Обозначение пространств и практик, возникающих на этом перекрестке.

Создавая мир вокруг нас

Роль дизайнера состоит в том, чтобы намеренно формировать мир вокруг нас с помощью имеющихся у нас ресурсов. Этот мир все больше определяется наборами данных, алгоритмами и предварительно обученными моделями.

Поскольку искусственный интеллект (AI) / машинное обучение (ML) находит свое применение во всех отраслях и сферах жизни, мы больше не можем позволить себе ограничивать разработку этих систем областью инженерии. Поскольку люди сильно страдают, как положительно, так и отрицательно, мы больше не можем извиняться, потому что это «слишком» технически.

Вы можете игнорировать технологические разработки и продолжать заниматься дизайном как есть. Но если вы признаете влияние и ответственность, которые мы несем как дизайнеры, или вам просто интересно узнать, какое отношение ИИ и дизайн имеют друг к другу, вы пришли в нужное место.

Как ИИ и дизайн пересекаются?

Находясь еще в зачаточном состоянии, пересечение ИИ / машинного обучения и дизайна начинает обретать форму и утвердиться в качестве области. Университеты формируют исследовательские группы и большие группы технических экспертов, приверженных этому делу. И поскольку ИИ / машинное обучение становится все более распространенным, разработчикам настоятельно необходимо обеспечить ориентированность этих систем на человека. На днях я даже наткнулся на первую вакансию на AI-дизайнер, а потом на еще одну - так что да, думаю, сейчас это реально.

Прямо сейчас я наблюдаю 3 основных пространства возможностей для дизайнеров работать с AI / ML:

  1. дизайн с искусственным интеллектом (взаимодействие человека и машины с творческими результатами)
  2. дизайн для ИИ (интеграция ориентированных на человека методов проектирования в процесс разработки ИИ)
  3. дизайн AI (взаимодействие и дизайн UX для систем AI)

Мы обсудим каждый из них более подробно.

1) Дизайн с искусственным интеллектом - сотрудничество человека и машины с творческими результатами. ИИ как инструмент дизайна или партнер.

Как ИИ может помочь нам в творческом процессе / дизайне? Дизайн с искусственным интеллектом исследует сотрудничество между человеческим творчеством и вычислительной логикой для создания творческой продукции. Креативщики начали изучать возможности ИИ для увеличения своих изображений, видео, текста, музыки, пользовательского интерфейса, дизайна продукта, архитектуры и любого другого формата, который может быть преобразован в вычислимые данные.

Эта практика кажется наиболее актуальной для графических дизайнеров, художников и креативщиков.

Примеры того, как "Дизайн с искусственным интеллектом" может выглядеть в реальных условиях:

  • генеративный или параметрический дизайн в архитектуре, как Autodesk при проектировании своего нового офиса в Торонто
  • автоматизация утомительных дизайнерских задач, таких как инструмент AirBnB для оцифровки каркасов или инструмент Netflix для локализации графики.
  • инструменты создания логотипов и брендов, основанные на передовом опыте, например, от Brandmark
  • с использованием моделей машинного обучения, таких как PoseNet, и сопоставления его прогнозов с визуальными результатами, как это сотрудничество технолога Майи Мэн и танцора Билла Т. Джонса
  • Генеративные состязательные сети (GAN) для создания изображений, имитирующих или искажающих определенный стиль ввода. Попробуйте Ganbreeder сами
  • Вера ван дер Сейп - один из моих любимых дизайнеров искусственного интеллекта, работающий с генеративным шрифтом и графикой.
  • София Креспо - художник искусственного интеллекта, специализирующийся на природе и нейронных сетях.

Ресурсы, чтобы узнать больше о дизайне с искусственным интеллектом:
алгоритмы.design - невероятный каталог проектов AI x дизайн
Runway ML - самый простой способ начать работу с творческим искусственным интеллектом
AI Artist's AI Art Tools - исчерпывающий набор творческих инструментов AI
autonomous.design - набор инструментов для проектирования на базе искусственного интеллекта

Вопросы, которые стоит задавать и размышлять о дизайне с искусственным интеллектом:
Продолжая аналогичную дискуссию об интеллекте, как мы определяем и измеряем креативность? Кто владеет, получает кредит и продает искусство, если оно создано в сотрудничестве с ИИ, на основе зачастую уже существующего набора данных и модели с открытым исходным кодом? Следует ли нам использовать компьютеры для имитации лучших практик или вместо этого использовать случайность?

