Всем людям вокруг, которые чувствовали, с какой стати кого-то волновать красный краб, Раст, когда у нас уже есть змея, Питон.
Со змеей Вот скользкий склон.

В глубине души мы, все программисты на Python, знаем, что язык подведет нас или подведет в какой-то момент. Что ж, это было приятное путешествие.

Позвольте мне визуализировать вещи в Rust.

Библиотеки GPU в Rust:

  1. Вулкано


vulkano-rs/vulkano
См. также vulkano.rs. Vulkano — это оболочка Rust для графического API Vulkan. Он следует философии Rust, которая…github.com



2. EMU :
Emu — это современная библиотека для низкоуровневого кроссплатформенного GPGPU, обеспечивающая воспроизводимые вычисления на устройстве, ориентированные на конфиденциальность.



calebwin/emu
Здесь находится старая версия Emu (в которой использовались макросы и прочее). Emu — это библиотека GPGPU с упором на переносимость…github.com



3. ArrayFire: универсальная библиотека GPU.



arrayfire/arrayfire-rust
ArrayFire — это высокопроизводительная библиотека для параллельных вычислений с простым в использовании API. Это позволяет пользователям писать…github.com



так что теперь мы знаем, что можем использовать GPU для выполнения тяжелой обработки. Все научные расчеты можно выполнить с помощью Rust.

Серверный API в Rust:

Улучшенный код бесполезен, если он находится только внутри IDE. Если нам нужна какая-то функциональность API для использования обработки в реальных сценариях, что-то вроде FAST API/flask?

  1. Токио
  • Быстро: абстракции Tokio с нулевой стоимостью обеспечивают производительность «голого железа».
  • Надежность: Tokio использует собственность Rust, систему типов и модель параллелизма, чтобы уменьшить количество ошибок и обеспечить безопасность потоков.
  • Масштабируемость: Tokio имеет минимальную площадь и естественным образом справляется с противодавлением и отменой.


tokio-rs/tokio
Среда выполнения для написания надежных, асинхронных и компактных приложений на языке программирования Rust. Это: Быстро…github.com



2. Гипер

  • HTTP/1 и HTTP/2
  • Асинхронный дизайн
  • Лидер по производительности
  • Проверено и правильно
  • Широкое производственное использование
  • Клиентские и серверные API


hyperium/hyper
Быстрая и правильная реализация HTTP для Rust. HTTP/1 и HTTP/2 Асинхронный дизайн Лидирует по производительности Протестировано…github.com



3. Ракета



Rocket — простая, быстрая, безопасная для типов веб-инфраструктура для Rust
Rocket имеет первоклассную поддержку JSON прямо из коробки. Просто выведите Deserialize или Serialize для получения или…rocket.rs



4. Актикс-веб



Мощная система акторов Rust и самая забавная веб-инфраструктура
Забудьте о строковых типизированных объектах, от запроса до ответа, у всего есть типы. Actix предоставляет множество функций…actix.rs



5. тоник: если кого-то интересует gRPC



hyperium/tonic
Реализация gRPC на ржавчине, высокопроизводительная общая структура RPC с открытым исходным кодом, объединяющая мобильные устройства и HTTP/2…github.com



Кто-то может возразить, что в список могут входить веб-разработка, а что касается проектов ИИ и машинного обучения, так как люди больше заинтересованы в этом.

  1. Как насчет чего-то вроде Jupyter в Rust?

да ГУГЛ.



google/evcxr
Контекст оценки для Rust. Этот проект состоит из нескольких связанных ящиков. evcxr_jupyter — ядро ​​Jupyter evcxr…github.com



2. Увеличить вывод глубокого обучения в 10 раз?

tract успешно проходит около 85% тестов серверной части ONNX. Все «реальные» интеграционные тесты в наборе тестов Onnx проходят: bvlc_alexnet, Dendennet121, Inception_v1, Inception_v2, Resnet50, Shufflenet, Сжатие, vgg19, zfnet512.
PyTorch, Keras, Tensorflow, MXNET, вы называете это брат.



snipsco/tract
Крошечный механизм вывода TensorFlow и ONNX от Snips. Раньше этот проект назывался tfdeploy или Tensorflow-deploy-rust…github.com



3. Обучение собственных нейронных сетей?

Возможно, у нас сейчас нет такого функционала. Но кроме этого, мы получили поддержку ржавчины. Язык растет. см. полный список возможностей Rust:



rust-unofficial/awesome-rust
Тщательно подобранный список кода и ресурсов Rust. Если вы хотите внести свой вклад, пожалуйста, прочитайте это. См. также Rust — Производство…github.com



Удачного обучения, ребята.