Текстовая аналитика имеет широкий спектр приложений. Его можно использовать для упорядочивания обзоров продуктов и применения распознавания шаблонов покупок с использованием ключевых слов, тем, категорий, тегов и аннотаций из текстовых данных. Программное обеспечение, необходимое для запуска продвинутых аналитических алгоритмов, которые предсказывают, предписывают и выводят информацию из текста, может быть трудно встроить в корпоративные приложения. Но с Baseet приложения для текстовой аналитики можно настроить таким образом, чтобы каждый мог воспользоваться этой услугой — никакого опыта работы с данными не требуется!

Что такое текстовый анализ?

Используя методы лингвистического, статистического и машинного обучения, приложения для анализа текста берут неорганизованные или иным образом бессмысленные данные и преобразуют их в удобоваримую и полезную информацию.

По сути, инструменты облака слов обнаруживают ключевые слова и фразы на разных языках, которые чаще всего встречаются в определенном наборе данных. Инструменты текстовой аналитики способны обрабатывать более 40 000 поисковых запросов каждую секунду, или 3,5 миллиарда поисковых запросов каждый день. Примеры текстовой аналитики включают анализ ассоциаций, визуализацию, поиск информации и лексический анализ.

Для чего используется текстовая аналитика?

Текстовая аналитика помогает исследователям понять общественное мнение, не спрашивая людей напрямую. Предприятия получают выгоду от этих функций из-за того, насколько они ценны для извлечения информации из повседневных взаимодействий. Предприятия могут брать текст из веб-обзоров, публикаций в Twitter и других социальных сетях, информацию из электронных писем и текстовых сообщений или ответы на опросы и превращать их в ценные идеи. Историю поиска также можно использовать для наблюдения за закономерностями и отслеживания глобальных тенденций.

Текстовая аналитика — невероятно полезный инструмент для бизнес-аналитики. Предприятия и исследователи могут использовать текстовую аналитику, чтобы отслеживать, записывать и анализировать мир информации из случайных взаимодействий людей в Интернете. Рассмотрите один пример из области гурманов. Используя фотографии восхитительных блюд и вкусных закусок, исследователи могут собирать информацию о том, что люди едят, как питание влияет на здоровье, о болезнях пищевого происхождения, культурных различиях и других привычках, связанных с едой.

Приложения текстовой аналитики для отраслей, ориентированных на потребителя, огромны, но возможности в этой области безграничны. Анализ текста даже помог спасать жизни во время аварийного восстановления, оценивая потребности населения во время и после стихийных бедствий, повышая готовность к реагированию и поддержке.

Baseet.ai предоставляет предварительно созданное приложение, которое помогает пользователям подключаться к службе Azure Text Analytics, которая анализирует вводимый текст, определяет его язык, определяет тональность текста, извлекает ключевые фразы и распознает объекты.

В Baseet есть предварительно созданные узлы, которые можно связать вместе с помощью нашего простого в использовании визуального интерфейса. Узел — это повторно используемый, настраиваемый компонент, который можно соединить с другими узлами в формате простого перетаскивания для создания все более сложных и функциональных приложений. Приложение — это набор узлов, которые можно связать вместе, чтобы создать функциональное приложение. Если вы хотите добавить Службу анализа текста Azure в свой существующий код, просто возьмите наш автоматически сгенерированный API и встройте его в свое приложение.

Azure предоставляет основную службу искусственного интеллекта для анализа текста в поле обработки естественного языка, а оценка тональности используется для измерения общего положительного/отрицательного в тексте. Он также извлекает ключевые фразы из текста на основе фраз и ключевых слов, что помогает в таких задачах, как обобщение и индексация данных. При таком подходе разработчики могут легко создавать решения на базе существующих сервисов. Вот как:

2. Получите доступ к Visual Application Builder от Baseet

Чтобы создать приложение с помощью Azure Text Analytics, войдите в свою учетную запись Baseet.ai. Если у вас еще нет учетной записи, создайте бесплатную здесь.

Оттуда все, что вам нужно сделать, это создать новое приложение. Для этого просто откройте редактор приложений и в списке поиск узла на правой боковой панели найдите Azure-Text Analytics. Этот узел помогает пользователям напрямую подключаться к службе текстовой аналитики из Azure. Как только вы нашли узел, просто перетащите его в свою программу:

  • Ключ подписки на Text Analytics API: ключ учетных данных, который вы получили от Azure API для службы текстовой аналитики.
  • URL-адрес конечной точки API Text Analytics: URL-адрес конечной точки, полученный от Azure API для службы текстовой аналитики.
  • Входной текст: текст, который вы хотите проанализировать.

Либо используйте наш редактор перетаскивания, либо введите код самостоятельно:

Соедините предварительно созданные узлы Baseet со своими входными данными, запустите приложение и просмотрите свои выходные данные:

Baseet.ai упрощает интеграцию Azure Text Analytics в ваши приложения — просто посмотрите!

Baseet создан, чтобы упростить доступ к возможностям ИИ, и мы всегда рады помочь! В этом видео показаны все шаги, описанные выше. Следуйте им, и приложение для анализа текста будет запущено и работает в кратчайшие сроки!

Если вы хотите копнуть еще глубже, Baseet.ai предоставляет образцы приложений для начинающих, чтобы показать, как использовать определенные узлы. Для службы Azure Text Analytics следуйте Azure — Приложение Text Analytics, чтобы показать использование для каждого узла.

Результатом является URL-адрес файла PDF, откройте его:

Сгенерированный файл аналитики PDF будет показан следующим образом:

Результаты ответа Azure Text Analytics собираются и форматируются как HTML и передаются на узел генератора PDF.

Визуальный пользовательский интерфейс Baseet устранил необходимость сложных навыков работы с данными. Это экономит компании, стремящиеся воспользоваться преимуществами текстовой аналитики в режиме реального времени и денег, а также значительно снижает вероятность ошибки. Попробуйте сами, зарегистрировав бесплатную учетную запись на https://console.baseet.ai/signup или посетите нас в Интернете на https://baseet.ai/. Кроме того, будьте в курсе того, что может предложить наша динамичная и удобная платформа, следуя за нами в социальных сетях на @BaseetAI в Twitter, Facebook или LinkedIn.

Первоначально опубликовано на https://baseet.ai 25 мая 2020 г.