В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых распространенных технологий в мире, и многие технические эксперты мягко напоминают, что мы только начинаем видеть реальный рост его возможностей и глобальное внедрение. Мы уже стали свидетелями внедрения ИИ в нашу повседневную жизнь, и для большинства людей ежедневное взаимодействие с ним так же естественно, как дышать. Но сейчас мы вступаем в эпоху усовершенствования ИИ. Вещи вот-вот станут более тонкими и бесшовными, более утонченными и творческими, а главное — еще более всеобъемлющими.

Попытка отслеживать тенденции ИИ в сегодняшнем цифровом ландшафте так же обременительна, как попытка увернуться от капель дождя во время грозы, поскольку новые технологии и итерации выпускаются каждый день. Но наши опытные технические специалисты из WeAreBrain, которым нравится находить порядок в хаосе ради удовольствия, начинают замечать закономерности, возникающие в глобальных технологических тенденциях.

Итак, вот наш список 5 основных тенденций в области ИИ, которые будут продолжать доминировать в 2020 году и далее. Неудивительно, что со многими из этих технологий вы уже столкнетесь в своей повседневной жизни, но мы с нетерпением ждем возможности увидеть, как все эти технологии будут продолжать развиваться.

ИИ на рабочем месте

ИИ присутствует почти в каждой цифровой точке соприкосновения, с которой мы взаимодействуем, и на то есть веская причина — он просто делает вещи проще, проще и быстрее. ИИ уже много лет помогает предприятиям с автоматизацией офиса и администрирования, от повторяющихся задач, основанных на правилах, до более высокоуровневого синтеза данных — что угодно.

Но в 2020 году (и далее) ИИ станет более сложным на рабочем месте, предоставив нам время для решения более сложных задач, в то время как машины позаботятся о трудоемких восстановительных процессах с помощью роботизированной автоматизации процессов (RPA). ИИ теперь может помочь нам создавать веб-сайты, заполнять формы, создавать документы и находить информационные иглы в гигантских стогах данных гораздо более изощренными и оптимизированными способами, чем когда-либо прежде.

Что наиболее важно в ИИ на рабочем месте, так это то, что, хотя в последние несколько лет большая часть приведенного выше списка была предположением, теории и прототипы выходят из лаборатории и используются в мировых сценариях большими и малыми организациями. Образные тренировочные колеса сбиваются, и мы начинаем видеть, экономит ли технология RPA, как и ожидалось, время и деньги организаций. Многие компании, приближающиеся к концу своего финансового года в период с апреля по июль, смогут увидеть результаты в долларах и центах от своих инноваций в области искусственного интеллекта.

Распознавание лиц

Хотя технология распознавания лиц в последнее время является предметом многочисленных споров и дебатов, ее популярность среди глобальных предприятий и правительств будет зависеть от усовершенствования технологии и масштабного развертывания в 2020 году. Технология распознавания лиц станет лучше справляться со своими задачами. сделать: отслеживание узловых точек на лице человека для сопоставления с базой данных изображений. Технология относительно новая, поэтому ее точность подверглась критике со стороны противников. Однако с улучшением наших возможностей глубокого и машинного обучения программное обеспечение для распознавания лиц станет гораздо более надежным.

Но технология распознавания лиц прошла долгий путь от возможности автоматически отмечать вас и ваших друзей на фотографиях в социальных сетях. В 2020 году цели компании изменятся, и компания выберет более персонализированный подход. Вскоре рекламодатели смогут нацеливать маркетинговые усилия на отдельных лиц с помощью наших телефонов и ноутбуков — даже в общественных местах, таких как аэропорты и торговые центры. Например, сеть аптек и магазинов шаговой доступности Walgreens в США установила умные двери-холодильники с датчиками и камерами. Они подключаются к технологии распознавания лиц, которая может определять возраст и пол клиента, а также внешние факторы, такие как жара или дождь на улице, и даже улавливать вашу эмоциональную реакцию на то, на что вы смотрите.

Эта технология также будет использоваться для более надежных мер безопасности, для обработки платежей и проверки безопасности, а также в различных других случаях, когда наши лица позволят нам получить доступ к конфиденциальной информации.