2) Дизайн для ИИ - интеграция практик проектирования, ориентированных на человека, в процесс разработки ИИ. AI как решатель проблем.

Почему, когда и как мы должны создавать системы искусственного интеллекта? Дизайн для ИИ - это привлечение элементов и специалистов-практиков из подхода к проектированию, ориентированного на человека, в процесс разработки ИИ. Выявление возможностей, рассмотрение потребностей пользователей и прогнозирование социальных последствий наряду с инженерными решениями позволят нам создавать системы, учитывающие контекст, для которого они предназначены. Это требует тесного и междисциплинарного сотрудничества дизайнеров и инженеров.

Эта практика кажется наиболее актуальной для консультантов по дизайну, стратегов и исследователей.

Примеры того, как Дизайн для ИИ может выглядеть в реальных условиях:

  • Выявление возможностей ИИ / машинного обучения для повышения ценности и помощи в решении проблем уникальным способом
  • Возможность формировать потребности пользователей в виде запросов на исследование данных и проблем машинного обучения.
  • Информирование о компромиссах между различными алгоритмами и параметрами оптимизации в зависимости от конкретного случая использования (например, отзыв или точность)
  • Прототипирование опыта с помощью методов Wizard of Oz для проверки ценности для пользователя перед вложением большого количества ресурсов
  • Проведение собеседований с экспертами в предметной области для раннего понимания логики выбора функций и принятия решений

Некоторые ресурсы, чтобы узнать больше о дизайне для AI:
AI встречает Design toolkit - мой набор инструментов для дизайнеров для работы с AI
AI Ideation Карты - колода карт с 24 подсказками и более чем 100 примерами, которые помогут вам провести мозговой штурм вокруг возможностей ИИ и найти возможности
Lingua Franca - язык дизайна для ИИ, ориентированного на человека

Вопросы, которые следует задавать и размышлять о дизайне для искусственного интеллекта:
Что дизайнерам нужно узнать об искусственном интеллекте / машинном обучении? Что инженерам нужно узнать о дизайне? Как максимально эффективно использовать опыт дизайнеров и инженеров? Как мы общаемся и сотрудничаем для разработки ИИ, ориентированного на человека?

3) Дизайн ИИ - формирование пользовательского интерфейса, пользовательского интерфейса и взаимодействия пользователя с системами ИИ. AI как дизайнерский материал.

Как пользователи будут взаимодействовать с созданными нами системами искусственного интеллекта? Дизайн ИИ - это разработка взаимодействия с адаптивными, интеллектуальными и полуавтономными системами. Каждый дизайнерский материал сопряжен с уникальными возможностями и проблемами. Точно так же, как создание плаката мероприятия отличается от разработки мобильного приложения, разработка приложений на основе AI / ML отличается от разработки мобильных приложений. Чтобы создать полезный и целостный опыт, дизайнеры должны познакомиться с материальностью данных и AI / ML, а также с интеллектуальными решениями для монет.

Эта практика кажется наиболее актуальной для дизайнеров UI, UX и взаимодействия.

Примеры того, как Дизайн ИИ может выглядеть в реальных условиях:

  • Использование новых доступных типов взаимодействия, таких как голосовые интерфейсы и компьютерное зрение, для улучшения взаимодействия с пользователем
  • Разработка интерфейсов, объясняющих пользователям (с нужным количеством деталей), как работает система
  • Планирование постоянного процесса адаптации, учитывающего смысл изменений.
  • Создание правильных механизмов обратной связи с пользователем, как явных, так и неявных, чтобы помочь вашей модели учиться
  • Проверка наборов данных и моделей на предмет инклюзивности и предвзятости
  • Предвидение возможных непредвиденных последствий

