чем обычно в будние дни.

Есть три возможных метода решения этой проблемы:

Первый вариант - применить имеющиеся знания. Однако у вас нет опыта заказа пиццы в пятницу вечером. К сожалению, также нет приложения для расчета среднего времени ожидания доставки пиццы в пятницу вечером в вашем районе.

Второй вариант - спросить кого-нибудь еще. Вы уже исчерпали этот вариант. Подросток на другом конце телефона в пиццерии Joe’s уже сказал вам, что ваша пицца будет доставлена ​​«в течение 30 минут».

Третий вариант - применить статистическое моделирование.

Если вы использовали эту модель в машинном обучении, давайте перейдем к третьему варианту.

Вы вспоминаете свой предыдущий опыт заказа доставки на дом в пиццерии Joe’s. Затем вы применяете эту информацию, чтобы предсказать вероятность того, что пицца прибудет к вам домой вовремя. Если ожидаемое время доставки превышает 30 минут, вы можете оправдать свое решение забрать свою девушку и вернуться домой вовремя, чтобы доставщик прибыл с вашей пиццей.

Предположим, вы ранее заказывали пиццу 8 раз, а в четырех случаях время доставки опаздывало более чем на 10 минут. Это означает, что пицца прибыла вовремя или раньше в 50% случаев. Это также означает, что существует примерно 50% вероятность того, что доставка пиццы снова задержится сегодня вечером.

Ваш умственный прогресс в принятии решений не может быть меньше 70% (что доставка пиццы задерживается). Таким образом, вы остаетесь дома, чтобы получить пиццу, и находите оправдание, чтобы не увидеть вашу девушку сегодня вечером.

Использование существующих данных для принятия решения известно как эмпирический метод. Концепция принятия решений на основе эмпирических данных является неотъемлемой частью так называемого машинного обучения. .