В этом году мы также увидим улучшения, которые приведут к гораздо менее инвазивной биометрической технологии или тому, что более широко известно как бесконтактная биометрия, которая позволит роботам идентифицировать нас в море лиц издалека. Судя по всему, это технология, которая не требует от пользователя никаких действий для идентификации. Когда вы уделяете некоторое время исследованию этой концепции, довольно часто всплывают такие слова, как легкость и экономия времени. Продавать идею бесконтактной биометрической аутентификации как настоящее благо для компаний, но это все еще немного раздражает, зная, что у вас ограниченный контроль над вашей физической идентификацией.

Повышенная персонализация

Благодаря глобальным организациям, таким как Amazon и Google, люди во всем мире привыкли к более персонализированному взаимодействию с брендами в Интернете. Благодаря дальнейшему развитию машинного обучения и прогнозирующих возможностей ИИ в 2020 году предприятия смогут получать более надежную информацию о каждом пользователе, отслеживая и контролируя его онлайн-активность. Каждый раз, когда пользователи взаимодействуют с платформой, такой как веб-сайты и мобильные приложения, они передают машинам персонализированные данные, которые алгоритмы ИИ собирают и сохраняют. Цель состоит в том, чтобы получить более глубокое представление о покупательских тенденциях, предпочтениях и онлайн-активности пользователей, чтобы точно обеспечить персонализированный опыт — «если вам понравилось это, вам также может понравиться это».

Точность этой технологии будет улучшена в 2020 году, и пользователи могут ожидать более персонализированных прикосновений при каждом взаимодействии. Предприятия получат более полное представление о личностях своих пользователей, чтобы лучше прогнозировать и предлагать продукты, а потребители оценят значительно улучшенный процесс совершения покупок. Самым большим улучшением этой технологии в 2020 году станет способность предприятий добиваться такой персонализации в масштабе.

Пограничные вычисления

Как упоминалось в недавней статье на эту тему, большая часть ИИ, с которым взаимодействует обычный человек, работает в облаке — географически определенном месте, в котором расположены мощные центры обработки данных в серверных комнатах. По сути, каждый раз, когда вы ищете что-то в Интернете, совершаете покупку или даже транслируете последние телесериалы, информация отправляется с этих серверных комнат прямо на ваше устройство, которое часто находится на противоположных сторонах земного шара. Это, конечно, создает большую нагрузку на нашу глобальную магистраль пропускной способности, и с увеличением количества устройств, готовых к Интернету (IoT), нам необходимо найти новые способы высвобождения пропускной способности. Войдите в периферийные вычисления.

Идея состоит в том, что мы доводим вычисления до «края». Интеллектуальные устройства будут выполнять энергоемкую обработку изолированно, близко к источнику, и только важная информация отправляется обратно в серверные комнаты по всему миру, освобождая нашу глобальную пропускную способность. С приближением развертывания 5G мы увидим масштабное внедрение граничных вычислений.

Информационная безопасность

Это явно важная и чувствительная область, поэтому в 2020 году усилия по кибербезопасности будут расширены за счет использования новейших технологий искусственного интеллекта. Неудивительно, что по мере того, как ИИ становится все более изощренным, хакеры и гнусные агенты действуют в цифровом мире. Это увеличило потребность в более совершенных мерах предосторожности и технологиях в области кибербезопасности. Умные технологии в 2020 году будут играть важную роль в защите нас от хакеров, пытающихся получить доступ не только к нашей личной информации, но и к информации государственных учреждений по всему миру.

ИИ будет использоваться для борьбы с киберугрозами, поскольку он сможет обнаруживать и отслеживать любые непоследовательные действия, происходящие на платформах, чувствительных к информации, таких как банковское дело и здравоохранение. Раннее выявление и предупреждение об угрозах будет оптимизировано, что позволит нам быстрее предотвращать любые кибератаки.

Резюме

Конечно, ни одна из технологий в нашем списке не является новой. Однако в 2020 году все они увидят значительные улучшения точности и сложности, а также улучшения операционных возможностей и усилий по масштабированию. Точно так же, как самый последний торт любого пекаря является его лучшим, но благодаря пробам, ошибкам и итерациям, которые были до этого, вклад ИИ в общество будет более совершенным в 2020 году, когда лучшие возможные версии каждой технологии будут использоваться в правильном месте. способ.

Трудная часть внедрения технологий позади, теперь мы вступаем в будущее, в котором технология работает на нас больше, чем предполагалось ранее.

(Посетили 49 раз, сегодня посетили 1 раз)

Первоначально опубликовано на https://www.wearebrain.com 14 мая 2020 г.