Некоторые ресурсы, чтобы узнать больше о дизайне ИИ:
Электронная книга по дизайну на основе ИИ №4 - Проблемы проектирования в продуктах для машинного обучения - моя электронная книга с AWWWARDS и Адиен о некоторых уникальные дизайнерские задачи

Вопросы, которые следует задавать и обдумывать по поводу дизайна ИИ:
Какие полезные ментальные модели для понимания систем ИИ / машинного обучения могут быть полезны пользователям? Как мы материализуем высокоуровневые принципы, такие как объяснимость и цикл обратной связи с пользователем, в (постпиксельных) интерфейсах? Как мы можем встроить аудит ответственности и этики в каждый этап процесса разработки, чтобы предвидеть последствия и обеспечить инклюзивность?

4) Дизайн x AI

Есть еще много практик и проблем проектирования, связанных с AI / ML. Хотя они могут не подходить к перечисленным выше категориям, они важны для нас, дизайнеров, и этот пост не будет полным без их упоминания.

  • Дизайн данных
    На периферии мы наблюдаем практику, которая связана не столько с AI / ML, сколько с исходным материалом, которым он питается: данными. Это включает в себя визуализацию данных, дизайн данных, дизайн информации и даже дизайн базы данных. Например, работа Джорджии Лупи.
  • Инструменты машинного обучения
    С появлением на рынке все большего количества инструментов с низким содержанием кода и без кода, кто-то разрабатывает приложения, которые позволяют людям обучать, тестировать и развертывать модели машинного обучения с помощью графических интерфейсов пользователя вместо код. Например, обучаемая машина, AutoIBM или RunwayML.
  • Образование на основе искусственного интеллекта
    Одна из важнейших ролей во всем этом пространстве - разработка доступного образовательного контента и опыта для повышения информационной грамотности и обеспечения понимания ИИ / МО для профессионалов и широкой общественности.
  • … Подскажите, что еще появляется в комментариях!

Формирование таксономии AI x Design

Это очень молодая область, это первая попытка сформировать своего рода таксономию для организации практик, возникающих на этом пересечении. Это ни в коем случае не завершено и не решено - скорее, вы можете спорить и дополнять! Я хотел бы услышать от вас больше примеров, новых категорий и альтернативных ментальных моделей.

Присоединяйтесь к сообществу AIxDesign

ИИ и дизайн связаны друг с другом гораздо больше, чем может показаться на первый взгляд. Это настолько влиятельная разработка, что чрезвычайно важно, чтобы как можно больше дизайнеров, художников, социологов и гибридных умов работали вместе с инженерами, создающими эти системы.

В том числе и вы! Если вы чувствуете себя возбужденным, считайте это призывом. Заблудитесь в некоторых ресурсах, спросите своих инженеров, можете ли вы помочь, сбегите, чтобы сделать какое-нибудь странное искусство искусственного интеллекта. Что бы это ни было, сделайте этот первый шаг.

Если вы (хотите) работать в пространстве AIxDesign, я приглашаю вас присоединиться к нашему сообществу практиков AIxDesign. Мы проводим мероприятия, публикуем контент, собираемся в канале Slack, обмениваемся возможностями, создаем сетевые пространства и многое другое.

Еще так много предстоит сделать, и это только начало. Для меня большая честь и радость видеть, как все это разворачивается, и вносить свой вклад, где я могу.

Мне бы хотелось услышать, узнали ли вы что-нибудь новое и какие (если есть) следующие шаги вы планируете предпринять!

TL:DR

На стыке ИИ и дизайна появляются новые практики. На данный момент они, похоже, делятся на 3 категории: 1) дизайн с ИИ (творческое сотрудничество человека и ИИ), 2) дизайн для ИИ (ориентированный на человека дизайн для процесса разработки ИИ) и 3) дизайн ИИ (взаимодействие и UX-дизайн для систем AI). Благодаря большому количеству практик, появляющихся на периферии, эта молодая, но быстрорастущая область предлагает прекрасные возможности для дизайнеров принять участие и оказать влияние.